INTRODUCTION

Le domaine du Big Data est récent et avec lui beaucoup de nouveaux métiers ont émergé pour recueillir et analyser des données et prendre des décisions ou déployer des solutions techniques. CDO, CPO, Data Analyst, Data Scientist, nous vous aidons à décrypter et à comprendre tous les métiers de cet univers.

CHIEF DATA OFFICER

Le CDO est rattaché à la direction de l’entreprise. Il dirige la collecte des données et leur valorisation. Il définit la manière stratégique dont l’entreprise va utiliser les données qu’elle a collecté. C’est avant tout un manager mais il a une certaine expérience dans le domaine de la data et a souvent commencé par analyser des données avant de diriger une équipe.

 

DATA SCIENTIST

Le Data Scientist possède un profil assez technique et est capable de construire des modèles d’interprétation de données qu’importe leur provenance. Le Data Scientist sait utiliser les outils de statistiques, les langages de code (comme Python), le Machine Learning et le Big Data lorsqu’il y a besoin de traiter des gros volumes de données. N’hésitez pas à consulter notre article sur les compétences indispensables du Data Scientist pour avoir une meilleure idée de sa fonction.

DATA ANALYST

Comme son nom l’indique, le Data Analyst est spécialisé dans l’analyse de données. Il arrive à la fin des projets en support du Data Scientist. Il est chargé d’extraire les métriques les plus importantes et de les présenter de manière pertinente.

BUSINESS ANALYST

Le Business Analyst est très orienté opérationnel et évalue les stratégies mises en place par l’entreprise en termes de marketing et de finance. A l’inverse du Data Analyst, le Business Analyst est plus tourné sur l’analyse interne de l’activité et l’optimisation des différents processus.

DATA MANAGER

C’est l’expert des données de bases (aussi appelées données référentielles), celles qui constituent les recherches des clients, des fournisseurs, des marchandises… Son travail consiste à vérifier que toutes les données soient conformes à des règles claires. Ces données doivent être précises, organisées et disponibles quotidiennement. Il gère aussi les données relatives aux stocks et s’occupe de les analyser afin d’améliorer la productivité et les finances de l’entreprise.

DATA PROTECTION OFFICER

Métier de plus en plus populaire, notamment depuis la General Data Protection Regulation (GDPR), le DPO est en charge de la protection des données. Il assure le lien entre la loi et la technologie. Grâce à lui, les entreprises peuvent utiliser les données sans enfreindre la vie privée des utilisateurs. Il s’agit de faire respecter le droit privé à un niveau informatique.

DATA ARCHITECT

Le Data Architect gère la façon dont les données vont être stockées et leurs structures. Il maîtrise donc les outils du Big Data comme Hadoop mais gère aussi les Data Centers et solutions Cloud comme Amazon Web Services (AWS).

DATA MINER

Plus rare, le Data Miner est celui qui est responsable d’extraire, de filtrer et nettoyer les données. Il intervient souvent dans les entreprises qui ont beaucoup de sources de données différentes et qui nécessitent un travail important de nettoyage.

DATA ENGINEER

Le Data Engineer est très orienté technique. Il est plongé dans le code et les algorithmes toute la journée. Python et R n’ont pas de secret pour lui. Il est souvent recruté dans les entreprises où les équipes data sont très structurées et très spécialisées.

Nous espérons que cela vous éclaire sur les différents métiers de la données.
N’hésitez pas à nous dire en commentaire si vous pensez que nous en avons oublié!

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