Les applications du Deep Learning et du Machine Learning se font dans bien des secteurs d’activités et domaines. Bien évidemment, parfois, les algorithmes développés nous surprennent.

N°1 – Deep Learning is watching you.

Que la Joconde nous regarde dans les yeux, ok. Mais que Marine de Groupama vous suive du regard dans le métro ? Étrange. Deep Warp a développé un algorithme permettant à n’importe qu’elle personne présente sur une photo de vous suivre du regard. Voyons donc http://163.172.78.19/

N°2 – Faire parler les muets

Que diriez vous de mettre des paroles sur les films de Chaplin ? Effectivement là, on extrapole un peu. Utilisant les réseaux de neurones convolutifs (CNN) et une base de données de plus de 1000 sons différents (le bruit d’une tasse sur une table, d’une fermeture éclair d’un sac etc), un ordinateur du MIT est capable de replacer le bon son automatique sur une vidéo muette qu’il a analysé. On reste sans voix https://bit.ly/2OOgvxQ

N°3 – Attention au fake news

Un groupe de travail de l’université de Washington a réussi à développer un algorithme capable de synchroniser parfaitement un mouvement de lèvres avec n’importe quel discours audio. Les rédacteurs de journaux satiriques n’attendent que ça. Un exemple avec Obama https://bit.ly/2vgd9Jq

N°4 – Deep Dreaming

Une application farfelue du Deep Learning. Des chercheurs de Google ont réussi à autonomiser un ordinateur pour qu’il ajoute lui même des éléments à une photographie, laissant libre court à son imagination. Par exemple, autour de cette photo de paysage volcanique, a été créé tout un univers de pagodes et autres temples asiatiques. Ok Google.

 

N°5 – Chopin 3.0

Qui a dit que Data Science et art ne pouvait pas aller de paire ? La même technologie exploitée dans la reconnaissance vocale peut aussi servir dans la composition de musique. En utilisant des réseaux de neurones récurrents (RNN), l’ordinateur s’est servi des modèles de composition de Chopin pour créer une toute nouvelle musique unique basée sur son style. A s’y méprendre : https://bit.ly/2M3dlYl