Certification Data Engineering
Formez-vous en Data Engineering et obtenez votre certificat RNCP 38777 Architecte en Intelligence Artificielle, reconnu par l'État.
La certification "Architecte en Intelligence Artificielle" occupe une place unique dans le paysage de l'éducation et de la formation en IA. Contrairement aux certifications généralistes en Data Science ou en Ingénierie de l'IA, elle met un accent particulier sur l'architecture de solutions d'IA, l'intégration avec les systèmes existants, l'automatisation des processus, et la conformité réglementaire. Cela en fait une option idéale pour les professionnels cherchant à développer une expertise pointue dans la conception et la mise en œuvre de systèmes d'IA en entreprise.
Alors que d'autres diplômes et certifications ciblent uniquement l’IA, Big Data, ou la sécurité des systèmes, la certification "Architecte en Intelligence Artificielle" les complète en abordant des aspects pratiques et opérationnels souvent négligés. Elle ajoute une dimension de formation qui va au-delà de la théorie et des concepts pour inclure la mise en œuvre réelle, la gestion du cycle de vie de l'IA, et la conformité aux normes telles que la RGPD et les normes ISO pertinentes.
La certification se positionne également comme une réponse directe aux besoins spécifiques du marché en matière d'IA. Avec l'évolution rapide de la technologie et l'adoption croissante de l'IA dans divers secteurs, il existe un besoin croissant de professionnels capables de concevoir, déployer et gérer des solutions d'IA de manière responsable et conforme. En mettant l'accent sur ces compétences spécialisées, la certification "Architecte en Intelligence Artificielle" se place comme une passerelle essentielle pour les professionnels cherchant à se positionner à l'avant-garde de ce domaine en évolution.
L'Architecte en IA est un professionnel qui élabore une vision globale de l'architecture d'IA au sein d'une organisation. Il/elle définit les meilleures pratiques pour sa mise en œuvre et s’assure de sa conformité avec les réglementations en vigueur. Son rôle est essentiel pour traduire les objectifs stratégiques en solutions techniques réalisables et garantir que les applications d'IA soient conformes, efficaces et capables de générer une valeur réelle pour l'entreprise.
On le retrouve principalement sur les postes de :
- Architecte en Intelligence Artificielle : il est alors responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la gestion de solutions d'IA dans une organisation, y compris la conception de systèmes pour mettre en production les modèles d'IA.
- Data Engineer : ce poste implique de travailler avec des ensembles de données volumineux et complexes et de créer des systèmes pour les gérer.
- Machine Learning Engineer : dans ce rôle, l'individu est chargé de la conception, du développement et de la mise en œuvre des modèles d'apprentissage automatique.
- MLOps Engineer : ce rôle implique de travailler à l'intersection du Machine Learning et des opérations pour créer des workflows d'apprentissage automatique plus efficaces et reproductibles.
- Consultant en IA : en tant que consultant, l'individu peut aider les organisations à élaborer et à mettre en œuvre leurs stratégies d'IA.
- Chief Data Officer (CDO) : en tant que CDO, l'individu est responsable de la stratégie globale en matière de données, supervisant les projets d'IA, assurant le respect des réglementations en matière de données, et prenant des décisions stratégiques sur l'utilisation des données dans l'organisation.
De manière plus rare, un Architecte en Intelligence Artificielle peut occuper des postes de :
- Data Scientist : de plus en plus, la dimension infrastructure / “Data Engineer” est incluse dans le poste de Data Scientist. C’est en cela qu’un Architecte en Intelligence Artificielle peut se retrouver sur ce poste.
- Data Analyst : en fonction de la taille des entreprises, un Data Analyst peut être amené à traiter de sujets plus organisationnels et d’infrastructures. C’est un poste Junior par lequel un Architecte en Intelligence Artificielle peut démarrer.
Le certificat de "Architecte en Intelligence Artificielle" se décompose dans les 4 blocs suivants. Chacune des formations de Jedha valide différents blocs.
Pour ces statistiques relatives à la réussite de la certification et l'insertion professionnelle, nous prenons en compte nos promotions allant de Septembre 2020 à Fevrier 2023, comptant un total de 106 élèves.
Taux de réussite
Le taux de réussite de la certification "Architecte en Intelligence Artificielle" est calculé sur la base des élèves inscrits à la certification :
- 95 % de présentation de la certification (101 élèves sur 106 inscrits).
- 89 % de réussite de la certification (94 sur 106 inscrits).
Taux d'insertion global
Le taux d’insertion global sur le marché de l’emploi des titulaires de la certification "Architecte en Intelligence Artificielle" est de 95%.
- Nous comptons le nombre de personnes déclarées Actif, Freelance ou Salarié comme étant "insérée" sur le marché de l'emploi.
- Nous avons enlevé les Etudiant du numérateur et dénominateur du taux ainsi que les personnes "Non Renseigné".
Taux d'insertion dans le métier visé
Le taux d’insertion dans le métier visé des titulaires de la certification "Architecte en Intelligence Artificielle" est de 80%.
- Nous prenons tous les métiers considérés en rapport avec "Architecte en Intelligence Artificielle". Ceci comprends tous les métiers de la Data qui ont une visée à toucher, en plus de la donnée, à l'architecture d'une entreprise.
- Nous avons enlevé les Etudiant du numérateur et dénominateur du taux ainsi que les personnes "Non Renseigné".