A qui s'adresse ces cours ?


Les données sont partout. Que vous soyez en Finance, en Marketing, en Sales, peu importe le secteur d’activité, vous aurez besoin d’être capable de tirer profit des outils de gestion de données pour les problématiques de votre entreprise. Ces cours s’adressent à toute personne voulant maîtriser ces compétences, décrocher un poste dans la Data – des postes demandés par tous les recruteurs.

Professionnellement, que pourrai-je faire après ces formations ?


Bootcamp Fondamentaux : vous serez capables de gérer de prendre part à des problématiques Data en entreprise. Vous serez autonome et opérationnels, tout en ayant les capacités pour continuer dans cette voie des Data Science.
Bootcamp Full stack : vous connaîtrez en profondeur tous les domaines qu’un Data Scientist doit connaître. Vous serez capable de créer de collecter des données qu’importe leur provenance, de les structurer et de les analyser pour les besoins de votre problématique. Vous pourrez mettre à profit vos compétences en code, en Machine Learning et en Big Data pour créer et mettre des algorithmes complexes en production. Ainsi, vous serez capable de résoudre des problématiques en Data Science complexes et variées en entreprises.
Vous aurez pendant vos formations plusieurs projets poussés à réaliser – accompagnés de vos enseignants – que vous pourrez ensuite présenter à un recruteur ou un client potentiel.

Y'a t-il des pré-requis pour intégrer ce programme ?


Bootcamp Fondamentaux : l’idée de ce programme est de démocratiser la Data Science. C’est pour ceci qu’aucun pré-requis technique n’est demander pour l’intégrer. Nous partons du principe que nos élèves ont une appétence pour la discipline, des connaissances en mathématiques niveau lycée.
Bootcamp Full stack: pour intégrer le programme, il faut que ayez quelques connaissances en programmation, en mathématiques et avoir des notions de gestion de base de données SQL ainsi que du Machine Learning. Si vous n’avez rien de tout cela, nous vous conseillons de vous tourner d’abord vers notre programme Fondamentaux pour apprendre les bases. N’hésitez pas à contacter notre équipe d’admissions pour évaluer votre niveau.

Je n'ai aucune expérience en code, ni en programmation, puis-je postuler à cette formation ?


Nous pouvons tout à fait discuter de vos opportunités en Data Science  même si vous n’avez aucune expérience en programmation. Nous vous conseillons ainsi de suivre d’abord notre programme Indispensables pour acquérir un solide socle de compétences de bases pour bien démarrer votre formation Fullstack.

A quels salaires pourrai-je prétendre après cette formation ?


Les compétences en Data Science manquant cruellement aux entreprises, celles-ci sont en général assez généreuses avec leurs talents.
– Le salaire d’entrée de niveau d’un Data Scientist oscille entre 45 000 € et 65 000€ par an pour une moyenne à 50 000 € / an selon Glassdoor. Ceci vaut pour la région parisienne.
– Pour un Data Analyst, vous pourrez présendre à un salaire de 42 000€ par an
– Le poste de Data Engineer, est souvent rémunéré aux alentours de 48 000€ annuels.

Quel est le profil type de vos élèves ?


Nos élèves ont des profils des plus variés : entrepreneurs, personnes en recherche d’emploi, en reconversion professionnelle, étudiants, tous les secteurs d’activités sont aussi concernés.

Combien de temps dois-je m'engager ? La formation se fait-elle obligatoirement à temps complet ?


Nos 2 programmes de formation peuvent être aussi bien suivies à temps partiel qu’à temps complet. Ainsi, que vous soyez en poste ou non, ce programme est adapté à notre planning. Pour connaître l’emploi du temps exact, n’hésitez pas à contacter l’équipe d’admissions qui pourra vous orienter vers le programme coïncidant le mieux.

Je m'auto-finance. Quels plans de paiement me sont possibles ?


Bootcamp Fondamentaux : possibilités de payer en 3 fois sans frais à partir de l’inscription.
Bootcamp Full stack : vous pouvez payer mensuellement jusqu’à 5 fois sans frais à partir du moment où vous vous inscrivez à nos formations.
Bootcamp All-in (Fondamentaux + Fullstack) : vous pouvez payer jusqu’à 6 fois sans frais, et économisez 400 € sur la totalité des frais de financement

Puis-je faire financer la formation par un tiers professionnel ?


Nous sommes Datadockés, et dans cette mesure, vous pouvez effectivement faire financer la formation par votre entreprise ou par l’OPCA de la branche de laquelle vous êtes rattaché. En leur faisant une demande, vous recevrez un financement total ou partiel de votre formation. Nous pourrons vous conseiller sur les démarches à adopter.
Si vous vous justifiez d’une promesse d’embauche par votre futur employeur, vous pouvez présenter une POEI (préparation opérationnelle à l’emploi) pour avoir d’autant plus de financement (entreprise + Pôle Emploi)

Êtes vous éligibles au CPF ?


Nous sommes actuellement en cours de procédure avec le RNCP pour être éligibles au CPF, pour le moment, nous ne le sommes pas encore. Une fois cela fait, vous pourrez mobiliser votre compte personnel de formation pour faire payer la formation directement par l’entreprise et avoir accès à vos heures de formation professionnelle.

Et par Pôle Emploi ?


Nous sommes également référencés sur Kairos, la plateforme de Pôle Emploi, ainsi que dans leur catalogue qualité. C’est à votre conseiller de déterminer votre éligibilité à telle ou telle formation. Selon votre motivation à prendre nos formations, l’adéquation avec votre projet professionnel, et d’autres critères, il se prononcera sur la possibilité de financement par le Pôle Emploi, et nous pourrons vous envoyer un devis. Nous pourrons également vous conseiller sur les démarches vers lesquelles se diriger.

Proposez-vous des prêts bancaires ?


Vous pouvez effectivement bénéficier d’un crédit accordé par notre partenaire du Crédit du Nord. Nous vous invitons à prendre contact avec l’équipe d’admissions pour connaître les modalités d’emprunt.

Combien d'élèves y-a t-il par session ?


Toujours dans le but de garantir une bonne expérience pédagogique, de maintenir une relation de qualité avec les enseignants, nous gardons les effectifs de groupe à maximum 15 élèves. Lorsque les sessions excèdent 15 personnes, un système de Teacher’s assistant est mis en place pour vous accompagner dans votre apprentissage des Data Sciences.

A QUOI RESSEMBLE LA JOURNÉE TYPE EN COURS CHEZ JEDHA ?


Notre principale force est l’accès pratique de nos formations. Sur nos 2 programmes, chaque module est découpé équitablement entre l’étude de notions théoriques nécessaires – généralement le matin – , puis la mise en pratique de ces concepts l’après-midi. 1 heure de pause déjeuner est incluse dans votre emploi du temps pour le formation du samedi et celle à temps complet. La journée complète est de 5 heures de cours pour ne pas les surcharger, vous pouvez bien entendu rester dans votre salle pour poser vos questions ou discuter avec camarades et professeurs.

QUELS AVANTAGES À ENTRER DANS LA COMMUNAUTÉ JEDHA ?


En entrant dans la communauté Jedha, vous bénéficiez d’un accès privilégié à tous nos événements carrières, ateliers et conférences. Vous avez bien entendu un accès à vie au contenu du cours pour le retravailler après la formation. Nous avons aussi crée un groupe Facebook expressément pour vous, afin de partager bonnes pratiques et conseils, ainsi qu’un espace de travail Slack. Le suivi carrière sera votre principal atout pendant la formation : vous aidez à décrocher un poste dans la Data est notre objectif premier.

QUELLE EST LA RÉELLE DIFFÉRENCE DE VOTRE ÉCOLE ?


Outre le format Bootcamp qui est intensif dans l’enseignement que nous rendons, nous mettons un point d’honneur à la mise en pratique de tous les concepts techniques que nous abordons dans nos cours. La réalisation d’un projet Data vous aidera à mieux comprendre tous les enjeux liés à la Data Science dans divers secteurs, et vous fera croiser Data avec un autre de vos centres d’intérêts. Aussi, le soin particulier porté à faire de votre bootcamp une expérience inoubliable est notre principale mission : tant au niveau de la pédagogie que des relations que nous entretenons avec nos élèves. Une fois que vous avez intégrer notre communauté d’élèves, d’alumni, nous vous partagerons des ressources exclusives, ainsi que des invitations à nos évènements.

Où se déroulent les sessions ?


Nous avons ouvert 2 campus ! Notre principal campus à Paris, puis un second à Lyon. N’hésitez pas à regarder les dates de sessions.

Je ne suis pas à France, m'est-il possible suivre la formation à distance ?


Nos formations sont délivrées uniquement en présentiel pour garantir à nos élèves la meilleure expérience pédagogique qui soit. Les Data Sciences sont une discipline technique qui requiert – quand on débute – un certain accompagnement.

QUAND AURONT LIEU LES PROCHAINES SESSIONS ?


Nous vous invitons à regarder les pages Campus ou à nous envoyer un mail pour savoir quelles sont les prochaines sessions sur nos différents campus.

DOIS-JE APPORTER MON ORDINATEUR ?


Etant un Bootcamp en Data Science, votre outil de travail principal sera votre ordinateur. Nous ne fournissons aucun ordinauteur pour que puissiez avoir vos propres repères, en revanche vous aurez accès à tous les outils et plateformes nécessaires gratuitement.

EN QUELLE LANGUE SONT DÉLIVRÉS LES COURS  ?


Chez Jedha, les cours sont – pour le moment – délivrés en Français. Nous avons déjà eu quelques étudiants anglophones ayant été capables de bien suivre leur formation, mais avoir de bonnes bases en Français reste nécessaire. Tous les termes techniques étant en anglais, nous ouvrons une première sessions en Anglais courant Mars 2020 ! N’hésitez pas à contacter l’équipe d’admissions pour poser toutes vos questions sur le niveau de langue nécessaire.

JE SERAI ABSENT(E) D’UN DES COURS, AI-JE LA POSSIBILITÉ DE RATTRAPER LE COURS EN QUESTION ?


Pour que votre cours reste complet, vous avez effectivement la possibilité de rattraper celui que vous avez manqué. Il faudra simplement nous prévenir en amont pour des questions de logistique. Certains conditions sont à respecter, qui vous seront partagées par votre responsable des programmes.