"J'ai pu mener mon projet Data de A à Z"

Hello Corentin ! Quel est ton parcours ?

J’ai été à l’université, réalisant un cursus en économétrie à Lyon 2, très orienté recherche. Je ne voulais pas particulièrement continuer dans la recherche, et souhaitais mettre à profit mes bases théoriques pour monter en compétences pratiques avec une formation en Data Science.

En regardant ce qui était proposé, ce qui était le mieux pour moi était d’avoir une formation data encadrante, c’est là que j’ai connu Jedha.

Le campus Lyonnais ouvrait pile à ce moment, et mon but était clairement de devenir Data Scientist : c’était parfait pour moi.

Les 2 formations se suivaient et la première était à temps partiel ce qui me permettait de garder mon job sur les Fondamentaux. Maintenant cela fait 3 semaines que je suis la Fullstack à temps plein.

Avant de commencer mes formations en Data, je ne connaissais pas tant la programmation

Et même si cela ne fait que 3 semaines que j’ai commencé la Fullstack, je sens que j’ai les outils directement applicables en entreprise.

Avant je fonctionnais beaucoup à la main. C’était une des grandes différences de l’univers académique duquel je viens, la pratique. Mon master orienté recherche était d’autant plus de théorie, compliqué pour moi de trouver un poste de Data Scientist, car les offres mentionnaient bien la maîtrise beaucoup d’outils, de langages de programmation.

Egalement, je sentais que cela allait être fastidieux pour moi d’apprendre tout seul, je sentais l’importance d’avoir un accompagnement.

Comment se sont déroulés les Fondamentaux ?

Le format à temps partiel me permettait de prendre plus le temps d’assimiler les choses et d’aller plus loin dans les notions. J’ai commencé à préparer mon projet dès le début !

J’ai bien compris l’importance d’être dégourdi dans le métier de Data Scientist, d’apprendre à chercher.

Un exemple pour mon projet final : j’avais un dataset sur la fraude dans les assurances qui était originellement déséquilibré. Mes résultats n’étaient donc pas des plus intéressants, et j’avais bien vu qu’il y avait des techniques pour aboutir à des résultats plus pertinents. C’est ce genre de tips, pour aller plus loin que j’ai trouvé de mon côté au delà de la formation en Data qui nous donnait les outils pratiques.

Quel projet IA mènes-tu pour ta formation Fullstack ?

Je réalise un projet Fullstack sur la réalisation d’une application web permettant de trouver les structures comparatives dans un texte ! J’ai pris comme livre de test "20 000 lieues sous la mer" de Jules Verne ! C’est d’autant plus intéressant que c’est du concret. Il y a beaucoup de défrichage à faire, donc je souhaite m’y prendre à l’avance car on ne sait pas exactement ce que cela va donner pour le moment.

Quels conseils donnerais-tu à quelqu'un voulant se lancer ?

Un conseil serait de regarder les exemples de projets que l’on trouve à foison sur internet ! On y trouve énormément de bonnes pratiques. Autre chose serait de prendre un seul dataset et de bien le travailler, plutôt que de s’éparpiller sur plusieurs datasets.

Dans la formation, on a tous pu traiter un sujet concret applicable dans un contexte réel : de la prise en main du dataset, l’importer avec Python, commencer à traiter le jeu de données, avec ses valeurs manquantes, aberrantes, appliquer les régressions etc. Puis en sortir des résultats, les évaluer et les présenter. C’était un projet à mener de A à Z !

Quelques mots sur l'ambiance et la communauté ?

On est un très bon groupe, chacun va à son rythme. Etant un groupe hétérogène dans nos parcours, on a pu créer des beaux liens, étant donné que l’on se voit tout les jours pour apprendre de nouvelles choses. Quant aux professeurs, nous sommes encadrés pour se donner une direction, mais nous gardons beaucoup d’autonomie pour aller plus loin que le scope du cours. Après tout, c’est ça le métier de Data Scientist !

Les professeurs nous donnaient des conseils carrière, Alison notre professeur de Data Visualisation nous parlait aussi du marché du recrutement en Data sur Lyon.

Je viens aussi souvent aux événements de Jedha ! Les speakers y abordent des sujets que personnellement je n’ai pas encore abordé en cours, tout cela nous donne une vue d’ensemble de ce que l’on va faire, et nous aide beaucoup à créer des liens avec ce que l’on va apprendre pendant la formation.

Quel est ton objectif professionnel après ta formation Data ?

Clairement, c'est d'obtenir un poste de Data Scientist ! J’aimerais mêler ma passion pour la politique avec l’analyse de données. Je vais me rapprocher d’instituts de sondage, et vais m'y prendre tôt dans mon recrutement !

Je parle depuis quelques jours à des recruteurs sur Linkedin histoire d’avoir leurs insights, le but étant d’avoir mon poste sur Lyon dès la fin de la formation.

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Aujourd'hui, Corentin travaille maintenant chez Keyrus Lyon sur des problématiques de Data Science et de BI ! Toutes nos sessions de formations en Data Science à Lyon 🙂 Si vous souhaitez acquérir les compétences en Data recherchées des recruteurs, n'hésitez pas à regarder notre formation Data Scientist, et atteignez un niveau professionnel.