Les 12 métiers de la Data à connaître en 2025
Le domaine de la Data est récent et avec lui beaucoup de nouveaux métiers ont émergé : CDO, Data Analyst, Data Scientist. Nous vous aidons à décrypter et à comprendre ces métiers !
Vous hésitez à apprendre la Data Science en 2025 ? Chaque jour, des milliards de données sont créées, attendant d’être exploitées pour optimiser les stratégies d’entreprises. Que vous cherchiez à monter en compétences, à vous reconvertir ou à simplement percer dans un secteur en pleine croissance, la Data Science offre d’innombrables opportunités.
Dans cet article, découvrez 4 bonnes raisons de vous former et des pistes concrètes pour entamer votre carrière de Data Scientist.
Vous souhaitez vous former à la Data Science ? Rejoignez Jedha, élu meilleur bootcamp en Data Science, avec une formation intensive certifiante de 3 mois pour devenir Data Scientist et donner un nouvel élan à votre vie professionnelle.
La Data Science consiste à extraire de la valeur à partir de données brutes. Concrètement, vous pouvez prédire des tendances de vente, identifier des comportements à risque (fraude, pannes…), créer des recommandations personnalisées ou encore automatiser des tâches complexes. Grâce à cette approche, les entreprises prennent de meilleures décisions et gagnent en efficacité : elles ciblent mieux leurs clients, optimisent leurs process et diminuent les risques d’erreur.
D’un point de vue pratique, la Data Science est utilisée dans le marketing pour affiner les campagnes publicitaires, en finance pour repérer rapidement les anomalies, dans l’industrie pour anticiper les pannes ou encore dans la santé pour détecter plus tôt certaines maladies. Elle s’appuie sur des techniques de Machine Learning, de Deep Learning et de traitement statistique pour transformer de simples données en projets Data Science concrets et innovants.
Voici les 4 raisons de devenir Data Scientist :
L’émergence des Data Sciences et du Big Data ont mené la création des outils comme Hadoop ou Spark, capable de gérer facilement de très larges quantités de données.
Avec l’explosion des réseaux sociaux, des objets connectés et des transactions en ligne, nous générons chaque jour une quantité gigantesque de données. Aujourd’hui, des outils performants (Hadoop, Spark, etc.) facilitent l’analyse de ces informations, même lorsque les volumes sont énormes.
En quoi est-ce une opportunité pour vous ?
Que vous soyez passionné par la santé, la finance, le marketing, l’industrie ou l’entrepreneuriat, la Data Science s’y applique :
En vous formant à la Data Science, vous vous rendez utile dans quasiment tous les domaines. Vous gardez une grande liberté de choix quant au secteur dans lequel vous souhaitez évoluer.
Dans un monde concurrentiel, les entreprises misent sur la data pour consolider leurs choix :
Exemple concret : Une entreprise de e-commerce qui sait prédire quels produits vont se vendre le mieux sur telle période pourra réduire ses coûts logistiques, éviter les ruptures de stock et augmenter son chiffre d’affaires.
La Data Science n’est pas qu’une simple analyse de chiffres. Vous serez au cœur de projets à fort impact :
Apprendre la Data Science vous permet d’être acteur des révolutions technologiques et sociétales à venir. Vous participez directement à des innovations qui façonnent notre quotidien et celui des générations futures.
Vous êtes convaincu que la Data Science est faite pour vous ? Voici comment passer à l’action : Chez Jedha, nous vous aidons à bâtir votre projet de reconversion dans un secteur à forte demande, grâce à nos formations adaptées à votre niveau.
Nous avons été élu meilleur bootcamp en data science en 2024 par Course Report, et délivrons des diplômes reconnus par l’État de niveau Bac +4 à Bac +5.
La science des données sert à convertir un volume important d’informations (ex. logs, données clients, capteurs) en insights utiles. Les entreprises s’en servent pour mieux comprendre leur marché, affiner leurs stratégies, améliorer leurs produits et détecter plus rapidement les opportunités ou les problèmes.
Le data scientist sait manipuler des données et appliquer des méthodes de Machine Learning. Il allie compétences techniques (Python, SQL, statistiques) et aptitudes à analyser et présenter les résultats. Des qualités comme la curiosité, la rigueur et la capacité de communication sont essentielles.
Le métier peut sembler complexe, mais avec une bonne formation et un accompagnement adapté, il est tout à fait accessible, même sans bagage technique au départ. Chez Jedha, nous proposons une approche pratique et un suivi personnalisé. Vous progressez étape par étape pour acquérir les compétences nécessaires, en seulement quelques mois.