Data Scientist : réussir votre reconversion professionnelle

Qu'est-ce qu'un Data Scientist ?

Un Data Scientist est un professionnel responsable de la valorisation des données d’une entreprise, depuis leur collecte jusqu’à leur exploitation. Au quotidien, il a pour mission de réaliser des analyses statistiques avancées et de construire des modèles prédictifs basés sur des algorithmes de Machine Learning.

C’est justement l’objectif de notre bootcamp en Data Science : transmettre ces compétences à travers un apprentissage intensif, professionnalisant et tourné vers la pratique.

Comment réussir sa reconversion en Data Scientist ?

Réussir sa reconversion en Data Scientist demande une certaine préparation. Voici quelques points essentiels sur lesquels travailler avant de candidater à un poste de Data Scientist :

• Faites le point sur votre situation : il est important de questionner vos motivations pour travailler dans le domaine de la Data et d’analyser vos forces et vos faiblesses. Calculez les ressources en temps et en argent dont vous disposez pour aller au bout de votre projet. Et surtout, prenez le temps de la réflexion !
• Informez-vous sur le métier de Data Scientist : comparez les différents métiers de la Data pour vous faire une idée précise de celui qui vous correspond le mieux. Profitez d’évènements comme nos Soirées Portes Ouvertes pour échanger directement avec des personnes s’étant reconverties dans la Data !
• Suivez une formation spécialisée : que vous ayez déjà un certain niveau en Data ou que vous soyez débutant, il est conseillé de suivre une formation pour vous reconvertir en Data Scientist.
• Mettez vos compétences en pratique : Réalisez des projet Data sur des plateformes comme Kaggle et constituez vous un portfolio à présenter aux recruteurs. En montrant vos compétences techniques et votre motivation, vous multipliez vos chances d’obtenir le poste que vous visez !

Pourquoi se reconvertir dans la Data Science ?

Il existe de nombreuses raisons de se reconvertir dans la Data Science, en voici les plus fréquentes :

• Vous pouvez choisir votre domaine d’activité et votre métier : le Big Data est désormais utilisé dans tous les domaines, de la finance à la santé en passant par l’environnement, le commerce ou la construction.
• Les entreprises cherchent à embaucher des professionnels formés à la Data : à Paris comme en région, les entreprises sont toujours à la recherche de nouveaux talents dans sur le marché de la Data. C’est ce que l’on peut voir dans le rapport de la Grande École du Numérique qui recense les offres d’emplois par type de poste et par région.
• Les emplois dans la Tech ont l'avantage d'être accessibles à tous. Si l’informatique vous passionne, une formation en Data Science de quelques mois vous permet de vous reconvertir.
• Ces métiers proposent une rémunération très attractive avec une belle progression de carrière. C’est notamment le cas pour le salaire du Data Scientist, qui débute à 45 000€ brut par an dès sa sortie de formation.

Ce métier suscite de nombreuses interrogations. Découvrez notre article pour démystifier le rôle de Data Scientist et mieux comprendre ce qui vous attend.

Quelle formation choisir pour se reconvertir en Data Scientist ?

Tout d'abord, rassurez-vous vous pouvez devenir Data Scientist sans diplôme d'ingénieur, ou en mathématiques. À condition de suivre une formation pour débutant pour reposer les bases !

Il est conseillé de suivre une formation adaptée à votre projet ainsi qu’à vos contraintes professionnelles et personnelles. Pour cela, nous vous invitons à comparer les différentes modalités de formation qui s’offrent à vous : reprendre un cursus à l'université, vous inscrire en formation accélérée de type Bootcamp ou suivre des cours en ligne.

Dans tous les cas, il est recommandé de choisir une formation reconnue pour la qualité de ses enseignements et qui délivre une certification ou un diplôme.

Les formations universitaires

Il n’est généralement pas recommandé de suivre une formation à l'université ou en école d’ingénieur pour se reconvertir dans la Data Science, à moins d’avoir été récemment diplômé. Voici pourquoi :

• Les parcours proposés par ces écoles sont longs : comptez 3 ans pour un Bachelor et 2 ans pour un master en Data Science.
• Les contenus des enseignements sont très théoriques et peu adaptés aux réalités de terrain de ce métier avant tout engagé dans la pratique.
• Ces écoles peuvent demander un investissement financier important, surtout si elles sont privées.
• Les cursus à l’université ne sont pas réputés pour être flexibles : il sera difficile de concilier votre vie professionnelle et personnelle avec votre reprise d'études.

Autant de points qui font que l'on ne vous conseille pas cette option si vous souhaitez vous reconvertir dans la Data Science !

Les formations accélérées en Bootcamp

Pour devenir Data Scientist, il existe des formations accélérées de type Bootcamp proposées par des écoles spécialisées comme Jedha. Leurs avantages ? Elles sont courtes, adaptées à votre niveau et centrées sur la pratique du métier de Data Scientist :

• Une formation intensive : en 2 à 4 mois vous pouvez acquérir l’ensemble des compétences et des savoir-faire indispensables pour travailler dans la Data.
• Des parcours adaptés à votre niveau : Jedha propose 3 niveaux de formation différents en Data Science pour mieux vous accompagner dans votre projet de reconversion : Data Débutant( Essentials), Data Science (Fullstack) et Data Engineer (Lead).
• Les enseignements sont dispensés par des experts également professionnels, qui optent pour une pédagogie centrée sur la pratique. C’est le meilleur moyen pour apprendre à maîtriser les outils et les techniques les plus souvent utilisés par les Data Scientists.
• Les formations de Jedha délivrent une certification en Data Science reconnue par l’État à l’issue du parcours. C’est un avantage non négligeable à faire valoir auprès des recruteurs !

Les formations en ligne en Data Science

Depuis quelques années, les formations en ligne pour devenir Data Scientist ont le vent en poupe ! Et pour cause, les parcours proposés sont souvent moins chers, adaptés à vos besoins et vous garantissent une grande flexibilité  :

• Ces formations sont réalisées 100% en ligne. Derrière votre écran, vous pouvez choisir le programme qui vous convient le mieux et gérer vous-même la fréquence des cours que vous suivez. Vous apprenez ce que vous voulez, où vous voulez et à votre rythme, c’est ça la flexibilité !
• Vous pouvez vous former en quelques semaines seulement : les enseignements mis en ligne sont adaptés à votre niveau et vous permettent de progresser rapidement.
• Même si l’encadrement est de fait plus limité qu’en présentiel, certaines plateformes comme Jedha assurent un suivi individuel et personnalisé.
• Le prix de ces formations est généralement moins onéreux.
  

‍Conclusion

La reconversion en Data Science est plus accessible que jamais. Pour vous lancer sereinement :

• ‍Clarifiez vos objectifs : Un bilan de compétences peut vous aider à structurer votre projet de reconversion.
• Choisissez le bon format : Université, formation en ligne ou bootcamp intensif selon vos contraintes et votre rythme.
• ‍Misez sur un vrai accompagnement : Rejoignez un organisme qui propose un suivi pédagogique solide et un réseau actif dans le monde de la Data.

Chez Jedha, nous avons conçu un parcours complet, accessible à tous :

Formation Data pour débutant (2 semaines) : sans prérequis, cette formation vous permet de découvrir la programmation et d’acquérir des bases solides en analyse de données et en Data Science.

Bootcamp Data Scientist (450h) : En 3 mois, apprenez à manipuler des bases de données, concevoir des modèles IA en Machine Learning & Deep Learning, et les déployer en production.Ce programme professionnalisant est enregistré au RNCP, reconnu par l’État, et délivre un diplôme de niveau Bac+4

Prochaine étape : Inscrivez-vous à notre soirée portes ouvertes (en ligne, chaque semaine) pour poser toutes vos questions à l’équipe pédagogique et nos alumnis.

Questions fréquentes à propos de la reconversion en Data Scientist

Comment devenir Data Scientist après 40 ans ?

Pour devenir Data Scientist après 40 ans, nous vous conseillons d’éviter une reprise d'études bien souvent longue et coûteuse. Préférez une formation accélérée en Data Science, qui vous apportera toutes les compétences nécessaires en quelques mois seulement.

Comment financer une formation avec France Travail ?

Pour demander le financement d’une formation à France Travail (le nouveau nom de Pôle Emploi), il faut tout y être inscrit en tant que demandeur d’emploi. Afin de profiter du dispositif AIF, vous devez choisir une formation éligible, comme celles proposées par Jedha. Après avoir rempli votre dossier de demande de formation, nous éditons un devis à transmettre à France Travail pour validation. Attention, une fois l’accord de France Travail obtenu, vous avez trois mois pour finaliser votre inscription.

Quel est le salaire d'un Data Scientist en 2024 ?

Le salaire d’un Data Scientist en 2024 est d’environ 45 000€ brut par an. Un Data Scientist junior peut prétendre à une rémunération légèrement plus basse, autour de 40 000€ brut par an. Un Data Scientist Senior peut lui négocier  un salaire d’environ 70 000€ brut grâce à son expérience, mais il peut gagner bien plus s’il possède des compétences techniques en Machine Learning ou en architecture des données.

Peut-on devenir Data Scientist en freelance ?

Il est tout à fait possible de devenir Data Scientist en freelance. Pour cela, il faut d’abord suivre une formation en science des données avant de se lancer à la recherche de clients ! Si ce statut à de nombreux avantages comme la flexibilité et le libre choix de vos missions, gardez en tête qu’en tant qu’indépendant, toute votre activité repose sur vous et votre motivation.