Reconversion Data - De guide conférencière à Data Analyst !
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Réaliser sa reconversion professionnelle en 3 mois ? C'est possible ! C'est d'ailleurs ce qu'a fait Chunyan, alumni de notre 15e Demoday et maintenant Data Analyst. Elle nous partage son retour d'expérience de formation : professeurs, ambiance, projets, embauche.
Hello Chunyan, peux-tu nous présenter ton parcours ?
J'avais un diplôme de statistiques quand je suis arrivée en France il y a une dizaine d’années pour continuer mes études en master.
J’ai directement été embauchée en tant que chargée d’études statistiques durant 2 ans. L’histoire de l’art m’intéresse énormément ! Je me suis donc tournée vers une formation intensive pour devenir guide-conférencier national dans le tourisme.
J’ai travaillé pendant 5 ans dans différents musées à Paris comme le Louvre ou Versailles pour des touristes chinois.
Le problème était que ce travail saisonnier ne me permettait pas une réelle évolution professionnelle et je devais travailler les week-ends ou pendant les vacances d’été, ce qui ne m'empêchait pas de passer du temps avec ma famille. J’ai donc voulu retourner vers mon métier initial et je suis devenue chargée d’études dans une entreprise de média. J’y ai réalisé mon appétence pour la programmation. Mais je me suis vite rendue compte que j’avais besoin d’une formation courte et intensive pour me remettre à niveau, quitte à démissionner.
Pourquoi Jedha pour ta formation en Data ?
Je suis tombée sur Jedha en regardant les interviews des anciens élèves, et de nombreux avis positifs qui m’ont finalement convaincus. L’avantage est que l’on a toutes les références techniques et -tous les projets sur le workspace JULIE de Jedha Bootcamp.
J’avais besoin d’une formation en data courte et intensive pour retrouver un emploi directement après.
Peux-tu nous en dire un peu plus sur ton expérience avec Jedha ?
J’ai suivi la formation Essentials et Fullstack. J'y ai trouvé des programmes très bien structurés, les professeurs compétents, patients et disponibles.
Je suis très contente d’avoir pu démarrer par la formation Essentials parce sans cette étape, ça aurait pu vite devenir compliqué. Cela m’a permis de voir de façon plus générale ce qu’était la Data Science en peu de temps et de pouvoir m’adapter à ce rythme intensif.
J’ai ensuite continué sur la formation Fullstack qui était elle aussi très intensive. J’ai surtout dû adapter mon rythme de travail avec le confinement étant donné que la formation se faisait à distance. Je travaillais tous les soirs en notant les questions que je pouvais avoir pour le professeur le lendemain.
Avant de commencer par le cours, il prenait toujours le temps de répondre aux questions. J’ai trouvé que la formation était très complète et en regardant le programme des autres Bootcamps j’ai vu une différence assez significative.
Comment as tu pu allier recherche d’emploi et formation ?
Je faisais mes recherches d’emploi tous les jours sur Welcome To The Jungle, Linkedin ou Indeed, l’APEC et j’essayais de postuler aux offres Data qui étaient accessibles.
J’avais d’ailleurs l’impression que sur Linkedin les entreprises recherchent des gens un peu plus expérimentés et sur WTTJ plus juniors.
Peux-tu nous parler de ton projet final ?
Je l’ai réalisé sur les jeux vidéos en collaboration avec mon camarade Thomas qui est justement un grand connaisseur de jeux vidéos.
Pour trouver le sujet, on a cherché des articles qui parlaient d’IA. Il existe déjà un environnement open source en IA pour les jeux vidéos. Parmi tous ceux qu’ils proposaient on a choisi le jeu Atari 2600 Tensis.
Charles, notre professeur est venu nous donner des conseils et nous a accompagnés dès le premier jour et ce jusqu’à la fin de notre projet.
J’étais un peu stressée pour la présentation mais tout s’est très bien passé !
Un mot de la fin ?
Je pars du principe que si on est motivé, on peut réussir.
3 mois de formation pour se reconvertir suffisent, il faut bien pratiquer à côté mais cela peut changer notre vie.
Si vous souhaitez acquérir les compétences en Data recherchées des recruteurs, n'hésitez pas à vous renseigner sur nos formations en Data Science.