La collecte de données, méthodes et outils

Qu'est-ce que la collecte de données ?

La collecte de données est un processus qui aide à réunir les informations dans le but de faire des observations directes destinées à répondre à des questions ouvertes. En d'autres termes, il s'agit d'une approche systématique qui consiste à rassembler et à mesurer différentes informations qui proviennent de sources variées. Cette approche aide à obtenir une vue d'ensemble sur un domaine d'intérêt.

Ce processus est souvent utilisé par les entreprises pour différentes raisons. Il permet en effet à ces dernières de prendre des décisions éclairées qui conduisent à l'amélioration de leur rendement global. Avant de se lancer dans un processus de collecte de données, il est essentiel pour l'entreprise de trouver des réponses à certaines questions.

Il s'agit en effet pour l'entreprise de définir l'utilité des données collectées ainsi que les informations qui devront être recueillies pour obtenir les résultats souhaités. L'entreprise doit également choisir la méthode de collecte de données qui s'adapte le mieux à ses objectifs, mais aussi à ses besoins. La société doit aussi consacrer une équipe de recherche chargée de trouver les sources des données.

Formation à la collecte de la donnée

Pour maitriser les différentes méthodes de collecte de données ainsi que les outils nécessaires à la mise en place de ce processus, Jedha propose des formations adaptées à vos besoins. Jedha propose également des formations dans les métiers de Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer ou encore en cybersécurité. Ces formations sont réputées et reconnues pour les personnes qui souhaitent développer leurs compétences en collecte de données. Les métiers de la Data n'auront ainsi plus de secret pour les apprenants avec une formation Jedha.

Les méthodes de collecte de données

Il existe deux grandes méthodes de collecte de données, à savoir la méthode quantitative et la méthode de collecte de données qualitative. La méthode de collecte dépend aussi en grande partie du sujet de la recherche.

La méthode de collecte de données qualitative

La technique de collecte qualitative se base principalement sur l'analyse de plusieurs facteurs afin de fournir une compréhension approfondie des données brutes. Cette méthode implique donc la collecte, mais aussi l'analyse et la gestion des données. Elle vise entre autres, à évaluer des facteurs tels que les sentiments ou les pensées des participants à la recherche. On distingue trois techniques de collecte de données qualitatives.

Il s'agit tout d'abord de l'approche ethnographique qui cherche avant tout à comprendre la façon dont les personnes vivent leur vie. Cette méthode vient de l'anthropologie, de l'étude des sociétés et également des cultures humaines. Il existe également l'approche théorique qui est née de la volonté des chercheurs en sociologie à donner un certain niveau de légitimité à la recherche qualitative en la basant sur la réalité plutôt que sur des hypothèses.

L'approche théorique utilise des méthodes comme l'observation avancée des participants, les entretiens approfondis ou encore la collecte de documents et d'artefacts. On distingue enfin l'approche phénoménologique qui se résume en une description de la façon dont les personnes parviennent à faire face à certains évènements ou rencontres uniques. En d'autres termes, la méthode phénoménologique décrit la réaction des individus face à des évènements inattendus. À titre d'exemple, cette approche peut être mesurée lorsque des individus sont impliqués dans une catastrophe naturelle entre autres.

La méthode de collecte de données quantitative

La méthode de collecte de données quantitative est la plus utilisée pour collecter des informations à des fins de recherche. C'est le cas pour les spécialistes marketing, les scientifiques ou les universitaires. Cette analyse concerne en général l'évaluation d'un résultat numérique. Il existe différentes méthodes quantitatives de collecte de données.

Parmi les plus utilisées, on peut citer les enquêtes avec des questions fermées qui aident à recueillir des réponses. Ces dernières mettent en évidence les préférences, les tendances, les actions, les opinions ainsi que tout autre élément quantifiable. D'autres méthodes comme les tests ou expériences, mais également les sondages permettent de collecter des données de façon quantitative. Relativement simples à exploiter, les méthodes de collecte de données quantitative offrent la possibilité aux chercheurs de poser des questions qui les aident à recueillir des ensembles de faits et des chiffres.

Il existe également différentes approches de recherche quantitative. Parmi celles-ci, on peut citer la recherche descriptive, la recherche expérimentale, la recherche quasi expérimentale ou encore la recherche corrélationnelle.

Les outils de collecte de données

Plusieurs outils permettent de collecter les données de manière efficace, en fonction de la méthode utilisée.

Le formulaire papier

Les formulaires représentent l'un des outils traditionnels de collecte de données. Même s'il a tendance à disparaitre rapidement à cause de la création des applications plus puissantes, cet outil est malgré tout encore utilisé par certaines entreprises pour collecter les données. Le taux de réponse lors de l'utilisation des formulaires papier est cependant nettement inférieur à celui des applications qui ont la possibilité de marquer des champs de réponses obligatoires.

L'entretien, moyen de collecte de données efficace

Les entretiens sont des outils très efficaces pour recueillir des informations sur des populations cibles. En effet, grâce à une liste de questions bien élaborées, il est possible de collecter des données sur un public cible. Pour limiter les coûts liés aux entretiens, il est conseillé de les organiser via une interface de chat web ou par téléphone. L'autre avantage des entretiens est qu'ils offrent la possibilité à l'intervieweur de poser des questions ouvertes. Cela rend les entretiens plus personnalisables et plus réactifs.

Le questionnaire en ligne

Moins coûteux et bien plus rapides, les questionnaires en ligne représentent l'un des outils les plus efficaces pour collecter une grande quantité de données sans trop d'effort. En revanche, il est nécessaire que les personnes interrogées puissent avoir accès à un ordinateur et à internet pour pouvoir répondre aux questionnaires. Cet outil aide à générer des résultats en temps réel et d'interagir avec le public cible.

Les applications mobiles, la collection de données 2.0

À l'ère du numérique, les applications mobiles sont d'excellents outils pour collecter des données rapidement et de façon efficace. En effet, cet outil innovant permet de collecter les données, mais il est également capable de les gérer. L'autre avantage de l'utilisation des applications mobiles est qu'elle aide à limiter au maximum les risques d'erreur. Les applications mobiles offrent aussi la possibilité d'obtenir une base de données plus enrichie (vidéos, photos, coordonnées GPS, etc.).

Les documents et les enregistrements

Les documents et les enregistrements sont de parfaits outils qui permettent d'obtenir une grande quantité d'informations sans toutefois poser la moindre question. La technique de recherche est en effet essentiellement basée sur des données existantes pour la réalisation des études. Parmi les documents souvent utiles pour collecter les données, on peut citer les procès-verbaux, les registres de présence, les rapports financiers…

Le web scraping

Il est également possible de collecter des données accessibles librement sur Internet : on parle alors de web scraping.

À quoi sert la collecte de données ?

La collecte de données en ligne est un processus qui joue un rôle essentiel pour les entreprises. Elle aide en effet à améliorer le processus décisionnel, mais elle aide également les entreprises à stocker et à analyser les détails essentiels sur les différents workflows.

La capacité de prendre de bonnes décisions commerciales

La collecte des données permet aux responsables d'entreprise de prendre d'importantes décisions commerciales afin de répondre efficacement aux besoins des clients. Elle offre la possibilité de :

• trouver de nouveaux clients,
• d'améliorer les taux de rétention des clients,
• rationaliser les décisions liées à la stratégie marketing,
• améliorer le service clientèle

La collecte des données aide également l'entreprise à prendre des décisions commerciales basées sur des données probantes. Ceci contribue à l'augmentation du chiffre d'affaires et par ricochet, à l'amélioration des résultats financiers.

Avoir une vue globale des performances de l'entreprise

Grâce à la collecte des données, les responsables d'entreprise ont la possibilité de suivre les résultats des investissements effectués et des efforts fournis. En effet, les responsables peuvent choisir des indicateurs de rendement clé ou des mesures quantifiables qui permettent de mesurer le rendement avec efficacité.

Améliorer l'image de marque de la société

La collecte de données participe aussi à l'amélioration de l'image de marque de l'entreprise, grâce à la création d'une relation privilégiée avec la clientèle. En effet, grâce aux informations collectées sur les clients, l'entreprise est capable de répondre efficacement à leurs besoins. Un client satisfait est un excellent moyen de faire connaitre les produits et les services de la société, via notamment le bouche-à-oreille.

Régler des problèmes complexes

Grâce à la collecte de données, l'entreprise parvient à déceler plus facilement et plus rapidement les inefficacités et les éventuels problèmes qui pourraient nuire à son fonctionnement et à sa croissance. En plus d'aider l'entreprise à détecter les erreurs, la collecte de données, qu'elle soit quantitative ou qualitative, permet aussi de trouver des solutions adaptées et de s'améliorer pour l'avenir.

Évoluant au rythme de la technologie, la collecte de données offre de plus en plus de moyens aux entreprises pour rassembler, analyser et gérer leurs informations. En ce qui concerne les questions de confidentialité et de sécurité des données collectées, la technologie a également fait des progrès remarquables.