Avec 8 entreprises sur 10 qui affirment rencontrer des difficultés de recrutement pour ce poste technique, le Data Engineer fait partie des métiers de la Tech les plus recherchés en ce moment. En plus d'offrir un salaire attractif, ce poste promet de belles opportunités de carrière, à condition d’avoir suivi une formation reconnue ou de posséder une certification professionnelle en ingénierie des données. Dans cet article, nous vous livrons tous nos conseils pour réussir votre reconversion en tant que Data Engineer.
Cet article est rédigé par Andreea, Data Engineer et experte sur le sujet.
Le métier de Data Engineer est un métier d’avenir ! Selon une étude faite par Dice Tech Job Report, l'ingénierie des données fait partie des emplois qui connaissent la croissance la plus rapide dans le secteur de la Tech ces dernières années, avec plus de 50% d’offres supplémentaires pour ce poste chaque année.
Avec l'arrivée d'outils performants et de librairies de plus en plus et accessibles, concevoir des modèles de machine learning devient une tâche de moins en moins compliquée. En revanche, industrialiser les modèles et suivre leur cycle de vie est devenu un enjeu critique.
Anis Zakari, Data Scientist et Machine Learning Engineer
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Cette forte demande pour le métier de Data Engineer sur le marché de l’emploi est aujourd’hui corrélée à une rémunération plus importante que les autres postes du secteur de la Tech. Ainsi en France, le salaire moyen d’un Data Engineer junior est de 45 000€ brut par an en 2024, soit environ 3 750€ bruts par mois selon la région dans laquelle vous souhaitez travailler. Cette rémunération est amenée à rapidement augmenter avec l’expérience pour atteindre jusqu’à 85 000€ brut par an pour un poste senior dans une grande entreprise.
Si vous êtes désireux de monter en compétences techniques, de mettre en place des bases de données, ainsi que de mettre en production des modèles de machine learning, le Data Engineer est le job idéal pour vous ! Mais attention, il y a aussi des inconvénients au métier de Data Engineer, le principal est la technicité du métier :
Le rôle d’un Data Engineer c’est 50% de construction et 50% de debugging. Le métier de Data Engineer est passionnant car il y a des enjeux techniques parfois très compliqués, comme sur du calcul distribué. Mais c'est aussi un métier très technique, ce qui peut être rebutant pour certains avec un profil moins curieux.
Thomas Clavet, Senior Data Engineer
Pour un Data Engineer, les perspectives d'évolution sont très nombreuses après quelques années de travail en entreprise. En moyenne, le Data Engineer obtient le statut de senior au bout de 5 ou 6 ans d’expérience. À ce niveau, vous avez la possibilité d’évoluer sur des postes comme Sales Engineer et Lead Sales Engineer, ou des métiers plus techniques tels que Solution Engineer et Lead Solutions Engineer.
Au cours de votre carrière dans la Data, si vous êtes intéressés pour monter en compétence et obtenir de plus grandes responsabilités en tant que manager, vous pouvez également choisir de prendre la tête d’une équipe de Data Engineers et/ou de Data Architects.
En tant que Data Engineer, la clef de votre ascension professionnelle réside dans votre motivation et dans votre capacité à vous montrer proactif dans les missions qui vous sont confiées. C’est ce que nous a partagé Inès Donikian, Data Engineer que nous avions interviewé sur son parcours et ses missions lorsqu’elle était en poste chez Papernest.
Les compétences requises d’un Data Engineer sont parmi les plus diversifiées des métiers de la Tech. Voici quelques exemples de hard skills que les recruteurs cherchent à l’heure actuelle pour un profil de Data Engineer :
Par conséquent, si vous souhaitez vous reconvertir en Data Engineer, il faut vous assurer de suivre des formations et des cours adaptés aux missions qui peuvent vous être proposées. Les enseignements de niveau professionnel vous aideront à monter en compétences sur des outils du type :
Pour devenir Data Engineer, plusieurs options s'offrent à vous. Nous les passons en revue dans la suite de l'article, mais sachez que le Data Engineering c'est aussi un mindset. Thomas Clavet, qui s'est reconverti de Data Analyst à Senior Data Engineer, nous a partagé quelques conseils :
Pour se reconvertir dans la Data Engineering, il faut être très curieux. Il ne faut pas hésiter à faire des projets persos. Ça se fait beaucoup en Data Science mais ça peut se faire aussi en Data Engineering. Et c'est aussi utile de suivre des speakers autour du Data Engineering sur LinkedIn.
Thomas Clavet, Senior Data Engineer
Il existe différentes formations en ingénierie des données qui vous permettront d’acquérir les compétences nécessaires pour vous reconvertir en Data Engineer.
Il est possible de les regrouper en deux catégories distinctes mais amenées à se compléter pour vous assurer une longue carrière d'Ingénieur des données : d’une part, les formations généralistes en Data, réalisées en Bootcamp, à distance ou à l’Université. D’autre part, les certifications professionnelles, indispensables aux yeux des employeurs pour remplir des missions spécifiques au Data Engineer.
Les formations généralistes vous offrirons une vue d’ensemble sur le métier de Data Engineer et vous permettront d'acquérir les hard skills recherchés par les recruteurs. La formation en Data Engineering proposée par Jedha vous fournira la compréhension et les compétences indispensables pour devenir un professionnel expérimenté, prêt à travailler en entreprise. Vous apprendrez par exemple à déployer et développer des applications d’IA, à faire évoluer vos modèles de Machine Learning ou Deep Learning ainsi qu’à les automatiser et les monitorer. Avec un suivi pédagogique individuel et personnalisé, nos coachs spécialistes en Data vous accompagneront dans votre reconversion professionnelle.
Pour se former au métier de Data Engineer en suivant une formation généraliste, trois options s’offrent à vous :
Si vous êtes à la recherche d’une formation plus axée sur la théorie et qui vous délivre un diplôme de niveau Bac +5, c’est cette voie qu’il faut choisir ! Attention tout de même, cette option est souvent longue et coûteuse en plus d’être difficilement aménageable avec une activité professionnelle. Selon les universités, vous avez la possibilité de réaliser des stages ou des alternances en data qui pourront aider par la suite lors de votre recherche d’emploi.
Pour être embauché en tant que Data Engineer, certains professionnels demandent aux candidats de prouver leur niveau de compétence sur des outils spécifiques au secteur de la Data en obtenant des certifications professionnelles. Ces certifications s’acquièrent en suivant une formation de haut niveau dispensée par des experts des outils concernés, sanctionnée par un examen final. À l’international, les plus répandues en data engineering sont les certifications Google Professional Data Engineer, Cloudera Certified Associate, ou encore AWS Certified Big Data.
Ainsi, pour s’assurer une reconversion réussie en Data Engineering il est aujourd’hui nécessaire de suivre une formation. D’une part, pour acquérir les compétences et maîtriser les savoir-faire essentiels à la pratique de ce métier. D’autre part, pour répondre aux exigences des recruteurs sur certaines missions spécifiques en obtenant des certifications professionnelles. À terme, ces deux types de formations sont donc complémentaires pour exercer le métier de Data Engineer et évoluer dans ce type de poste en entreprise.
Pour résumer, le choix du cursus à suivre pour parvenir à votre reconversion dans la Data est donc à faire en fonction de votre formation antérieure, de votre expérience professionnelle et de votre situation personnelle, et enfin de votre objectif de carrière en tant que futur Data Engineer.
Quel que soit votre âge, votre situation personnelle ou professionnelle, il existe de nombreuses options pour financer un projet de reconversion. Nous en avons listé 5 :
Chez Jedha, en plus de vous laisser le choix dans votre mode de financement, nous vous offrons des facilités de paiement : choisissez de payer votre formation professionnelle en plusieurs fois ou souscrivez à un prêt étudiant à taux préférentiel avec la Société Générale.
Vous hésitez à vous reconvertir dans la Data car vous ne savez pas comment financer une formation professionnalisante ? Contactez notre équipe d'admissions et nous vous guiderons dans vos démarches !
Si vous aimez concevoir et maintenir des systèmes de gestion de données, collecter et gérer des bases de données ou encore mettre en production des modèles d'apprentissage automatique, alors le métier de Data Engineer est fait pour vous !
Comme nous l’avons vu, ce poste très recherché nécessite des compétences techniques avancées pour pouvoir assurer en toute autonomie les missions qui vous seront confiées en entreprise, tout particulièrement dans les domaines suivants :
1. Programmation
2. Technologies Big Data
3. Conception et architecture de la base de données
4. Concepts MLOps
5. SQL
Afin de vous reconvertir en Data Engineer, il est recommandé de suivre une formation complète de haut niveau reconnue par les professionnels. La formation en Data Engineering proposée par Jedha vous permettra de trouver rapidement et sans difficulté un poste à responsabilité très bien rémunéré.
Le Data engineering, aussi appelé Ingénierie des données, est la pratique qui consiste à construire des systèmes pour collecter, stocker et exploiter des flux de données à grande échelle.
Le Data Engineer (ingénieur de données) est amené à créer des systèmes qui servent à gérer et à convertir les données brutes en informations utilisables par les Data Analysts et Data Scientists. Leur objectif principal est ainsi de rendre les données accessibles de manière à permettre l’évaluation et l'optimisation des performances de l’entreprise.
Pour se reconvertir en Data Engineer, il est essentiel de suivre une formation en Data au sein d’un bootcamp, en ligne ou à l’université. Cette formation assure la maîtrise de l’ensemble des compétences techniques recherchées par les recruteurs (bases de données, stockage de données, programmation, etc.). Elle permet également d’apprendre à gérer les outils les plus utilisés par les professionnels (Hadoop, Spark, etc.).
Il est également possible de commencer par apprendre un autre métier de la Data, plus accessible, comme celui de Data Analyst, avant d'ensuite se tourner vers le Data Engineering :
“Une bonne passerelle pour devenir Data Engineer c’est de commencer comme Data Analyst ou Data Scientist, et de creuser petit à petit les sujets les plus techniques."
Thomas Clavet, Senior Data Engineer
Le travail du Data Scientist se concentre sur l'analyse de données et la prédiction. Le Data Engineer est lui responsable de la construction et de la maintenance des systèmes de stockage, du traitement et de l’accès aux données. Ces deux métiers requièrent une excellente connaissance du requêtage des bases de données en utilisant SQL et de la programmation statistique. Le Data Engineer possède généralement de plus grandes compétences techniques, et doit impérativement maîtriser les technologies Cloud et Big Data.
En tant que Data Engineer, il y a de multiples avantages à travailler en freelance :
