Les 5 meilleurs masters pour devenir Data Analyst (+ 1 alternative)

Classement des 6 meilleurs masters pour devenir Data Analyst

Pour établir ce classement des meilleurs masters en Data Analysis en France, nous avons pris en compte 3 principaux critères : 

• Le contenu de la formation : le master prépare-t-il bien au métier de Data Analyst ? Les enseignements sont-ils suffisamment professionnalisants ? ‍
• La réputation de l’école, en s’appuyant notamment sur les classements (Shanghaï, QS Masters in Business Analytics 2024)‍
• Le taux d’insertion des diplômés et le salaire moyen à la sortie.

Vous recherchez plutôt une formation en ligne ou un Bootcamp pour devenir Data Analyst ? Nous avons recensé dans un autre article les meilleures formations en analyse de données.

Jedha Bootcamp – Formation Data Analyst de niveau Master 1

Suivre un master à l’université ou dans une école de commerce semble souvent la voie royale pour devenir Data Analyst. Pourtant, ces parcours sont longs (1 à 2 ans), coûteux, et exigent parfois un profil déjà technique ou un bagage universitaire important. Peu adapté à une reconversion ou à un projet d’entrée rapide sur le marché du travail.

La meilleure alternative ? Une formation courte et professionnalisante en Data Analysis de niveau Master 1, comme celle que nous proposons chez Jedha.

Classement de l’école : Best Data Science Bootcamp in 2024 selon Course Report

Localisation de la formation : 17 campus en France et en Europe (Paris, Lyon, Lille, etc.)

Coût total de la formation : 7 500 €, finançable par France Travail ou le CPF

Durée : 3 mois à temps plein ou 8 mois à temps partiel

Points forts

• ‍Formation certifiante : vous obtiendrez un diplôme de niveau 6 (Bac+4), reconnu par l’État, équivalent à un niveau Master 1.‍
• Jusqu’à 5 certifications éditeurs : La formation permet d’obtenir jusqu’à 5 certifications éditeurs, dont Google Analytics, Power BI PL-300, Dataiku, Hubspot et Meta, toutes très recherchées par les recruteurs.
• ‍450 heures de cours, 70 % de pratique : vous apprendrez à collecter, analyser et visualiser les données en utilisant Python, SQL ou encore Excel et BI, le tout dans un format intensif.
• Adaptée à tous les profils : pour suivre cette formation, il n’est pas nécessaire de justifier d’un diplôme. Seul prérequis : avoir des bases de programmation en SQL et Python. Si ce n’est pas le cas, pas de panique : vous pouvez vous remettre à niveau en 2 semaines grâce à notre formation Data pour débutant (75h).

Points faibles

• Intensité du bootcamp : le format intensif sur 3 mois nécessite un engagement important. Mais si vous souhaitez prendre votre temps, la version à temps partiel sur 8 mois est idéale pour concilier montée en compétences et contraintes personnelles ou professionnelles.

École Polytechnique & HEC Paris - Master spécialisé Data Science for Business

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Position de l'école dans le classement de Shanghai : 16ème (via l’Université Paris Saclay)

Localisation du master : Plateau de Saclay, en Ile-de-France

Coût total de la formation : 43 850€ 

Durée du master : 2 ans

Alternance : non, le master n’est pas proposé en alternance. 

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Points forts :  

• Double diplôme qui permet d’être diplômé des 2 meilleures écoles d’ingénieur et de commerce en France. 
• Orienté vers les problématiques réelles des entreprises et moins techniques que d’autres formations en Data. 
• Insertion professionnelle facilitée par la réputation très forte d’HEC et de Polytechnique. 

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Points faibles : 

• Sélectivité très forte : le prestige des deux écoles rend très difficile d’intégrer ce master en Data Science. 
• Coût de la formation très élevé, difficile à amortir particulièrement dans le cadre d’une reconversion professionnelle en Data Analysis. 

Dauphine-PSL - Master Quantitative Economics, spécialisation Quantitative economic analysis

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Position de l'école dans le classement de Shanghai : 40ème (via l’Université PSL)

Localisation du master : Paris

Coût total de la formation : entre 1 000€ et 18 000€ selon les revenus de l’étudiant ou de ses parents

Durée du master : 2 ans 

Alternance : non, le master n’est pas proposé en alternance. 

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Points forts :  

• Grande expertise dans les domaines de l’économie, de la finance et de la gestion de Dauphine, ce qui est très appréciable pour un master en Data Analysis. 
• Possibilité de faire une année de césure entre les 2 années de master, et donc d’effectuer des stages qui faciliteront votre insertion professionnelle. 

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Points faibles : 

• Très théorique : une partie des étudiants s’orientent ensuite vers la recherche, donc le master est très orienté sur la théorie et moins sur la pratique. 
• Sélectivité importante, notamment dû au bon classement de Dauphine et au frais de scolarité plus abordable car il s’agit d’une université et pas d’une grande école. 

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ESCP - Master of Science in Big Data and Business Analytics

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Position de l'école dans le classement de Shanghai : non classée

Localisation du master : Paris & Berlin

Coût total de la formation : 20 550€

Durée du master : 15 mois avec au mois 4 mois de stage

Alternance : non, pas d’alternance proposée

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Points forts : 

• Retour sur investissement élevé : 89% des alumni ont trouvé un emploi dans les 3 mois avec un salaire moyen de 55 600€ brut par an ! 
• Communauté d’alumni : le master a été créé dès 2018 et dispose maintenant d’un grand réseau d’alumni travaillant dans la Data partout dans le monde et à même de recruter les nouveaux diplômés ! 
• Dimension internationale : enseigné en anglais, sur les campus de Paris & de Berlin de l’ESCP, et avec un séminaire à l’étranger d’une semaine à la fin de la formation. 

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NEOMA Business School - Mastère Spécialisé Marketing & Data Analytics en alternance

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Position de l'école dans le classement de Shanghai : non classée

Localisation du master : Paris

Coût total de la formation : 17 300€ qui peuvent être pris en charge par l’entreprise

Durée du master : 12 mois

Alternance : oui, en contrat de professionnalisation (1 semaine en cours et 2 semaines en entreprise)

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Points forts :  

• Proposé en alternance : c’est l’un des seuls masters spécialisées en analyse de données et que l’on puisse suivre en alternance. 
• Formation très professionnalisante à l’intersection des fonctions opérationnelles et Data, et conçue à partir des besoins réels des entreprises
• Insertion professionnelle garantie, avec un taux d’employabilité de 100% dans les 6 mois suivants la fin du mastère. 

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Points faibles : 

• Pas assez technique : certains pourront trouver le cursus pas assez technique à leur goût, et donnant une part trop importante au marketing. 

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EDHEC - MSc in Data Analytics & Artificial Intelligence

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Position de l'école dans le classement de Shanghai : non classée

Localisation du master : Paris

Coût total de la formation : 21 900€

Durée du master : 18 mois (dont 4 à 6 mois de stage)

Alternance : non, pas d’alternance proposée

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Points forts :  

• Enseigné à Lille : c’est l’un des rares masters pour devenir Data Analyst qui ne soit pas basé à Paris ! 
• Très professionnalisant, grâce à un stage obligatoire de 4 à 6 mois en fin de formation
• Tourné vers l’international, avec 76% des alumni qui occupent un poste à caractère international après l’obtention de leur diplôme. 

Points faibles : 

• Coût élevé et difficile à amortir, notamment au regard du fait que l’EDHEC n’est pas dans le top 3 des meilleures écoles de commerce de France. 

Conclusion : Comment devenir Data Analyst?

Les masters en Data Analysis proposés par les universités et grandes écoles sont souvent perçus comme des parcours prestigieux. Pourtant, ils ne sont pas toujours adaptés aux personnes en reconversion ou à celles qui cherchent une montée en compétences rapide, concrète et professionnalisante.

Chez Jedha, reconnue comme la meilleure école en Data par Course Report, nous proposons deux formations adaptées à chaque niveau :

Formation Data pour débutant (75h) : accessible à toutes et tous, cette formation vous permet d’acquérir les bases essentielles de la data (Python, SQL, data visualisation) en 2 semaines seulement. Parfaite pour se remettre à niveau avant d’entamer un parcours professionnalisant.

Formation Data Analyst (450h) : en 3 mois à temps plein ou 8 mois à temps partiel, apprenez à analyser les données d’une entreprise, à construire des tableaux de bord, et à utiliser les outils métiers les plus recherchés. Obtenez une certification de niveau Bac+4, et validez jusqu’à 5 certifications éditeurs comme Power BI, Google Analytics ou Dataiku.

4 étapes pour rejoindre nos formations en Data :

1. Commencez gratuitement sur JULIE, notre plateforme e-learning, pour découvrir les bases de la data.
2. Téléchargez le syllabus pour consulter les modules, débouchés et options de financement.
3. Participez à une Soirée Portes Ouvertes (tous les jeudis à 18h) pour poser toutes vos questions.
4. Prenez rendez-vous avec notre équipe, et construisez un projet de formation sur mesure.

Questions fréquentes

Quel master suivre pour être Data Analyst ?

La plupart des écoles de commerce et d'ingénieurs proposent désormais des masters en Big Data, Data Science et Business Intelligence qui permettent de travailler dans le monde de la Data. Il est également possible de suivre une formation accélérée dans une école spécialisée en Data comme Jedha Bootcamp.

Quel est le meilleur master en Data Analysis ?

D'après le classement QS Masters in Business Analytics 2024, le meilleur master en France pour devenir Data Analyst est le double ESSEC/CentraleSupélec : "Master in Data Sciences & Business Analytics (DSBA)". Celui de l'École Polytechnique & HEC Paris - Master spécialisé Data Science for Business arrive juste après, en seconde position dans le classement.

Existe-t-il des masters en alternance pour devenir Data Analyst ?

Plusieurs écoles de commerces proposent des masters en Business Analysis en alternance. C'est le cas de NEOMA Business School par exemple, avec son Mastère Spécialisé Marketing & Data Analytics en alternance.