Les 5 meilleures formations pour devenir Data Engineer

Les 5 meilleures formations en Data Engineering en 2024

Selon un récent rapport, le Data engineering fait partie des domaines qui connaissent une croissance importante. Les investissements dans ce secteur ne font que croître, au même titre que le salaire annuel des Data Engineers. C'est donc une bonne idée de se spécialiser dans ce domaine prometteur. Nous vous présentons ici le top 5 des meilleurs cours et formations en Data engineering :

• Jedha Bootcamp
• IBM Data Engineering
• Udemy Data Engineering
• EDX Data Engineering

Dernière mise à jour du classement : le 28 avril 2024

Comment bien choisir sa formation en Data engineering ?

En France, la demande pour le poste de Data Engineer n’a jamais été aussi forte. C’est donc le moment idéal pour se former à ce métier d’avenir. Alors pour bien choisir sa formation en Data Engineering, voici quatre critères qui nous semblent essentiels à prendre en compte :

• La qualité des enseignements dispensés, attestée par les notes et les avis d’anciens étudiants
• Le rythme des cours (temps-partiel ou temps plein) et le format d’apprentissage (en présentiel, en ligne ou en hybride)
• L’accompagnement individuel et personnalisé des étudiants tout au long de leur cursus‍
• La délivrance d’un diplôme ou d’une certification reconnue par l’État, gage des compétences que vous avez acquises

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Jedha Bootcamp : une formation professionnalisante pour devenir Data Engineer à distance ou en présentiel

En première place du classement des formations Tech de France avec une note moyenne de 4.98/5, Jedha propose des formations en phase avec les besoins des entreprises. Pour cela, notre pédagogie est centrée sur la pratique, qui représente 70% du volume des enseignements dispensés par nos experts en Data !

La formation Lead en Data Engineering proposée par Jedha correspond au parcours le plus avancé en Data Science et en Ingénierie des données. Elle est destinée aux professionnels en poste ou déjà formés aux grands concepts de la Data Science, pour faire d’eux de véritables experts prêts à travailler à la gestion de l’infrastructure de données d’une entreprise.

Cette formation vous apprend en 112h de cours à être autonome dans la construction de n'importe quelle structure ou architecture de données. Tout au long des enseignements, vous serez amené à utiliser différents outils de Machine Learning pour déployer les applications, automatiser les processus de management des données et monitorer les modèles développés. Vous maîtriserez la construction et la gestion d’un pipeline Data, tout en analysant les différents types de données traitées en continu. Enfin, vous serez amené à réaliser un projet final complet en suivant les méthodes agiles. 

Rassurez-vous, si vous souhaitez vous reconvertir en Data Engineer et que vous ne pensez pas avoir le niveau requis pour suivre directement notre parcours dédié, vous pouvez choisir de commencer par suivre la formation Fullstack en Data Science qui vous apportera les bases essentielles pour comprendre les enjeux Data, collecter et stocker des données ou encore construire et déployer des modèles de Machine Learning et Deep-learning.

Les avantages

• La flexibilité de la formation, disponible en présentiel ou en ligne, à temps complet ou à temps partiel
• Des enseignements clairs et structurés, reconnus pour leur qualité
• Un accès à vie à notre plateforme d’apprentissage en ligne JULIE
• Un suivi pédagogique individuel et personnalisé pour répondre à toutes vos questions et vous soutenir tout au long de votre parcours
• La possibilité d’obtenir une certification reconnue par l’État à l’issue de votre formation

Les inconvénients

Nos formations sont conçues pour être intensives et demandent une implication personnelle importante en termes de temps et de motivation. Si le suivi quotidien par nos professeurs et Teacher Assistants permet de donner un cadre bienvenu pour aider les étudiants à atteindre leurs objectifs, le choix du cursus en distanciel requiert lui une discipline supplémentaire.

Prix de la formation

Le prix de la formation Jedha en Data Engineering est de 2 995€. Ce parcours vous donne accès à 112h d’enseignements en présentiel sur un de nos 19 campus ou en ligne quand vous le souhaitez. Il inclut un suivi personnalisé et un coaching individuel à la demande, disponible tout au long de votre formation.

Si vous souhaitez mettre à jour vos compétences en Data avant de vous former au métier de Data Engineer alors notre programme en Data Science est fait pour vous ! Pour 7 495€ vous aurez à suivre 450h de cours complets qui feront de vous un professionnel de la Data Science, formé aux bases indispensables à tout Ingénieur des données.

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IBM Data Engineering Certificat Professionnel : une formation 100% en autonomie 

La célèbre entreprise spécialiste mondiale de l'informatique, propose une formation de 5 mois en Data Engineering sur la plateforme Coursera. Dans cette formation, vous apprendrez notamment à gérer des bases de données relationnelles pour le Big Data et à mettre en oeuvre des ETL et des pipelines Data comme un professionnel.

Les avantages

13 modules de cours sont dispensés, qui couvrent tous les domaines de l'ingénierie des données

IBM vous délivre un certificat reconnu par les professionnels du secteur.

Si le cours d'origine est en anglais, des traductions dans 22 langues - dont le français - sont proposées par la plateforme en ligne

Les inconvénients

Le suivi des enseignements en ligne demande d’avoir une bonne organisation de son travail personnel et une motivation à toute épreuve pour arriver à valider l’ensemble des modules.

Si cette formation est ouverte aux débutants, il est tout de même conseillé d'être familier avec les bases de programmation informatique.

Prix de la formation

Le prix de la formation IBM Data Engineering proposée sur Coursera est proposé comme tous les cours en achat unique entre 45€ et 73€ par mois pour ce seul cursus. Vous pouvez également souscrire à Coursera Plus pour 54€ par mois, qui vous donne accès à un très grand catalogue de cours.

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Efrei : un mastère Data Engineering & IA en alternance

Ce parcours de formation de niveau master s'adresse à toutes les personnes qui possèdent déjà un diplôme de Bac+3 en informatique. Proposé également en alternance avec 500h de cours par an, il délivre un diplôme en deux ans qui permet de lancer rapidement sa carrière en Ingénierie des données.

Les avantages

Ce cursus est proposé en formation initiale ou en alternance, à raison d'une semaine à l'école pour deux semaines en entreprise.

De nombreuses conférences, challenges et serious games sont proposés aux étudiants pour diversifier leur apprentissage

Le programme de formation intègre l'ingénierie des données mais aussi des cours de management et des softs skills (anglais, droit, communication...)

Les inconvénients

Le contenu de cette formation est très dense et ne convient pas à tout le monde (notamment aux personnes en reconversion professionnelle).

Ce cursus n’est accessible que pour les candidats disposant d'une licence en informatique avec de solides connaissances en IA et en gestion des bases de données.

Cette formation est très sélective et impose notamment de passer un oral d'admission devant un jury.

Prix de la formation

Le Mastère Data Engineering & IA de l'Efrei coûte 10 500€ par année de master en formation initiale, soit un total de 21 000€ pour les deux années de formation. En alternance, les 13 500€ par ans sont pris en charge par l'entreprise qui vous embauche.

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Udemy Data Engineering : des cours en ligne à la carte

Cette école délivre un ensemble de cours en ligne sur le thème de la Data Science et de l’Ingénierie des données qui permettent d'acquérir les techniques et compétences indispensables pour devenir Data Engineer.

Les avantages

Cette plateforme en ligne donne accès à des formations sur des compétences clés comme le Deep Learning ou la construction de Pipelines Data, mais aussi des cours pour prendre en mains certains outils de Clouds Computing utilisés par l’Ingénieur des données comme AWS, Microsoft Azure ou encore Google Cloud platform. À vous de faire votre marché !

Les inconvénients

La qualité des formations est très variable puisqu’elle repose uniquement sur les formateurs qui sont libres de proposer leurs propres contenus.

Quand vous suivez une formation gratuite chez Udemy, l'école ne vous délivre pas de certification de fin de formation.

Prix de la formation

Les prix varient selon la formation suivie. Mais attention, en fonction de vos besoins, il vous faudra parfois associer deux ou trois formations différentes pour maîtriser l’ensemble des notions que vous visez. Parmi les cursus en Data Engineering les mieux notés, Udemy propose des cours sur Microsoft Azure ou Spark pour 24,99€.

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EDX Data Engineering : des cours en ligne accessibles sur mobile

EDX propose une série de cours conçus par des grandes entreprises comme IBM ou Google sur les concepts phares du Data Engineering comme SQL/NoSQL, Apache Spark pour le Machine Learning, le langage de programmation Python, etc.

Les avantages

Les cours proposés sont conçus pour être travaillés entre 4h à 10h par semaine en fonction de la thématique abordée, mais le rythme de travail reste modulable. Les supports et exercices de grande qualité sont accessibles en ligne et peuvent être suivis directement sur smartphone via l'application d'EDX disponible sur les appareils Android et iPhone.

Certaines formations comme celle d’IBM en Data Engineering permettent d’obtenir un certificat valorisable auprès des recruteurs.

Les inconvénients

La plateforme d’EDX est conçue en anglais, pour des étudiants autonomes et disciplinés. Aucun suivi ni mentorat n’est proposé.

Certains cours disponibles sur EDX semblent chers par rapport à la concurrence.

Prix de la formation

Il vous faut débourser entre 50 et 300 euros environ pour apprendre les grands concepts en Ingénierie des données chez EDX.

La formation proposée par IBM avec une certification est dispensée sur 14 mois à raison de 3h à 4h de travail par semaine, pour un abonnement de 39$ par mois (soit un total de 546$ sur toute la durée de la formation).

Comment financer votre formation en Data Engineering ?

Il existe de nombreuses possibilités pour financer votre formation en Data Engineering. Voici les exemples les plus fréquents parmi les 1 600 alumni ayant suivi un cursus chez Jedha :

• Utiliser son Compte Personnel de Formation (CPF)
• Demander une Aide Individuelle à la Formation (AIF) par le biais de France Travail
• Demander une prise en charge par votre entreprise pour monter en compétence
• Mettre en place un projet de financement via Transition Pro si vous êtes salarié
• Utiliser l’AGEFICE, une aide pour les dirigeants d’entreprises non-salariés
• Avoir recours à l’autofinancement, en réglant en 3 fois sans frais avec notre partenaire Stripe

Conclusion

Suivre une formation pour devenir Data Engineer est un projet d'avenir, car ce métier en plein développement est bien rémunéré et donne accès à de nombreux avantages professionnels.

Comme nous l’avons vu dans cet article, il existe beaucoup d’offres de formation pour accompagner ceux qui souhaitent débuter dans ce secteur ou se reconvertir. À vous de choisir la formation qui correspond le plus à vos besoins !

Et si vous souhaitez en savoir plus sur les parcours de formations que nous proposons, vous pouvez consulter le syllabus qui reprend le détail de nos différents parcours. Pour répondre à toutes vos questions, nous organisons des Portes Ouvertes en ligne qui ont lieu chaque jeudi à 18h.

Questions fréquentes à propos des formations pour devenir Data Engineer

Qu’est-ce que le Data Engineering ?

Le Data Engineering est une discipline qui vise à définir, agencer et ordonner les données afin d'en faciliter le traitement. Devenue indispensable dans tous les secteurs de la Tech, elle permet de mettre en place une architecture Data et de développer des techniques pour maintenir les infrastructures et les outils nécessaires à l’analyse des données par une équipe de Data scientist.

Quel est le rôle d'un Data Engineer ?

Le rôle d’un Data Engineer est d’assurer la mise en place et la gestion de l’infrastructure Data d’une entreprise. Au quotidien, cet expert du Big Data remplit quatre missions principales : 

• Collecter et centraliser les données brutes qui proviennent de différentes sources dans un Datalake
• Concevoir et implémenter des pipelines pour automatiser l’acquisition des données, depuis leur extraction jusqu'à leur stockage
• Travailler au déploiement des algorithmes de Machine Learning conçus par les Data scientists
• Assurer la gestion des différents réseaux, flux Data et systèmes de traitement des données de l’entreprise

Quelle est la différence entre un Data Engineer et un Data Scientist ?

Parmi les nombreuses différences entre un Data Engineer et un Data Scientist, la principale réside dans leur approche du travail autour des données : le Data Engineer est recruté par l’entreprise pour concevoir et gérer l’infrastructure des données alors que le Data Scientist se concentre sur l'interprétation des données pour en tirer des insights et effectuer des prévisions.

Comment devenir Data Engineer ?

Si vous êtes un professionnel de la Data et que vous souhaitez vous reconvertir, vous pouvez devenir Ingénieur des données en suivant une formation en Data Engineering comme celle proposée par Jedha. Cela vous permet d’acquérir l’ensemble des compétences nécessaire à l’exercice de ce métier, en suivant un cursus de 112h en présentiel ou à distance.

Comment devenir Data Engineer sans diplôme ?

Il est possible de devenir Data Engineer sans diplôme en apprenant les rouages du métier par expérience. De nombreux Ingénieurs des données aujourd’hui en poste ont commencé en se constituant un portfolio avec des projets réalisés sur les plateformes d'Open Data ou en entreprise. Si cette méthode est longue et exigeante, l’expérience de terrain est de nos jours un véritable atout à faire valoir auprès des recruteurs.

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