Les 5 meilleures formations en Big Data
Vous souhaitez vous former en Big Data ? Découvrez notre sélection des 5 meilleurs cours et formations en Big Data !
Le Data Engineering fait partie des domaines de la Tech qui connaissent la plus forte croissance de ces dernières années. Les investissements dans ce secteur ne font que croître et les entreprises s'arrachent les compétences des Data Engineers qu’elles embauchent à un salaire très attractif. Se spécialiser dans ce domaine en plein boom est donc une excellente idée !
Nous vous proposons le top 5 des meilleures formations pour devenir Data Engineer en 2025 :
Selon un récent rapport, le Data engineering fait partie des domaines qui connaissent une croissance importante. Les investissements dans ce secteur ne font que croître, au même titre que le salaire annuel des Data Engineers. C'est donc une bonne idée de se spécialiser dans ce domaine prometteur. Nous vous présentons ici le top 5 des meilleurs cours et formations en Data engineering :
Dernière mise à jour du classement : le 28 avril 2024
En France, la demande pour le poste de Data Engineer n’a jamais été aussi forte. C’est donc le moment idéal pour se former à ce métier d’avenir. Alors pour bien choisir sa formation en Data Engineering, voici quatre critères qui nous semblent essentiels à prendre en compte :
En première place du classement des formations Tech de France avec une note moyenne de 4.98/5, Jedha propose des formations en phase avec les besoins des entreprises. Pour cela, notre pédagogie est centrée sur la pratique, qui représente 70% du volume des enseignements dispensés par nos experts en Data !
La formation Lead en Data Engineering proposée par Jedha correspond au parcours le plus avancé en Data Science et en Ingénierie des données. Elle est destinée aux professionnels en poste ou déjà formés aux grands concepts de la Data Science, pour faire d’eux de véritables experts prêts à travailler à la gestion de l’infrastructure de données d’une entreprise.
Cette formation vous apprend en 150h de cours à être autonome dans la construction de n'importe quelle structure ou architecture de données. Tout au long des enseignements, vous serez amené à utiliser différents outils de Machine Learning pour déployer les applications, automatiser les processus de management des données et monitorer les modèles développés. Vous maîtriserez la construction et la gestion d’un pipeline Data, tout en analysant les différents types de données traitées en continu. Enfin, vous serez amené à réaliser un projet final complet en suivant les méthodes agiles.
Rassurez-vous, si vous souhaitez vous reconvertir en Data Engineer et que vous ne pensez pas avoir le niveau requis pour suivre directement notre parcours dédié, vous pouvez choisir de commencer par suivre la formation Data Science qui vous apportera les bases essentielles pour comprendre les enjeux Data, collecter et stocker des données ou encore construire et déployer des modèles de Machine Learning et Deep-learning.
Le prix de la formation Jedha en Data Engineering est de 4 000€. Ce parcours vous donne accès à 150h d’enseignements en présentiel sur un de nos 17 campus ou en ligne quand vous le souhaitez. Il inclut un suivi personnalisé et un coaching individuel à la demande, disponible tout au long de votre formation.
Si vous souhaitez mettre à jour vos compétences en Data avant de vous former au métier de Data Engineer alors notre programme en Data Science est fait pour vous ! Pour 7 500€ vous aurez à suivre 450h de cours complets qui feront de vous un professionnel de la Data Science, formé aux bases indispensables à tout Ingénieur des données.
La célèbre entreprise spécialiste mondiale de l'informatique, propose une formation de 5 mois en Data Engineering sur la plateforme Coursera. Dans cette formation, vous apprendrez notamment à gérer des bases de données relationnelles pour le Big Data et à mettre en oeuvre des ETL et des pipelines Data comme un professionnel.
Le prix de la formation IBM Data Engineering proposée sur Coursera est proposé comme tous les cours en achat unique entre 45€ et 73€ par mois pour ce seul cursus. Vous pouvez également souscrire à Coursera Plus pour 54€ par mois, qui vous donne accès à un très grand catalogue de cours.
Ce parcours de formation de niveau master s'adresse à toutes les personnes qui possèdent déjà un diplôme de Bac+3 en informatique. Proposé également en alternance avec 500h de cours par an, il délivre un diplôme en deux ans qui permet de lancer rapidement sa carrière en Ingénierie des données.
Le Mastère Data Engineering & IA de l'Efrei coûte 10 500€ par année de master en formation initiale, soit un total de 21 000€ pour les deux années de formation. En alternance, les 13 500€ par ans sont pris en charge par l'entreprise qui vous embauche.
Cette école délivre un ensemble de cours en ligne sur le thème de la Data Science et de l’Ingénierie des données qui permettent d'acquérir les techniques et compétences indispensables pour devenir Data Engineer.
Les prix varient selon la formation suivie. Mais attention, en fonction de vos besoins, il vous faudra parfois associer deux ou trois formations différentes pour maîtriser l’ensemble des notions que vous visez. Parmi les cursus en Data Engineering les mieux notés, Udemy propose des cours sur Microsoft Azure ou Spark pour 24,99€.
EDX propose une série de cours conçus par des grandes entreprises comme IBM ou Google sur les concepts phares du Data Engineering comme SQL/NoSQL, Apache Spark pour le Machine Learning, le langage de programmation Python, etc.
Il vous faut débourser entre 50 et 300 euros environ pour apprendre les grands concepts en Ingénierie des données chez EDX. La formation proposée par IBM avec une certification est dispensée sur 14 mois à raison de 3h à 4h de travail par semaine, pour un abonnement de 39$ par mois (soit un total de 546$ sur toute la durée de la formation).
Se former au Data Engineering représente un investissement, mais plusieurs solutions existent pour financer tout ou partie des frais de formation :
Notre formation Data Engineering est éligible à ces dispositifs, et notre équipe d’admission vous accompagne pour trouver le financement le plus adapté à votre situation.
Vous souhaitez vous lancer dans le Data Engineering ? Voici les 4 étapes pour réussir votre formation et accéder à ce métier d’avenir.
1. Commencez gratuitement avec JULIE : explorez les bases du Data Engineering en accédant gratuitement à notre plateforme JULIE. Vous y découvrirez des ressources sur les concepts clés comme le Machine Learning, Kubernetes et bien d’autres outils indispensables.
2. Découvrez notre parcours de formation : notre syllabus vous permet d'explorer nos formations adaptées à tous les niveaux :
3. Participez à une soirée portes ouvertes : chaque jeudi à 18h, assistez à notre session en ligne pour poser vos questions à notre équipe et échanger avec nos anciens élèves.
4. Trouvez le financement adapté : prenez rendez-vous avec notre équipe d’admission pour découvrir les options de financement disponibles et trouver la solution la plus adaptée à votre situation.
Le Data Engineering est une discipline qui vise à définir, agencer et ordonner les données afin d'en faciliter le traitement. Devenue indispensable dans tous les secteurs de la Tech, elle permet de mettre en place une architecture Data et de développer des techniques pour maintenir les infrastructures et les outils nécessaires à l’analyse des données par une équipe de Data scientist.
Le rôle d’un Data Engineer est d’assurer la mise en place et la gestion de l’infrastructure Data d’une entreprise. Au quotidien, cet expert du Big Data remplit quatre missions principales :
Parmi les nombreuses différences entre un Data Engineer et un Data Scientist, la principale réside dans leur approche du travail autour des données : le Data Engineer est recruté par l’entreprise pour concevoir et gérer l’infrastructure des données alors que le Data Scientist se concentre sur l'interprétation des données pour en tirer des insights et effectuer des prévisions.
Si vous êtes un professionnel de la Data et que vous souhaitez vous reconvertir, vous pouvez devenir Ingénieur des données en suivant une formation en Data Engineering comme celle proposée par Jedha. Cela vous permet d’acquérir l’ensemble des compétences nécessaire à l’exercice de ce métier, en suivant un cursus de 150h en présentiel ou à distance.
Il est possible de devenir Data Engineer sans diplôme en apprenant les rouages du métier par expérience. De nombreux Ingénieurs des données aujourd’hui en poste ont commencé en se constituant un portfolio avec des projets réalisés sur les plateformes d'Open Data ou en entreprise. Si cette méthode est longue et exigeante, l’expérience de terrain est de nos jours un véritable atout à faire valoir auprès des recruteurs.