DataOps vs Data Engineer : quelles différences ?

DataOps vs Data Engineer : la véritable différence

Dans le monde de la tech, le DataOps améliore la gestion des données et la collaboration, tandis que le Data Engineer construit les systèmes de données. Ces rôles complémentaires sont essentiels aujourd'hui et le resteront dans le futur technologique. Dans cet article, on vous donne les clés qui vous permettront de comprendre les différences des deux métiers. On vous aide également à vous diriger vers la formation correspondante, selon vos besoin et envie de carrière.

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Qu’est-ce qu’un DataOps ?

On commence par une rapide définition de DataOps ! 

DataOps, ou Data Operations, est une méthodologie agile, adaptée du DevOps, qui vise à améliorer la qualité, l'efficacité et la rapidité de la gestion des données. Un professionnel DataOps travaille généralement dans des secteurs qui gèrent de grandes quantités de données, comme la technologie, la finance, la santé, ou encore l'e-commerce. Leur rôle est crucial dans toute entreprise qui s'appuie fortement sur l'analyse de données pour la prise de décision.

Compétences et missions d’un DataOps

En tant que professionnel DataOps, vous jonglez avec plusieurs compétences techniques : maîtrise des bases de données, Python, R, automatisation, DevOps, et CI/CD. Mais ce n'est pas tout ! Votre atout majeur ? La collaboration ! Vous alignez les équipes, comprenez les enjeux métier et élaborez des stratégies de données. Résolution de problèmes et attention aux détails sont votre seconde nature. 

Salaire moyen d’un DataOps en 2024

Les postes de niveau débutant en France commencent avec un salaire environnant les 35 000€ par an. Le salaire moyen quant à lui est de 45 000€ par an. Enfin, pour les experts du domaine et selon l’entreprise dans laquelle le DataOps travaille, le salaire peut atteindre entre 55 000€ et 60 000€ par an.

Pourquoi choisir la Data Operations ?

Opter pour une carrière en Data Operations, c'est se positionner à l'avant-garde du monde numérique, où la gestion et l'exploitation efficaces des données sont primordiales. C'est un rôle dynamique et en constante évolution.  En tant que professionnel du DataOps, vous jouez un rôle stratégique dans votre organisation, aidant à aligner les opérations de données avec les objectifs commerciaux globaux.

Qu’est-ce qu’un Data Engineer ?

Un Data Engineer est un professionnel de la technologie qui conçoit, construit et maintient les systèmes de données d'une organisation. Il travaille sur l'architecture de données, crée des pipelines de données et veille à ce que les données soient facilement accessibles et utilisables pour l'analyse.

Compétences et missions d’un Data Engineer ? 

Un Ingénieur Big Data possède une solide expertise en programmation, en bases de données, en SQL et en systèmes distribués. Il est également familier avec les technologies de big data comme Hadoop et Spark. Sa mission principale est de concevoir, construire et gérer les systèmes et l'infrastructure de données, en veillant à ce que les données soient collectées, stockées et transformées de manière efficace et sécurisée.

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Salaire moyen d’un Data Engineer en 2024

Un Data Engineer débutant peut s'attendre à un salaire annuel de départ de 45 000 euros. Pour un professionnel plus expérimenté, comme un Lead Data Engineer, le salaire peut grimper jusqu'à 80 000 euros par an. Naturellement, ces chiffres peuvent fluctuer en fonction du secteur de l'entreprise, du pays où l'on travaille et des responsabilités assignées au poste.

Pourquoi choisir l’ingénierie des données ?

Devenir Data Engineer, c'est le tremplin pour une carrière palpitante ! Avec de l'expérience en poche, vous pouvez pousser les frontières et vous propulser vers des rôles plus avancés.

DataOps ou Data Engineering : quelle formation choisir ?

Le choix entre une formation en DataOps et en Data Engineering dépend principalement de vos objectifs de carrière. Si vous souhaitez travailler sur l'architecture des données, la construction de pipelines de données et aider à préparer les données pour l'analyse, une formation en Data Engineering serait idéale.

La formation Data Engineering de Jedha Bootcamp vous offre une solide base technique en programmation, en bases de données, en SQL, ainsi qu'une familiarisation avec les technologies de Big data. Nos élèves apprennent à concevoir, construire et gérer des systèmes et des infrastructures de données efficaces, tout en collaborant avec des équipes diversifiées. En revanche, si votre intérêt se situe davantage dans l'amélioration de la qualité et de la rapidité des opérations de traitement des données, en favorisant la collaboration entre les équipes de Data Scientists, d'ingénieurs en données et d'opérations métier, alors une formation en Data Science pour devenir DataOps est aussi très largement envisageable.

Financements publics (CPF, Transition Pro, France Travail)

Donnez des ailes à votre carrière dans la Data grâce à des options de financement dynamiques ! Le Compte Personnel de Formation (CPF) et l'Aide Individuelle à la Formation (AIF) de France Travail sont vos alliés pour transformer votre avenir. Et si vous visez une reconversion professionnelle, le dispositif Transition Pro est votre passeport pour une immersion totale dans le monde de la Data.

Conclusion

Naviguer dans le monde de la Data n'a jamais été aussi passionnant, et choisir entre DataOps et Data Engineering dépend entièrement de vos ambitions personnelles. Chez Jedha Bootcamp, reconnu comme le premier bootcamp européen, nous vous donnons les outils pour conquérir ces domaines et façonner votre avenir dans la Data. Quelle que soit la voie que vous choisissez, sachez qu'une carrière stimulante et enrichissante vous attend dans le domaine fascinant de la gestion des données.

N'hésitez pas à prendre rendez-vous avec notre équipe Admissions si vous souhaitez vous inscrire à notre formation de 112h - Lead Data Engineer.

Questions fréquentes 

Quelle différence entre DataOps et DevOps ?

DataOps et DevOps partagent une approche d'agilité et de collaboration, mais ils se focalisent sur différents aspects de l'IT. Alors que DevOps s'occupe d'optimiser le développement et le déploiement de logiciels, DataOps se concentre sur l'amélioration de la qualité, de l'efficacité et de la rapidité des opérations de données. 

Quel est le métier de la Data le plus recherché en France ?

En France, le métier de Data Scientist se démarque comme l'un des plus recherchés dans le domaine de la data. Grâce à leurs compétences en statistiques, en programmation et en analyse prédictive, ces professionnels sont indispensables