Formation gratuite en Data Science

‍4 ressources gratuites pour se former en Data Science

Si vous cherchez à vous former en Data Science, voici les 4 ressources gratuites que nous vous conseillons et dont nous détaillerons le contenu dans la suite de l’article :

• Les cours gratuits sur JULIE, la plateforme d’apprentissage de Jedha
• Les chaînes Youtube en Data Science à voir absolument
• Les formations en ligne et les cours de type Mooc
• Le serveur Discord de Jedha
  

25h de cours gratuits pour devenir Data Scientist sur JULIE by Jedha

Habituellement, notre plateforme d’apprentissage JULIE by Jedha est réservée aux élèves de nos formations payantes en Data Science. 

Mais pour démocratiser l’apprentissage de la Data, nous vous donnons accès gratuitement à plus de 25h de formation pour devenir Data Scientist sur JULIE.

Pour y accéder rien de plus simple : il suffit de renseigner votre adresse e-mail. L’inscription à JULIE est donc gratuite et vous donne accès à de nombreux cours gratuits dans l’onglet “Online Courses”.

À titre d’exemple, voici quelques exemples de cours gratuits en Data Science que vous pouvez retrouver sur JULIE :

• Introduction to Python
• Create DB with SQL
• AWS Machine Learning Stack
• Introduction to Kubernetes
• Introduction to PowerBI

Si par la suite vous souhaitez approfondir vos apprentissages et intégrer nos formations payantes en Data Science, vous aurez accès à l'intégralité de la plateforme à vie. Vous pourrez y suivre votre progression, reprendre vos cours vidéos ou écrits, et suivre nos prochains événements !

4 chaînes Youtube à suivre absolument

Les chaînes YouTube offrent une variété de contenus éducatifs, informatifs et divertissants, y compris en Data Science. Nous vous proposons d’en découvrir quatre :

• La chaîne YouTube de Jedha Bootcamp, avec des vidéos en ligne comprenant des workshops, des masterclass et conférences à suivre en live ou en replay !
• La chaîne de MIT OpenCourseWare (OCW), qui vous donne accès à la fois à des cours en ligne ainsi qu’à des ressources pédagogiques gratuites provenant de milliers de cours dispensés dans cette prestigieuse université américaine.
• La chaîne YouTube de Sentdex, pour découvrir des tutoriels avancés de programmation Python et explorer des domaines tels que l'apprentissage par renforcement, la finance, l'analyse de données, la robotique, le développement web et le développement de jeux.
• La chaîne de StatQuest with Josh Starmer qui a pour ambition de démystifier les statistiques, le Machine Learning et la science des données en rendant toutes ces notions accessibles aux débutants en Data.
  

Discord de Jedha : posez toutes vos questions à une communauté de passionnés

Le Discord de la communauté de Jedha Bootcamp est conçu comme un outil de collaboration et d’échange autour de la Data Science. Sur la plateforme, vous êtes libre de poser toutes vos questions, des plus simples aux plus techniques alors n’hésitez pas ! Les experts comme les étudiants vous indiqueront les ressources les plus pertinentes pour progresser et vous partageront tous les tuyaux qu’ils connaissent.

Le Discord, c’est enfin l’occasion de faire du networking et de booster vos perspectives de carrière en discutant avec des professionnels qui travaillent dans des champs d’application de la Data très différents !

3 sites web pour apprendre la Data Science gratuitement

Enfin, nous vous recommandons trois sites web pour apprendre la Data Science. Vous y trouverez des cours gratuits, des exercices à réaliser et des forums animés par une communauté de professionnels et d’apprentis heureux d’échanger avec vous sur la Data :

• Les formations en science des données de My Mooc : Python, Big Data, exploration des données… prévoyez un bon niveau d’anglais pour suivre certains cours.
• Les cours référencés sur Mooc List : ce site vous simplifie la tâche en répertoriant pour vous les contenus et les cours en Data disponibles sur internet. Pour les enseignements assurés en live, un onglet dédié vous indique ceux qui débutent dans les 30 prochains jours.
• Les tutoriels d’OpenClassrooms : cette plateforme met en ligne gratuitement de nombreuses leçons sur les thématiques de la Data Science et présente certains des outils les plus courants utilisés par les professionnels du secteur.

Comment financer à 100% une formation en Data Science payante ? 

Vous souhaitez aller plus loin dans votre apprentissage en suivant une formation en Data Science payante ? Rassurez-vous, plusieurs options s’offrent à vous pour vous aider à financer votre formation : financements publics ou par votre entreprise, prêts étudiants ou autofinancement.

Dans tous les cas, nous vous conseillons de bien vous renseigner sur les moyens que vous posséder et de vérifier vos droits afin de trouver la méthode de financement la plus adaptée à votre profil !

Financements publics (CPF, Transition Pro, France Travail)

Il existe plusieurs types de financements publics pour vous aider à payer une formation en Data Science. Voici ceux les plus utilisés par nos étudiants :

• Le financement par le CPF : vous pouvez mobiliser votre Compte Personnel de Formation pour régler les frais de votre formation en Data. Ce dernier est abondé chaque année et son solde est consultable à tout moment sur le site.
• Les financements par certains organismes publics : Si vous êtes demandeur d’emploi, vous pouvez demander l’AIF pour financer votre formation. Si vous êtes salarié en poste, il est possible de recourir au dispositif Transition Pro pour vous aider à trouver les fonds nécessaires à votre reconversion dans la Data.
• Les subventions publiques ou les bourses : certaines régions peuvent prendre en charge une partie de vos frais de formation. C’est aussi le cas de quelques associations ou fondations qui proposent des bourses.

Financement par votre entreprise (OPCO)

Si vous travaillez pour une entreprise, celle-ci peut décider de payer tout ou partie de votre formation professionnelle avec l’aide de son Opérateur de Compétence (OPCO). Une condition essentielle avant de déposer un dossier auprès de votre service RH est de s'assurer que le financement de votre montée en compétence s’avère utile à l’entreprise et contribue à ses objectifs de moyen-long terme.

Conclusion

En conclusion, de nombreuses formations gratuites vous donnent la possibilité d’apprendre en ligne les bases de la Science des données. À vous de tester les différentes solutions proposées pour trouver celle qui vous convient le mieux.Ces cours gratuits sont conçus comme une introduction aux grands concepts de la Data Science.

Mais si vous cherchez à vous former pour devenir un professionnel de la Data, il est essentiel de suivre une formation payante et certifiante comme celle proposée par Jedha. N’hésitez pas à consulter notre syllabus et à vous inscrire à notre prochaine Soirée Portes Ouvertes pour rencontrer nos équipes et poser toutes vos questions !

Questions fréquentes sur les formations Data Scientist gratuites

Quel est le coût d’une formation en Data Science ?

Le coût d’une formation en Data Science varie selon de nombreux facteurs, dont les plus importants sont le type d’école choisie, les modalités d’apprentissage et le niveau de la formation.

Est-il possible de devenir Data Scientist en freelance ?

Oui, il est possible de devenir Data Scientist en freelance, c’est d’ailleurs le choix de nombreux professionnels dans ce domaine. Si ce statut comporte certains avantages, il ne dispense pas de suivre une formation en science des données avant de vous lancer.

Quel est le salaire d'un Data Scientist en France, en 2024 ?

Le salaire moyen d'un data scientist en France oscille autour de 45 000€ brut par an. Il est amené à varier en fonction de l'expérience du professionnel, du secteur d’activité et de la taille de l’entreprise pour laquelle il travaille et de la région où il choisit de s'implanter.

Quels sont les métiers accessibles avec la formation Data Scientist de Jedha Bootcamp ?

La formation Data Scientist de Jedha Bootcamp vous permet d'acquérir les compétences nécessaires pour travailler dans le domaine de la Data Science à des métiers tels que :

• Data Scientist
• Consultant en Data Science
• Ingénieur en Machine Learning

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