Les 5 meilleurs masters en Data Engineering

Pourquoi se spécialiser avec un Master en Data Engineering ?

Le Data Engineering est essentiel pour structurer et optimiser le traitement des données, ce qui en fait une compétence de plus en plus demandée. Se spécialiser avec un master dans ce domaine présente de nombreux avantages :

• Reconnaissance dans le monde professionnel : vous pourrez faire reconnaître un diplôme Bac+4 ou Bac+5 auprès des entreprises, ce qui est très apprécié par les recruteurs.
• Maîtrise de techniques avancées de Data Engineering : un master vous forme aux compétences indispensables pour créer des pipelines de données, déployer des modèles d'IA et traiter des flux en temps réel, afin de répondre aux besoins des entreprises qui exploitent des données instantanément.
• Pédagogie par la pratique : de nombreux masters incluent des projets concrets, de l’alternance et des stages pour appliquer vos connaissances dans un contexte professionnel. 

Jedha Bootcamp - La formation intensive en Data Engineering de niveau Master 

Les masters classiques, bien qu’ils offrent une solide formation, peuvent parfois s’étaler sur plusieurs années et sont souvent axés sur la théorie, laissant moins de place à la pratique immédiate. Les bootcamps, en revanche, répondent aux besoins des étudiants souhaitant se former rapidement et des entreprises cherchant des compétences applicables immédiatement.

Chez Jedha, notre Bootcamp Data Engineering vous permet d’acquérir toutes les compétences d’un ingénieur en données en un temps réduit, avec un apprentissage intensif et axé sur la pratique. Vous rejoindrez l’une des meilleures écoles de Data, où vous serez accompagné pour développer une expertise certifiée de niveau Bac+5. 

Localisation de la formation : Paris, Lyon, Bordeaux, en ligne et dans 13 autres campus en France et en Europe

Master Data Engineer proposé : 

• Formation Data Engineer : Un parcours intensif de 150h pour renforcer vos compétences en gestion de pipelines de données et déploiement de modèles d’IA. Ce programme avancé mène à l'obtention du diplôme Architecte en Intelligence Artificielle (Bac+5).

Modalité : format bootcamp intensif ou à temps partiel, en ligne ou sur l’un de nos nombreux campus.

Points forts : 

• Accessibilité : bien que la formation Data Engineer demande une expérience préalable en Data, nous proposons un parcours progressif, incluant une formation Data pour débutants, suivie d’une formation avancée en Data Science. En moins de 5 mois, vous pouvez ainsi maîtriser les bases et avancer jusqu’au niveau de Data Engineer.
• Financement : notre formation est reconnue par l’État et finançable selon votre situation via le CPF, Pôle Emploi, les aides de votre région et d’autres financements publics. Si vous envisagez un parcours complet en Data Science, notre équipe est à votre disposition pour vous aider à constituer un dossier de financement de formation adapté.
• Pédagogie axée sur la pratique : nos formations chez Jedha sont centrées sur des projets concrets, avec des modules orientés vers l’utilisation directe des outils professionnels et des cas d’usage réels. Cette approche immersive vous permet de mettre en application les compétences acquises dès le premier jour en entreprise.
• Compétences reconnues : en suivant notre formation, vous développerez des compétences de pointe recherchées en Data Engineering. Vous apprendrez à déployer des applications de Machine Learning avec Docker et Kubernetes, à automatiser les flux de données, et à optimiser la performance de vos modèles pour des applications concrètes. Ces savoir-faire vous permettront de maîtriser les outils et processus essentiels du secteur.

Inconvénients : 

• Motivation requise : le format intensif du bootcamp repose sur une forte motivation, demandant une capacité d'apprentissage rapide pour couvrir en quelques semaines ce que les masters traditionnels abordent sur plusieurs années. Pour s’adapter aux besoins de chacun, Jedha propose également une option à temps partiel, vous permettant de suivre la formation à un rythme plus flexible.

EFREI - Mastère Data Engineering & AI en alternance

L'EFREI, grande école d’ingénieurs spécialisée dans les technologies numériques, propose un Mastère en Data Engineering & Intelligence Artificielle. Ce programme en alternance, conçu en partenariat avec des entreprises, vous permet de développer des compétences en gestion de données massives, cloud computing et intelligence artificielle, tout en appliquant ces connaissances en contexte professionnel. 

À la fin de ce mastère, vous serez capable de concevoir des architectures de stockage et de traitement de données, et d'implémenter des solutions IA adaptées aux besoins des entreprises en transformation digitale.

Localisation de la formation : Paris et Bordeaux

Modalités : formation à temps complet ou en alternance. 

Points forts :

• Alternance intégrée dès le début : vous bénéficiez d'une immersion immédiate en entreprise, appliquant ainsi directement vos apprentissages. L'alternance vous permet d’acquérir une expérience pratique en parallèle de vos cours, vous rendant plus opérationnel et augmentant vos chances d'employabilité.
• Expérience internationale : grâce aux séjours académiques organisés avec les universités partenaires de l’EFREI, vous pouvez développer une approche multiculturelle et élargir votre réseau professionnel à l’international, un atout majeur pour évoluer dans des environnements globaux.
• Partenariat avec Claranet : le partenariat avec Claranet, acteur reconnu dans le cloud et la cybersécurité, renforce la réputation du programme et vous permet d'accéder à des projets concrets et à un réseau de professionnels expérimentés dans les domaines de la data engineering et de l’IA.

Inconvénients : 

• Programme dense et étendu sur deux ans : le cursus est intensif et long, ce qui peut ne pas convenir aux personnes en reconversion rapide en Data Engineering. Si vous recherchez une montée en compétences accélérée, un programme court comme le bootcamp de Jedha peut être mieux adapté.
• Rythme d’alternance exigeant : le format d'alternance (une semaine en cours et deux semaines en entreprise) demande que vous ayez une grande capacité d’adaptation et une bonne organisation pour jongler efficacement entre théorie et pratique.
• Accès limité sans expérience préalable : ce master nécessite que vous disposiez déjà d’un bagage solide en informatique et bases de données, ce qui peut être un frein pour les candidats sans expérience ou diplôme dans le numérique.

Aivancity - MSc Data Engineering & Cloud Computing en 2 ans

Aivancity, établissement novateur alliant technologie et impact sociétal, propose un MSc en Data Engineering & Cloud Computing, qui vous prépare aux défis des données massives en entreprise. Grâce à ce programme de deux ans, vous maîtriserez des technologies essentielles comme le cloud computing, le machine learning et la gestion de bases de données. 

Ce mastère, reconnu au niveau Bac+5, s’appuie sur des enseignements techniques et théoriques qui vous permettront de concevoir et de gérer des solutions complètes en data engineering.

Localisation de la formation : Paris et Nice

Modalités : temps complet ou en alternance, avec une prise en charge des frais de scolarité pour la première année d’alternance sans entreprise d’accueil.

Points forts :

• Couverture des frais de scolarité garantie pour l’alternance : Si vous n’obtenez pas de poste en entreprise pour l'alternance, Aivancity finance intégralement votre première année grâce à un fonds de dotation. Cette mesure unique vous permet de poursuivre votre formation sans souci financier.
• Environnement multiculturel : Aivancity accueille des étudiants de divers horizons et propose des programmes bilingues, vous permettant de renforcer vos compétences interculturelles et de mieux vous préparer pour une carrière internationale.
• Approche globale et hybride : en combinant les aspects techniques, éthiques et business, le programme vous forme à une vision complète de la data engineering en abordant des thématiques essentielles comme le green computing et l'éthique des données, indispensables dans le contexte actuel.

Inconvénients : 

• Phase d’admission sélective et longue : le processus d’admission est exigeant et implique des entretiens et tests pouvant allonger le délai d'acceptation. Cette sélection stricte peut être contraignante si vous cherchez une admission rapide.
• Contenu technique avancé : le master en Data Engineering d’Aivancity aborde des technologies et concepts complexes (comme le machine learning et le cloud computing), nécessitant que vous ayez une base solide en informatique et mathématiques. Ce niveau technique peut rendre la formation difficile d'accès pour des profils non techniques.
• Exigences élevées en anglais : une grande partie des ressources et des cours étant en anglais, un niveau intermédiaire dans cette langue peut poser des difficultés pour suivre efficacement la formation.

EPSI - MSc Expert en ingénierie des données de niveau Bac +5

EPSI, école pionnière en ingénierie informatique, propose un MSc Expert en ingénierie des données, conçu pour former des spécialistes capables de répondre aux besoins des entreprises data-centric. 

Ce master de deux ans vous permet de maîtriser la collecte, le traitement et le stockage des données, tout en intégrant des compétences en management de projet et en sécurité des données.

Localisation de la formation : Paris, Reims, Rennes et 9 autres campus en France

Modalités : Temps complet ou alternance.

Points forts :

• Pédagogie “learning by doing” : vous développerez vos compétences au travers de projets concrets, représentant 80 % de la formation, afin de maîtriser chaque aspect du data engineering en situation réelle, tout en collaborant avec des équipes et des entreprises partenaires.
• Programme complet et polyvalent : ce master couvre toutes les dimensions de l’ingénierie des données, de la collecte et du stockage des données à la gestion des pipelines et à l'optimisation de l'architecture, en intégrant des modules de machine learning pour une spécialisation avancée en Big Data.
• Laboratoires et incubateurs sur campus : vous aurez accès à des laboratoires de pointe et à des incubateurs technologiques, équipés des dernières technologies, pour vous entraîner et développer vos projets de data engineering dans un environnement stimulant et innovant.

Inconvénients : 

• Prérequis élevés en informatique : le programme exige une solide base en informatique (Bac+2 avec expérience ou Bac+3 en informatique), ce qui peut être un obstacle si vous ne disposez pas déjà d'une base technique solide et souhaitez démarrer rapidement en Data Engineering.
• Charge de travail intense : le rythme et les exigences académiques sont élevés, notamment avec des projets fréquents et une évaluation continue, ce qui demande une forte capacité d’organisation et de travail personnel.
• Flexibilité limitée : le MSc Expert en ingénierie des données de l’EPSI s’étend sur deux ans, avec des cours en présentiel dans l'un des campus, suivis de périodes en entreprise. Ce format fixe peut ne pas convenir si vous recherchez une formation de pointe en data engineering, mais avec une plus grande flexibilité.

Université de Technologie de Troyes - Mastère Spécialisé Expert Big Data Engineer en 1 an

L’Université de Technologie de Troyes (UTT) propose un Mastère Spécialisé en Expert Big Data Engineer qui vous forme aux métiers du Big Data. Ce programme d'un an, axé sur la data science et l’ingénierie des données, vous permet de développer des compétences pour traiter et exploiter de grandes quantités de données, tout en offrant une formation complète en data analytics et architecture big data.

Localisation de la formation : Troyes

Modalités : Temps complet avec une période obligatoire en entreprise ou en alternance.

Points forts :

• Réputation académique solide : classé 9e par Eduniversal parmi les meilleurs masters en Data et Big Data, ce mastère bénéficie d’une reconnaissance significative dans le domaine du big data, augmentant votre visibilité et attractivité auprès des employeurs.
• Programme axé sur la pratique et l’entreprise : vous passerez de la théorie à la pratique grâce à des projets en entreprise et une période obligatoire d'application en milieu professionnel, vous permettant d'acquérir une expérience directement applicable en fin de cursus.
• Accès à un réseau d’experts et chercheurs : en étudiant à l’UTT, vous serez encadré par des enseignants-chercheurs spécialisés en data engineering, ainsi que par des professionnels de la data, renforçant ainsi vos compétences techniques et votre réseau dans le secteur.

Inconvénients :

• Localisation unique à Troyes : si vous résidez loin de Troyes, cette formation pourrait exiger un déménagement ou des déplacements réguliers, limitant son accessibilité pour certains candidats.
• Exigences académiques élevées : vous devrez justifier de compétences solides en modélisation mathématique, programmation, bases de données et statistiques pour être admis dans ce programme. 
• Effectif très limité à 30 étudiants : avec seulement 30 places disponibles, l’accès à ce mastère est très compétitif, impliquant une sélection rigoureuse qui pourrait rendre l’admission plus complexe pour certains candidats.

Conclusion : Comment devenir Data Engineer ? 

Si vous souhaitez devenir un Data Engineer opérationnel en un temps réduit, le bootcamp est la meilleure solution. Chez Jedha, nous vous accompagnons à chaque étape pour réussir votre reconversion, en vous offrant une formation pratique et orientée vers les besoins du marché.

• Inscrivez-vous sur JULIE : Découvrez gratuitement nos cours d’initiation à la Data sur notre plateforme JULIE, pour acquérir les bases essentielles.
• Téléchargez notre syllabus : Consultez en détail le programme de notre bootcamp Data Engineer ainsi que les parcours de formation en Data, pour accéder à toutes les compétences indispensables.
• Participez à nos Portes Ouvertes : Chaque jeudi, nous organisons des sessions en ligne pour vous présenter nos formations, répondre à vos questions et vous permettre de rencontrer nos formateurs.
• Prenez rendez-vous avec notre équipe : Prêts à concrétiser votre projet ? Contactez notre équipe d’admissions pour bénéficier d’un accompagnement personnalisé et d’une aide pour vos démarches de financement.

Questions fréquentes à propos des meilleurs masters Data Engineer

Quel est le salaire d'un data engineer ?

Le salaire moyen d’un Data Engineer en France est d’environ 50 400 € brut par an. Pour un profil débutant, le salaire démarre autour de 40 000 € brut par an et augmente avec l'expérience et la spécialisation. 

Qu’est-ce qu’un data engineer ?

Un Data Engineer est un expert en gestion et en structuration de données. Il crée et maintient les infrastructures nécessaires pour le stockage, le traitement et l’analyse des données. En d'autres termes, il rend les données exploitables pour les Data Scientists et les équipes métier.

Le métier data engineer existera-t-il encore en 2028 ?

Oui, le métier de Data Engineer est promis à un bel avenir. La demande pour les compétences en gestion des données ne cesse de croître, et les entreprises recherchent activement des experts capables de structurer et de valoriser leurs données. En 2028, ce rôle restera clé pour accompagner l'innovation numérique et répondre aux besoins croissants en Big Data et IA.