Vous cherchez à travailler dans le domaine de la Data ? C’est le moment de vous lancer ! D’ici 2032, le nombre de postes de Data Scientist devrait augmenter de 35% pour répondre aux besoins des entreprises. Sur le marché, les opportunités se multiplient déjà pour les candidats qui choisissent cette voie, avec à la clé un salaire très attractif et une belle évolution de carrière.
Nous avons résumé pour vous dans cette fiche métier les points essentiels pour mieux comprendre le travail du Data Scientist :
Le Data Scientist est chargé de traiter et de valoriser l’ensemble des données d’une entreprise. Son rôle principal est d’utiliser les Data pour mener des analyses statistiques et créer des modèles prédictifs basés sur des algorithmes.
Bien souvent rattaché à la Direction des Services Informatiques (DSI), cet expert formé à la Data Science partage une vision stratégique des données qui aide à la prise de décision au niveau des instances dirigeantes de l’entreprise.
Il existe encore de nombreuses idées reçues sur le métier de Data Scientist : lisez la suite de l'article pour savoir en quoi consiste vraiment ce métier !
Si le métier de Data Scientist est réputé pour être technique, ce professionnel est aussi amené à garder une vision globale sur les données de l’entreprise lors de la réalisation de ses missions. Voici les plus courantes :
Le Data Scientist participe généralement aux trois premières phases d’un projet Data tel que nous l’avons schématisé ci-dessous :
Cet expert va concentrer son action sur le traitement des données, allant de leur Collecte à leur Exploitation pour construire des modèles statistiques et algorithmiques. Avant cette étape, il passe par une phase d’Exploration dite EDA, qui permet de déceler les premières tendances et de corriger les valeurs aberrantes présentes dans cette énorme masse de données.
Voici les qualités essentielles recherchées par les recruteurs chez un Data Scientist :
Pour être Data Scientist, il est indispensable d’avoir un certain nombre de compétences techniques avancées, notamment en statistiques et en programmation. Voici les plus demandées :
Il est indispensable de suivre une formation pour devenir Data Scientist afin d’acquérir les compétences techniques et les bonnes pratiques attendues à ce poste. Pour ce faire, trois options s’offrent à vous :
Le salaire moyen d’un Data Scientist en France est de 4 250€ brut par mois en 2024. Cette rémunération est amenée à varier en fonction du secteur d'activité de l’entreprise, de sa taille et de son implantation géographique. Sur le long terme, elle augmente progressivement avec l'expérience car les profils seniors sont peu nombreux et très demandés.
Comme de nombreux professionnels de la Tech, cet expert peut aussi faire le choix de devenir Data Scientist en freelance. En 2024, son TJM est estimé à 570 euros brut. Le fait d’opter pour le statut d’indépendant comporte de nombreux avantages pour le Data Scientist, comme une plus grande flexibilité sur les horaires et sur le volume du travail hebdomadaire.
Le métier de Data Scientist offre aujourd’hui de belles perspectives d’évolution professionnelle. Après quelques années en poste, ce professionnel pourra saisir l’opportunité de devenir Lead Data Scientist, ou même intégrer l’équipe dirigeante de l’entreprise afin de participer aux prises de décisions stratégiques en tant que Chief Data Officer (CDO).
Le Data Scientist peut aussi faire le choix d’une évolution plus horizontale, en optant pour des métiers techniques comme Data Engineer ou Machine Learning Engineer.
Avec le développement du Big Data et de l’Intelligence Artificielle, le métier de Data Scientist est devenu incontournable. La preuve, il est dans la liste des postes les plus recherchés par les entreprises en 2024 et cette tendance n’est pas prête de s’arrêter selon le Département du travail américain. Pour attirer les profils les plus expérimentés, les recruteurs n’hésitent pas à offrir à ces experts des salaires très attractifs et une belle progression de carrière.
Que ce soit pour vous former ou vous reconvertir en Data Scientist, nous proposons trois parcours dédiés selon votre niveau, à suivre à votre rythme en bootcamp ou en ligne.
Si vous souhaitez obtenir plus d’informations sur nos formations en Data, n’hésitez pas à télécharger notre syllabus. Et si vous avez des questions, nous vous invitons à échanger directement avec nos équipes lors de la prochaine Soirée Portes Ouvertes !
La Data science est un domaine riche et passionnant, qui vous permet de tirer parti de la force des données afin de résoudre des problèmes complexes. Avec près de 80% des données créées par les entreprises qui ne sont pas encore exploitées, le travail des Data Scientists est énorme. Voilà pourquoi ces experts sont aujourd’hui très recherchés et se voient confier des missions stimulantes et bien rémunérées !
Pour devenir Data Scientist sans diplôme, vous pouvez vous former en autodidacte afin d'acquérir les compétences essentielles requises par les recruteurs en programmation informatique, en statistiques et en langages de programmation (Python, R et SQL). Il vous faut pour cela suivre des cours en ligne et monter un portfolio pour présenter vos projets personnels.
Si vous cherchez à vous former rapidement, les formations professionnalisantes sont faites pour vous ! Pour vous faire votre propre idée, n’hésitez pas à télécharger notre syllabus et participer à nos Portes Ouvertes en ligne, organisées tous les jeudi à 18h.
Si vous souhaitez démarrer dans la Data, voici quelques conseils pour candidater au poste de Data Scientist :
