Quelles sont les meilleures certifications Databricks ?

Qu’est-ce que Databricks ?

Databricks est une plateforme cloud d’ingénierie de données, qui vous permet aussi bien de les stocker que de les analyser. Sa spécificité ? Fusionner les fonctionnalités des Data Lakes et des Data Warehouses pour vous proposer une architecture unique, le Lakehouse, conçu pour faciliter le stockage des données, leur manipulation, analyse et valorisation des données, notamment grâce au Machine Learning.

Les entreprises utilisent ainsi Databricks pour exploiter tout le potentiel des informations à leur disposition, et savoir utiliser ces outils peut constituer un véritable atout sur le marché de l’emploi. Pour prouver votre expertise, il est utile de passer des certifications reconnues, et ça tombe bien, car Databricks vous propose justement des certifications éditeur officielles, qui valide votre maîtrise de leur plateforme.

Quelles sont les certifications Databricks les plus reconnues ?

Databricks vous propose une variété de certifications pour valider votre maîtrise de leurs outils selon votre champ d’expertise. Valables deux ans, elles vous offriront un atout non-négligeable sur le marché du travail.

Certification Databricks Certified Data Analyst Associate : maîtrisez les bases de l’analyse de données

À qui s'adresse la certification ? La certification Databricks Data Analyst Associate s’adresse aux analystes de données débutants ou intermédiaires qui souhaitent valider leur capacité à effectuer des analyses de données basiques avec Databricks SQL.

Compétences validées :

• Manipulation de bases de données avec Databricks SQL.
• Gestion des données avec les outils Databricks.
• Utilisation du SQL pour effectuer des tâches de manipulation et d’analyse de données dans un environnement Lakehouse.
• Création de visualisations et de tableaux de bord pour mettre en avant des insights exploitables.
• Développement d’applications analytiques pour résoudre des problèmes courants en analyse de données.

Prérequis : aucun prérequis, mais il est fortement recommandé d’avoir suivi une formation en analyse des données, ou d’avoir une expérience pratique d’au moins six mois dans ce domaine.

Modalité d’examen : l’examen se déroule en ligne via une plateforme surveillée ; vous aurez 90 minutes pour répondre à 45 questions à choix multiple en anglais.

Coût : 200 USD (soit environ 190 EUR au 28 novembre 2024)

Certification Databricks Certified Data Engineer Associate : débutez en ingénierie de données

À qui s'adresse la certification ? La certification Databricks Data Engineer Associate s’adresse aux data engineers de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent faire valider leur capacité à construire des pipelines ETL efficaces et leurs compétences en ingénierie des données avec Databricks Lakehouse.

Compétences validées :

• Tâches fondamentales d’ingénierie des données sur Databricks et ses outils associés.
• Compréhension de la plateforme Databricks Lakehouse, de son architecture et de ses fonctionnalités.
• Réalisation de tâches ETL avec  Apache Spark™ SQL et Python.
• Construction et mise en production de pipelines ETL basiques et de tableaux de bord avec Databricks SQL.
• Gestion des permissions pour garantir la sécurité et contrôler l’accès aux données.

Prérequis : aucun, mais une expérience pratique d’au moins 6 mois en data engineering est fortement recommandée.

Modalité d’examen : l’examen se déroule en ligne via une plateforme sécurisée, et vous aurez 90 minutes pour répondre à 45 questions à choix multiple en anglais.

Coût : 200 USD (soit environ 190 EUR au 28 novembre 2024)

Certification Databricks Certified Data Engineer Professional : certifiez vos compétences avancées en ingénierie de données

À qui s'adresse la certification ? La certification Databricks Certified Data Engineer Professional s’adresse aux ingénieurs en données expérimentés qui souhaitent faire certifier leurs compétences en construction de pipelines ETL, en modélisation de données dans un Lakehouse, et qui savent utiliser les outils phares de la plateforme Databricks.

Compétences validées :

• Maîtrise de la plateforme Databricks et des outils tels que Apache Spark™, Delta Lake, MLflow, la CLI et l’API REST de Databricks.
• Conception et optimisation de pipelines ETL avancés pour transformer et nettoyer les données.
• Modélisation des données dans un Lakehouse en appliquant des concepts de modélisation avancés.
• Mise en œuvre de pipelines sécurisés et fiables avec des mécanismes de monitoring et de tests approfondis.
• Déploiement de pipelines prêts pour la production, conformes aux bonnes pratiques de l’ingénierie des données.

Prérequis : aucun, mais il est fortement recommandé de suivre une formation en Data Engineerings, ou d’avoir au moins un an d’expérience dans ce domaine.

Modalité d’examen : l’examen a lieu en ligne, via une plateforme surveillée, et vous aurez deux heures pour répondre à 60 questions à choix multiple qui seront en anglais.

Coût : 200 USD (soit environ 190 EUR au 28 novembre 2024)

Certification Databricks Certified Machine Learning Engineer Associate : faites vos premiers pas en apprentissage automatique

À qui s'adresse la certification ? La certification Databricks Certified Machine Learning Associate s’adresse aux professionnels qui ont un niveau débutant ou intermédiaire en apprentissage automatique et qui souhaitent développer un socle de compétences solides, utiles à la création de projets de Machine Learning.

Compétences validées :

• Utilisation de Databricks pour effectuer des tâches basiques de Machine Learning.
• Compréhension et exploitation des capacités de Databricks Machine Learning, dont AutoML, Unity Catalog, et de certaines fonctionnalités de MLflow.
• Préparation des jeux de données grâce au Feature Engineering.
• Exploration des données.
• Construction de modèles de Machine Learning.
• Déploiement de modèles de Machine Learning pour des usages pratiques.

Prérequis : aucun, mais il est fortement recommandé d’avoir suivi une formation en Machine Learning ou d’avoir au moins six mois d’expérience dans ce domaine.

Modalité d’examen : l’examen se déroule exclusivement en ligne, sur une plateforme surveillée ; vous aurez 90 minutes pour répondre à 48 questions à choix multiple qui seront en anglais.

Coût : 200 USD (soit environ 190 EUR au 28 novembre 2024)

Certification Databricks Certified Machine Learning Engineer Professional : validez vos compétences avancées en Machine Learning

À qui s'adresse la certification ? La certification Databricks Certified Machine Learning Professional s’adresse aux professionnels et aux Machine Learning Engineers expérimentés en apprentissage automatique qui souhaitent valider leur expertise dans l’utilisation de Databricks Machine Learning et leur capacité à gérer des projets avancés.

Compétences validées :

• Suivi, versioning et gestion des expériences de Machine Learning avec Databricks Machine Learning.  
• Gestion du cycle de vie des modèles avec MLflow.  
• Implémentation de stratégies robustes pour le déploiement de modèles de Machine Learning en production.  
• Mise en place de solutions de monitoring pour optimiser les performances des modèles.

Prérequis : aucun, mais il est recommandé d’avoir suivi une formation en Data Science ou de disposer d’au moins un an d’expérience pratique en Machine Learning.

Modalité d’examen : vous passerez l’examen en ligne, via une plateforme surveillée, et aurez 120 minutes pour répondre à 60 questions à choix multiple qui seront en anglais.

Coût : 200 USD (soit environ 190 EUR au 28 novembre 2024)

Certification Databricks Certified Generative AI Engineer Associate : déployez des solutions d’IA générative efficaces

À qui s'adresse la certification ? La certification Databricks Certified Generative AI Engineer Associate s’adresse aux ingénieurs et aux développeurs IA qui souhaitent construire et déployer des solutions d’intelligence artificielle génératives grâce aux outils Databricks.

Compétences validées :

• Conception et implémentation de solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM).
• Décomposition de problèmes complexes et utilisation d’outils d’IA générative adaptés pour y répondre.
• Utilisation des outils spécifiques à Databricks, notamment Vector Search, Model Serving, MLflow, et Unity Catalog.
• Construction et déploiement d’applications basées sur des chaînes LLM et des solutions RAG performantes.
• Gestion de la gouvernance des données et mise en place de mécanismes de suivi et d’évaluation des solutions.

Prérequis : aucun, mais il est fortement recommandé d’avoir suivi une formation en l’IA générative ou de disposer d’au moins six mois d’expérience dans ce domaine et celui du Machine Learning.

Modalité d’examen : l’examen a lieu en ligne via une plateforme surveillée ; vous pourrez le passer en anglais, en portugais brésilien, en japonais ou en coréen, et aurez 90 minutes pour répondre à 45 questions à choix multiple.

Coût : 200 USD (soit environ 190 EUR au 28 novembre 2024)

Certification Databricks Certified Apache Spark Developer : maîtrisez l’API Spark DataFrame

À qui s'adresse la certification ? La certification Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark s’adresse aux développeurs souhaitant valider leur compréhension de l’architecture Apache Spark et leur capacité à utiliser l’API Spark DataFrame pour manipuler des données.

Compétences validées :

• Maîtrise de l’API Spark DataFrame pour des tâches de manipulation de données (sélection, renommage, filtrage, tri, agrégation).
• Gestion des données avec Spark : lecture, écriture, partitionnement et fusion de DataFrames.
• Création et utilisation de fonctions UDFs et Spark SQL.
• Compréhension des concepts d’architecture Spark (modes d'exécution, hiérarchie d'exécution, tolérance aux pannes, broadcasting).
• Connaissances de base en Python ou Scala pour implémenter les solutions Spark.

Prérequis : aucun, mais pour réussir il est nécessaire de maîtriser Python ou Scala, et d’avoir une connaissance de base sur l’architecture Spark.

Modalité d’examen : vous passerez l’examen en ligne sur une plateforme surveillée, et aurez 120 minutes pour répondre à 60 questions à choix multiple en anglais ; vous pourrez choisir d’utiliser un environnement Python ou Scala, et devrez atteindre au moins 70 % de réussite pour obtenir la certification.

Coût : 200 USD (soit environ 190 EUR au 28 novembre 2024)

Comment se former au Big Data et au Machine Learning ?

Alors que les données prennent des airs de nouveau pétrole, vous former au Big Data et au Machine Learning vous offrira un avantage indéniable si vous souhaitez faire évoluer votre carrière.

Pour vous aider à progresser à votre rythme, chez Jedha, nous vous proposons des formations en Data Science et en Data Engineering, lors desquelles vous apprendrez justement à utiliser des outils comme Databricks. Éligibles au CPF, elles s’adaptent à votre niveau de départ, et vous pourrez les suivre en ligne, à temps plein ou à temps partiel :

• Si vous débutez dans le domaine, nous vous conseillons de commencer par notre formation data pour débutant, qui vous permettra d’acquérir les bases en analyse de données, et à utiliser des outils comme Excel, Google Sheets, et Tableau.
• Notre formation en data science quant à elle vous apprendra à manipuler des outils comme Databricks, et vous enseignera tout ce que vous devez savoir sur le Big Data, le Machine Learning, et le Deep Learning pour débuter votre carrière dans ces domaines. À la fin de votre cursus, vous obtiendrez en plus un diplôme de niveau bac+4 reconnu par l’État.
• Vous souhaitez aller encore plus loin et devenir Data Engineer ? Avec notre formation dédiée, conçue pour répondre aux attentes des Data Scientists déjà expérimentés, vous acquerrez une double expertise en Deep Learning et en Data Engineering, et apprendrez à utiliser Databricks de façon poussée. À son issue, vous  obtiendrez également un diplôme de niveau Bac+5 reconnu par l’État.

En vous formant au Big Data et au Machine Learning avec nos bootcamps, vous investissez dans votre avenir professionnel et vous vous offrez toutes les chances de réussir les différentes certifications Databricks. Prêt à sauter le pas ? Alors découvrez nos cursus en détail dans notre syllabus, et rejoignez-nous lors de notre prochaine Soirée Portes Ouvertes en ligne !

Questions fréquentes à propos des certifications Databricks

Quelles sont les certifications connues en Big Data ?

Le domaine du Big Data regorge de certifications reconnues, qui permettent de valider vos compétences dans des technologies et frameworks clés :

• La certification professionnelle de Concepteur en Science de données développée par Jedha, qui vous offrira un titre de niveau bac+4 reconnu par l’État, et que vous pourrez obtenir en suivant notre bootcamp pour devenir data scientist.  
• La certification profesionnelle d’Architecte en IA développée par Jedha, titre de niveau bac+5 reconnu par l’État, et vous pourrez passer à l’issue de notre formation en data engineering.
• Databricks Certified Data Engineer Associate et Professional attestent de votre maîtrise de l'ingénierie des données et de la plateforme Databricks Lakehouse.
• Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark est une certification axée sur la manipulation de données avec l’API Spark DataFrame, et est donc idéale pour les développeurs.
• Cloudera Certified Data Engineer (CCDE) est dédiée aux professionnels travaillant avec l’écosystème Hadoop, comme HDFS, Hive, ou MapReduce.
• AWS Certified Big Data est conçue pour valider vos compétences dans la gestion de solutions Big Data sur la plateforme AWS.
• Google Professional Data Engineer est une certification axée sur l’analyse et la gestion des données dans l’écosystème Google Cloud.
• Microsoft Azure Data Engineer Associate est idéale pour les ingénieurs spécialisés dans les flux de données sur Azure.

Comment se reconvertir en Data Engineering ?

Pour vous reconvertir en Data Engineering :

1. Apprenez des langages de programmation tels que Python, SQL et Spark, et formez-vous aux bases du Big Data et du Machine Learning en vous inscrivant sur JULIE, la plateforme d’apprentissage de Jedha où de nombreux cours gratuits sont disponibles.
2. Apprenez à utiliser les technologies clés du data engineering en suivant une formation Data Engineer, comme celle proposée par Jedha.
3. Obtenez des certifications reconnues comme celles développées par Databricks.
4. Travaillez sur des projets concrets pour acquérir de l’expérience, démontrer vos compétences et vous bâtir un solide portfolio.