Qu'est-ce que le Data Management ? Aujourd'hui, de plus en plus de Français souhaitent se reconvertir dans les métiers du big data. Ils privilégient les métiers comme celui de Data Manager, notamment en raison des avantages qui en découlent. Toutefois, pour en profiter pleinement, il est important d'avoir des notions de base et de suivre une formation. Pour cela, Jedha décrypte toutes les informations à connaître pour réussir sa reconversion et atteindre ses objectifs professionnels.
Le Data Management, ou gestion des données en français, désigne tous les processus qui visent à stocker, traiter et protéger les données collectées ou créées par une entreprise. Il s'agit d'un champ pluridisciplinaire qui vise à garder les données organisées et à les rendre exploitables par les sociétés.
C'est d'ailleurs l'une des principales raisons pour lesquelles les spécialistes en gestion de données (les Data Managers) sont très plébiscités au sein des entreprises. Ils sont recrutés par les sociétés bancaires, les compagnies d'assurance et les entreprises du secteur commercial.
Les données collectées, exploitées et stockées par ces entreprises sont sensibles et doivent être protégées pour optimiser leur rentabilité. Il peut s'agir d'une entreprise qui travaille dans le B2C, dans le B2B ou dans l'e-commerce. Il peut également s'agir d'une entreprise de prêt-à-porter, de marketing, de voyage, de cosmétiques, d'outillage industriel, etc.
Les Data Managers sont également recrutés dans les secteurs médicaux, cliniques, de la recherche scientifique et pharmaceutique. Ils peuvent également faire carrière dans les TPE, les PME et les start-ups, car dans ces structures les données sont essentielles pour optimiser l'acquisition des clients et les fidéliser.
En dehors des avantages du métier, plusieurs raisons peuvent justifier le fait de devenir gestionnaire de données. L'une d'entre elles réside dans les perspectives d'évolution qu'offre ce métier du big data.
Les perspectives d'évolution du gestionnaire de données sont diverses, notamment dans les secteurs des nouvelles technologies, de la santé, de l'industrie, des services financiers et du conseil. En fonction du profil du candidat et de l'entreprise, le gestionnaire de données peut s'orienter vers les postes de Data Analyst, de Data Scientist, de Responsable Data ou de Chief Data Officer.
Il peut aussi fonder son entreprise de gestion de données, gérer une équipe consacrée à l'analyse de données ou se spécialiser dans un domaine spécifique pour effectuer des analyses plus poussées. S'il le désire, il peut lancer sa carrière en tant que Data Analyst freelance ou faire partie d'une équipe de gouvernance des données.
Attention ! Pour être Data Analyst, il est important de suivre un programme de cours spécifique comme celui que propose la formation Data Analysis Fullstack de la plateforme Jedha. Vous aurez ainsi toutes les bases et les compétences nécessaires pour faire face aux exigences de ce métier. Notez également que la gouvernance de données est un élément clé dans ce domaine en pleine évolution.
La gouvernance des données est l'ensemble des processus, des règles, des normes, des fonctions et des paramètres qui permettent de garantir une utilisation efficace et efficiente des informations. En définissant les procédures et en situant les responsabilités, la gouvernance de données permet aussi de s'assurer de la qualité et de la sécurité des informations, ainsi que des systèmes utilisés par l'entreprise.
Elle permet également de définir qui peut prendre quelles mesures sur quelles données, dans quelle situation et avec quelle méthode. Pour les entreprises qui traitent des datas, une stratégie de gouvernance des données est donc fondamentale pour expliquer de quelle manière la société peut bénéficier des procédures communes.
Pour devenir Data Manager, vous pouvez suivre une formation accélérée. Vous pouvez également choisir de suivre une formation universitaire, ou un mix de formation en ligne et à distance.
Dans le cadre d'une reconversion professionnelle, opter pour une formation accélérée comme la Bootcamp Data Manager de Jedha permet de gagner du temps. En effet, les formations accélérées sont conçues pour être plus rapides, plus intensives et plus concentrées que les programmes classiques. Si vous souhaitez en savoir plus sur notre formation Data Analysis Fullstack, n'hésitez pas à lire les modules et perspectives d'évolutions. Notre programme de 420 heures est conçu pour vous apprendre à exploiter les données d'entreprise, et à décrocher votre job de Data Analyst ou Business Analyst.
Grâce à cela, elles accroissent la capacité de compréhension de l'apprenant et lui permettent de terminer sa formation le plus vite possible. La formation accélérée permet aussi d'acquérir rapidement les compétences nécessaires pour exercer ce métier et se lancer dans le monde du travail. De plus, elle est généralement plus abordable que les formations classiques.
Suivre une formation universitaire pour exercer ce métier permet d'avoir les compétences nécessaires et d'acquérir une expertise dans ce domaine. En général, on obtient un diplôme à la fin de ce cursus. Il peut s'agir d'un master en Data Management, en Data Analyst, d'un master en Data Science, etc. On peut retrouver ce type de formation dans une école de commerce (HEC Paris, ESCP, ESSEC…), dans une école d'ingénieur (Télécom Paris, Polytechnique, Centrale…) ou dans les universités comme Paris 8.
Toutefois, ce type de formation n'est pas très adapté pour se reconvertir professionnellement. Les formations universitaires sont en effet parfois trop théoriques et éloignées des exigences du monde professionnel. En général, ils prennent également beaucoup plus de temps pour inculquer les bases nécessaires pour exercer le métier de gestionnaire de données d'entreprise. Il arrive aussi que l'accès à ces formations soit conditionné par l'obtention d'une licence, d'un diplôme de développeur, la validation d'un master en statistiques ou en mathématiques appliquées, etc.
Par ailleurs, par rapport à une formation accélérée, les formations universitaires coûtent plus cher, en particulier pour les personnes qui ont quitté leur travail pour suivre les cours. De plus, les personnes plus âgées qui ont mis leur business de côté pour se reconvertir ont souvent des difficultés à s'adapter à l'environnement de travail et à interagir avec lui.
En reconversion professionnelle, opter pour une formation en autonomie comme celle de Jedha permet de travailler à son rythme et d'adapter les horaires de cours à ses obligations personnelles. Pour les personnes qui ont toujours un emploi ou un business, cela permet de maintenir un flux de revenus, d'apprendre depuis n'importe où et de s'affranchir des contraintes géographiques liées aux formations en présentiel.
Choisir une formation en ligne et à distance pour devenir Data Manager permet également de développer des compétences spécifiques. De plus, les formations en autonomie s'avèrent moins coûteuses que les cursus universitaires. Puisqu'elles sont disponibles en ligne, elles offrent aussi un plus large choix de spécialisations.
Dans ce secteur de l'informatique, pour réussir sa reconversion, il est important de prendre certaines mesures. En ce qui concerne le financement nécessaire, plusieurs moyens peuvent être employés.
Pour réussir sa reconversion, il est essentiel de réaliser un bilan de compétences par l'intermédiaire des organismes spécialisés. Il est également crucial de bien choisir le secteur d'activité dans lequel se lancer en tant que Data Manager.
Comme nous l'avions spécifié, ce spécialiste est recherché dans plusieurs domaines en France. À cela s'ajoute l'évolution constante des métiers du big data et les diverses possibilités de carrière dans ce domaine.
De fait, il est primordial de déterminer avec précision le métier que l'on désire faire, afin de connaître le parcours à suivre. Il est également conseillé de se renseigner sur les outils à utiliser pour atteindre son but.
Pour financer sa reconversion professionnelle en Data Management, il est possible de solliciter plusieurs aides gouvernementales. Il s'agit des financements provenant des organismes tels que :
En dehors de ces financements, lorsqu'on est encore en poste, il est possible de solliciter son entreprise pour financer sa reconversion. Il est également possible d'échelonner le paiement de sa formation sur plusieurs mois. Chez Jedha, par exemple, l'apprenant peut régler les frais de sa formation en trois fois, sans aucun frais.
Pour se reconvertir en data management, il peut aussi souscrire à un prêt étudiant auprès de nos partenaires bancaires comme la Société Générale. La dernière alternative consiste à initier la recherche d'une alternance.
À l'instar du métier de Data Analyst, celui de Data Manager requiert d'avoir certaines compétences et de maîtriser certains outils. Pour se reconvertir et profiter de toutes les perspectives d'évolution qu'offre ce métier de l'informatique, il est primordial de suivre une formation adéquate. Les formations les plus adéquates à cet effet sont celles qui se suivent en accéléré, en ligne et en autonomie, proposées par Jedha.
Elles garantissent d'avoir les atouts et surtout l'expérience nécessaires pour profiter pleinement de sa nouvelle profession. De plus, il est possible de financer sa formation en Data Management grâce aux subventions du gouvernement, aux dispositifs comme les prêts sans intérêts, les prêts étudiants, etc.
N'hésitez pas à contacter notre équipe admissions si vous souhaitez en savoir plus sur notre formation !
Retrouvez les réponses aux interrogations fréquemment posées sur la reconversion en Data Management, afin de mieux cerner ce domaine.
La seule alternative pour devenir Data Manager sans diplôme est de suivre une formation en ligne ou un Bootcamp comme celui proposé par Jedha. Les formations proposées par cette plateforme sont reconnues par l'État et permettent d'obtenir un diplôme de niveau Bac+4.
Pour financer une formation via France Travail, il suffit de se connecter sur l'application ou le site dédié et d'utiliser ses droits CPF. Avant tout, il est important de demander un devis à l'organisme de formation. Si le solde du compte est insuffisant, il faudra adresser une demande de prise en charge à France Travail.
Le DPM est tenu de gérer les données et leur flux durant tout le cycle de vie du produit, tandis que la principale mission du DM est d'anticiper les changements du secteur d'activité de l'entreprise.
