Au cœur de la révolution du Big Data, le métier de Data Scientist s’est imposé comme un élément essentiel de la stratégie numérique des entreprises. Si le salaire de ce professionnel est un des plus élevés dans les métiers de la Tech, de nombreux facteurs entrent en jeu dans sa rémunération. Pour y voir plus clair, on fait le point sur le salaire d'un Data Scientist en 2024, en France et à l’étranger.
Le salaire moyen d’un Data Scientist en 2024 est compris dans une fourchette allant de 42 000 à près de 110 000 euros brut par an en Europe. Cette estimation cache de grandes variations de salaire existent, liées à de nombreux facteurs dont les plus importants sont :
Le salaire moyen d'un Data Scientist en France est de 4 250 euros brut par mois en 2024, soit un revenu d’environ 51 000 euros à l’année. Cette rémunération est cependant amenée à varier en fonction de la situation géographique du poste. Ainsi à Paris, le salaire d'un Data Scientist est situé entre 47 000 et 54 000 euros par an. À Lyon, ce professionnel perçoit 47 250 euros en moyenne à l’année. À Bordeaux, la rémunération d’un Data Scientist est de 42 000 euros par an, mais peut monter jusqu'à 53 000 euros.
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Le Data Scientist peut également faire le choix de travailler en tant qu’indépendant et ainsi avoir la liberté de choisir ses clients et ses missions. En France, le TJM d’un expert en science des données freelance est de 570€.
Au Luxembourg, un Data Scientist gagne en moyenne 6 226€ brut par mois en 2024, ce qui correspond à un salaire annuel de 74 712 euros environ. En fonction de son expérience, de ses compétences et de l'entreprise dans laquelle il travaille, la rémunération de cet expert très recherché sur le marché de l’emploi du Grand-Duché peut aller jusqu'à 100 000 euros.
Le salaire médian d'un Data Scientist est de 8 770 CHF brut par mois, soit un revenu annuel d’environ 105 240 CHF (108 622€). Malgré la multiplication des formations en Data en Suisse, le poste d’expert en science des données est aujourd’hui très recherché en Suisse, ce qui lui permet de bénéficier de la rémunération la plus avantageuse d’Europe.
En plus d’une base de départ plus élevée, la progression de salaire avec l’expérience est rapide dans ce pays. En tant que junior, le Data Scientist employé en Suisse peut espérer toucher environ 7 415 CHF par mois, tandis que les seniors négocient une rémunération bien plus élevée, à 11 085 CHF par mois en moyenne.
La rémunération moyenne d’un Data Scientist au Canada est de 6 833 CAD brut, soit environ 82 000 CAD annuels. Cependant, dans ce grand pays, le salaire d’un expert en analyse des données peut connaître une forte variation liée au lieu d’exercice de son activité. Ainsi, dans la deuxième ville du pays, à Montréal, les besoins en Data Scientist sont élevés : les formations en Data à Montréal se multiplient et le salaire d'un Data Scientist peut monter à plus de 125 300 CAD brut par an.
Le salaire moyen d'un Data Scientist junior ou débutant en France est compris entre 3 330 et 4 166 euros par mois en 2024, soit une rémunération annuelle brute allant de 40 000 à 50 000 euros environ. Avec les années d’expérience en entreprise, ce professionnel aujourd’hui très recherché peut espérer négocier d’importantes augmentations de salaire.
Un Data Scientist senior ou confirmé gagne en moyenne entre 5 000 et 6 666 euros brut par mois en France, soit de 60 000 à 80 000 euros par an. Le Data Scientist est considéré comme senior ou confirmé après plus de 5 ans d'expérience dans le domaine de la Data Science.
Le salaire d'un Data Scientist senior peut varier en fonction de sa spécialisation dans un ou plusieurs domaines de la Data Science. À titre d’exemple, un poste comme celui de Machine Learning Engineer (ingénieur Data Scientist) est aujourd’hui rémunéré à hauteur de 75 000 euros brut par an environ, mais peut monter jusqu’à 100 000 euros ou plus.
Un Data Architect perçoit lui un salaire annuel de 80 000 euros brut par an en France en moyenne. Il en est de même pour le Data Manager expérimenté. Le salaire moyen du Chief Data Officer senior (CDO) se situe en général autour de 100 000 et 150 000 euros brut par an. Cela peut également aller jusqu'à 250 000 euros brut par an.
Le Data Scientist est un expert du traitement de la Data qui aide à collecter, organiser et exploiter les données d’une entreprise de façon à réaliser des analyses prédictives. Ses compétences très recherchées font de ce professionnel un élément essentiel à la prise de décisions stratégiques au sein des équipes dirigeantes. Ceci explique que le Data Scientist, comme le Data Engineer font partie des métiers les mieux rémunérés de la Tech.
Le salaire de l’expert en analyse des données dépendra en grande partie de ses compétences et des années d’expérience passées à travailler en entreprise. Pour espérer monter rapidement dans la fourchette salariale, le Data Scientist a donc intérêt à suivre une formation complète et reconnue en Data Science, valorisée par les recruteurs. Cet expert de la Data pourra par la suite choisir d'étoffer son CV en développant une double-compétence très recherchée sur le marché du travail grâce à une formation en Data engineering.
Le salaire d'un Data Scientist en freelance est de 55 000 euros brut par an en moyenne en France, soit un TJM de 570€ environ.
Un Data Scientist débutant gagne en moyenne entre 40 000 et 50 000 euros brut par an en France, tandis que le salaire moyen d'un Data Analyst se situe entre 35 000 et 42 500 euros par an. Les salaires des Data Analyst plus expérimentés peuvent toutefois aller jusqu'à 65 000 euros par an.
Après quelques années de travail en entreprise, le Data Scientist passe d’un poste junior à un poste senior, avant de devenir Lead Data Scientist. Au-delà de 10 ans d'expérience, avec une parfaite maîtrise des outils du Big Data et une compréhension fine des enjeux du secteur dans lequel il travaille, le Data Scientist pourra intégrer l’équipe dirigeante d’une entreprise au poste de Chief Data Officer (CDO).
Durant nos formations professionnalisantes, nous offrons un accompagnement complet à nos étudiants, incluant des ateliers de préparation de CV et d'entretiens, ainsi que des opportunités de rencontrer des professionnels et des entreprises du secteur qui recrutent. Il existe également des Cabinets de recrutement spécialisés en IA et Data Science, offrant un soutien précieux et ciblé pour une intégration professionnelle efficace dans ce domaine.
