Les 5 meilleures formations en Machine Learning

Comment bien choisir sa formation en Machine Learning ?

Le Machine Learning est une des composantes de l'Intelligence Artificielle qui consiste à générer et entraîner le traitement automatique des données par un algorithme, généralement dans le but d’effectuer des calculs de prédiction utiles à l’entreprise.

Pour bien choisir sa formation en Machine Learning, nous vous recommandons : 

• De choisir une formation certifiante, reconnue pour la qualité de ses enseignements
• De sélectionner des cours professionnalisants, adaptés aux besoins des entreprises
• De suivre une formation aux contenus actualisés

Pour vous aider dans votre choix de formation, nous vous proposons un comparatif des avantages et des inconvénients de 5 formations en Machine Learning.

Jedha Bootcamp : une formation en Machine Learning complète et adaptée aux besoins des entreprises

Depuis la création de Jedha, le Machine Learning constitue le cœur de notre formation pour devenir Data Scientist. En s’appuyant sur l’expertise de professionnels du secteur, nous avons créé le premier Bootcamp français qui propose une formation en sciences des données.

La formation Data Fullstack de Jedha est la seule à proposer un cursus complet, associant à la fois la construction d’algorithmes de Machine Learning ET leur déploiement. Cette double compétence est aujourd’hui très recherchée par les entreprises, ce qui explique que 87% de nos étudiants trouvent du travail dans les 6 mois suivant leur formation Fullstack. Avec cette formation vous maîtriserez l’ensemble des concepts fondamentaux du Machine Learning : Machine Learning supervisé, Machine Learning non-supervisé et Deep Learning.

Régulièrement actualisés pour rester à l’état de l’art, nos cours sont dispensés par des professionnels hautement qualifiés et pédagogues, qui se rendent disponible pour vous accompagner durant tout votre parcours en Data Science.

Les avantages de notre formation

• Une formation flexible qui s'adapte à votre emploi du temps : à temps plein ou à temps partiel, en présentiel sur un de nos 17 campus ou en ligne sur notre plateforme d’apprentissage JULIE
• Un suivi individuel et personnalisé assuré par les professeurs pour répondre à toutes vos questions et vous aider à progresser
• Des cours mêlant 30% de théorie et 70% de pratique avec de nombreux exercices et un projet final à réaliser
• Une formation constamment mise à jour qui vous permet d’obtenir une certification reconnue en science des données

Les inconvénients

• Une formation intense et exigeante, qui demande un investissement important de la part des étudiants
• Il n’est pas possible de suivre ce cursus en alternance

Combien coûte notre formation ?

Le parcours Data Scientist Fullstack coûte 7 495 euros pour une formation complète de 450 heures de cours.

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‍Coursera : un cursus de Machine Learning accessible aux débutants

Les avantages

• La formation “Supervised Machine Learning : Regression and Classification” de 33 heures est proposée 100% en ligne
• Des cours centrés sur la construction et l'entraînement de modèles d’apprentissage automatiques en utilisant les bibliothèques Python NumPy et Scikit-learn
• Un cursus en anglais, accessible aux débutants ayant quelques rudiments de code
• Une approche valorisant la mise en pratique des méthodes et des outils étudiés en cours

Les inconvénients

• Cette formation n'aborde pas l’ensemble des concepts fondamentaux du Machine Learning, elle se focalise sur l’apprentissage automatique de type supervisé via le langage Python. Il est donc nécessaire de suivre d’autres formations pour obtenir une vue d’ensemble
• L'accompagnement pédagogique est limité en raison de la faible disponibilité des enseignants

Combien coûte cette formation ?

Le prix de cette formation Machine Learning est compris entre 45 euros et 73 euros par mois, selon votre profil et les options d'apprentissage choisies.

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Udemy : une formation au Machine Learning pas chère et 100% en ligne

Les avantages

• Une formation 100% en ligne aux principaux outils de Machine Learning (Seaborn, MatPlotLib, Python 3, Tensorflow 2.0, etc.)
• Des contenus rédigés par des professeurs expérimentés
• Une bibliothèque d’enseignements variée et souvent actualisée

Les inconvénients

• La qualité des contenus peut varier d’un cours à l’autre car elle dépend des formateurs
• Il peut s’avérer difficile de choisir sa formation parmi toutes celles proposées. Nous vous conseillons de regarder les notes et le nombre de participants avant de vous inscrire !
• Aucun suivi ni mentorat n’est proposé par la plateforme : vous devez vous débrouiller seul avec vos questions !

Combien coûte cette formation ?

Dans le catalogue de formations en ligne proposé par Udemy, vous trouverez des cours de Machine Learning à partir de 24,99 euros.

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DataCamp : des cours variés sur le Machine Learning et ses fondamentaux

Les avantages

• Des formations courtes qui permettent de se former aux différentes modules et packages Python de Machine Learning et d’aborder certains modèles de régression
• Des formats de cours en ligne interactifs pour apprendre à son rythme
• Des enseignements reconnus pour leur qualité et dispensée par des professionnels

Les inconvénients

• Des cours en Data limités à l'exploration des fonctionnalités du Machine Learning dans l’environnement de Python
• Aucun accompagnement n’est proposé par la plateforme, il vous faut donc trouver seul les réponses à vos questions

Prix de la formation

Sur la plateforme DataCamp, vous avez accès gratuitement à un nombre limité de contenus. Pour bénéficier de l’ensemble des ressources en ligne, vous devez souscrire un abonnement de 22,25 euros par mois.

Sorbonne Université : un DU de Machine Learning pour les professionnels

Les avantages

• Une formation universitaire complète qui délivre un diplôme reconnu. Sorbonne Université propose également un master en IA et Machine Learning, offrant un parcours approfondi pour acquérir des compétences en intelligence artificielle.
• 98 heures de cours pour apprendre le Machine Learning et le Deep Learning
• Une présentation des outils et des techniques avancées
• Des conférences et mises en situation organisées pour chaque module

Les inconvénients

• Cette formation s'adresse à des professionnels de la Science des données qui possèdent déjà un bon niveau en mathématiques ou en informatique
• Il n'est pas facile d'obtenir une place dans ce cursus, la sélection se fait sur dossier puis entretien individuel

Le coût de la formation

Ce DU délivré par Sorbonne Université coûte 8 000€, à quoi vous devez rajouter 243€ de frais d'inscription administrative.

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Conclusion

Vous connaissez maintenant les 5 formations en Machine Learning que nous recommandons. Vous l'aurez compris, en fonction de votre profil et de votre objectif, votre choix ne se portera pas sur le même cursus.

Si vous souhaitez connaître le détail des cursus proposés par Jedha, nous vous invitons à télécharger le syllabus détaillé de nos formations. Pour nous poser toutes vos questions et rencontrer nos équipes, nous organisons des Portes Ouvertes en ligne tous les jeudis soir.

Questions fréquentes à propos des formations en Machine Learning

Comment fonctionne le Machine Learning ?

Le Machine Learning repose sur l’exécution d’un algorithme choisi pour répondre à un objectif de prédiction sur la base d’un ensemble de données sélectionnées par le Data Scientist. L'algorithme est entraîné un certain nombre de fois sur un ensemble défini de données, de façon à obtenir les résultats les plus proches possibles de la réalité. Une fois le modèle d'apprentissage suffisamment exercé, il est déployé sur de plus grands volumes de données pour se perfectionner.

Quels sont les différents types d'apprentissage en Machine Learning ?

On distingue trois types d’apprentissages en Machine learning :

• L'apprentissage automatique supervisé, par Classification ou Régression
• L'apprentissage automatique non supervisé, en Clustering ou par Association
• Le Machine Learning par renforcement par la méthode Monte Carlo ou par Différence Temporelle

Qu’est-ce qu’un Machine Learning Engineer ?

Le Machine Learning Engineer est un expert des technologies de l’Intelligence Artificielle appliquées en entreprise. Si ses missions se rapprochent de celles d’un Data Scientist, son rôle principal consiste à identifier, puis former et déployer des modèles d'apprentissage via des algorithmes, en se fondant sur un jeu de données.

Comment financer votre formation en Machine Learning ?

Il existe de nombreuses options pour financer votre formation en Machine Learning. Si vous êtes salarié, vous pouvez demander à votre entreprise de financer votre formation pour monter en compétence dans le domaine de l’IA. Vous pouvez également choisir de mobiliser votre compte personnel de formation (CPF) sur lequel vous avez des crédits valables durant toute votre vie professionnelle. Enfin, si vous êtes à la recherche d’un travail il est possible de financer cette formation à 100% par France Travail sur dossier AIF.

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