Vous voulez faire évoluer votre carrière et vous vous demandez si apprendre Python est vraiment la clé ? Avec la montée en puissance de la Data et de l’IA, Python s’impose comme le langage incontournable, aussi bien pour les débutants que pour les experts.
Dans cet article, Thomas Bazzi, ancien alumni de la formation Data Science Fullstack chez Jedha, partage les 5 raisons majeures de se former à Python et d’exploiter tout son potentiel.
Et si vous souhaitez débuter votre apprentissage de Python, rejoignez notre formation Data pour débutants ! En seulement 2 semaines, vous apprendrez les bases de la programmation Python et poserez les fondations solides pour évoluer dans le monde de la Data.
Python est un langage de programmation polyvalent et facile à prendre en main, qui sert notamment à analyser des données, développer des applications web, automatiser des tâches répétitives et créer des projets d’intelligence artificielle. Il est apprécié pour sa syntaxe simple, sa grande communauté et son écosystème de librairies très fourni (parfait pour la Data Science). Si vous cherchez à faire évoluer votre carrière, Python vous offre de nombreuses opportunités dans des secteurs porteurs comme la Data, l’IA, la finance, le marketing ou encore le développement web.
Le fait que Python soit « open source » signifie qu’il est gratuit et accessible à tous, sans licence payante. Son code source est constamment amélioré par des milliers de passionnés à travers le monde. Ce fonctionnement collaboratif renforce la stabilité du langage et l’enrichit en permanence de nouvelles fonctionnalités.
En apprenant Python, vous bénéficiez ainsi :
Python offre une syntaxe claire et intuitive, sans parenthèses ni accolades compliquées. Il choisit automatiquement le type des variables, ce qui vous évite bien des tracas techniques. Autrement dit, vous passez plus de temps à résoudre un problème qu’à gérer la logique interne du langage.
Concrètement, cette simplicité vous permet :
Une autre raison qui rend Python si populaire est sa syntaxe facile.
La Programmation Orientée Objet (POO) est une façon de structurer votre code en « objets ». Chaque objet représente un concept précis (par exemple, un « client » ou un « produit »), ce qui facilite la gestion et la réutilisation du code.
Pourquoi est-ce si important pour votre carrière ?
Une librairie est un ensemble de codes tout prêts, utiles pour réaliser rapidement des tâches précises. Python en propose des dizaines de milliers, ce qui explique pourquoi il est si populaire dans la Data Science et l’Intelligence Artificielle.
Voici quelques exemples concrets :
En clair, se former à Python vous ouvre les portes de métiers très demandés : Data Scientist, Machine Learning Engineer, Développeur IA… Le marché de l’IA est en pleine expansion, et Python en est un acteur majeur.
Python propose de nombreux environnements de développement (IDE), comme PyCharm ou VS Code, qui simplifient grandement l’écriture, la correction et la lecture de votre code. Pour la Data Science, vous trouverez même des Notebooks comme Jupyter ou Google Colab, qui vous permettent de combiner code, graphiques et explications dans un seul document.
En pratique, cela vous apporte :
Enfin, la force de Python vient de la stabilité, modernité et variété de ses environnements de développement (IDE).
Vous savez désormais pourquoi Python est un atout majeur pour vos projets professionnels et votre futur dans la tech. Il ne reste plus qu’à passer à l’action !
Il n’y a aucun prérequis technique nécessaire pour démarrer ! Chez Jedha, nous proposons une formation Data pour débutants qui vous permettra de comprendre et d’utiliser Python en seulement 2 semaines, tout en obtenant une certification valorisable sur le marché du travail.
Pour coder en Python, il suffit d’installer une version du langage (depuis le site Python.org) et d’utiliser un éditeur de texte ou un environnement de développement (IDE) comme VS Code ou PyCharm. Vous pouvez commencer avec des Cheat Sheets Python afin de vous repérer plus facilement dans la syntaxe et rédiger vos premières lignes de code.
Python est particulièrement recherché dans les domaines du Machine Learning, de la Data Science, de la Business Intelligence et du développement web. Vous pourrez ainsi évoluer vers des postes de Data Analyst, Data Scientist, Machine Learning Engineer ou encore Développeur Python. Les opportunités sont nombreuses et touchent de multiples secteurs d’activité.
