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Avec la multiplication de l’usage du Big Data, les métiers de la Data ont connu de grands bouleversements ces dernières années. Face aux besoins croissants des entreprises, de nouveaux métiers ont vu le jour pour recueillir et analyser des données, aussi bien que pour prendre des décisions stratégiques et déployer des solutions techniques. On fait le point ! Les métiers de la Data sont si nombreux qu’il est difficile de tous les citer. Nous avons sélectionné pour vous les 12 métiers les plus recherchés sur le marché de la Data, en les regroupant en trois catégories : Les métiers de l’Analyse de données, les métiers du Big Data et les métiers de la Gouvernance des données.
Comme son nom l’indique, le Data Analyst est spécialisé dans l’analyse des données pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques éclairées. Au quotidien, il travaille d’abord à l’extraction de la Data à partir des bases de données, puis procède à leur exploration avant de les analyser par le biais de modèles statistiques.
Le salaire d’un Data Analyst en France est d’environ 3 580 € brut par mois en 2025. Le salaire de cet expert peut varier en fonction de nombreux facteurs dont les principaux sont l’expérience et le lieu de résidence.
Le Business Analyst est un métier de la Data plus porté sur l’opérationnel et l’évaluation des stratégies mises en place par l’entreprise afin d’optimiser ses ressources. Le Business Analyst collecte, analyse et participe à l’amélioration des données liées aux produits et services, ce qui lui donne une plus forte dimension métier que son collègue Data Analyst.
La rémunération d’un Business Analyst est en moyenne de 4 000€ brut par mois en France pour l’année 2025. La progression de carrière peut être assez rapide pour ce poste, même si certains professionnels préfèrent travailler en freelance en tant que Data Consultant en Business Analysis.
La meilleure formation pour devenir Business Analyst est la même que celle pour travailler dans l'analyse de données. Chez Jedha, nous proposons une formation Business Analyst, que vous pouvez suivre en présentiel ou à distance !
Il existe également des spécialisations centrées sur l'optimisation des stratégies liées aux données marketing, comme le Marketing Analyst, qui se concentre sur l'analyse des performances marketing pour maximiser l'impact des campagnes publicitaires et améliorer le retour sur investissement.
Le métier de Growth Hacker mélange des techniques de marketing, d'analyse de données et de développement produit qui visent à améliorer le chiffre d'affaires d'une entreprise. La principale mission du Growth Hacker est l’analyse des données de performance marketing afin d’ajuster la stratégie des campagnes et des actions de marque. Il peut également se former pour intégrer l’IA dans son métier et optimiser chacun de ses efforts marketing. Des formations existent, comme le Bootcamp de Lion en 180 heures (sur 12 semaines, à distance).
Le salaire d’un Growth Hacker en France est d’environ 3 850€ brut par mois en 2025.
La meilleure option pour obtenir un poste de Growth Hacker est de suivre une formation en Data Analysis. Celle-ci peut être réalisée à temps plein sur 3 mois ou à temps partiel sur 8 mois, en fonction de votre emploi du temps.
Plus rare, le Data Miner est un professionnel responsable de trier et d’organiser les données. Il intervient le plus souvent dans les entreprises qui possèdent de grands volumes de données pour les collecter puis les modéliser afin de les rendre exploitables par les équipes Data.
Un Data Miner gagne en moyenne 3 812€ brut par mois en France. La rémunération de cet expert augmente de façon importante avec le nombre d’années en poste en entreprise.
Pour devenir un professionnel du Data Mining, il est essentiel d’acquérir des compétences techniques en suivant une formation en Data Analysis. Pour cela, vous pouvez suivre un cursus certifiant et reconnu pour sa qualité comme celui proposé par Jedha !
Le Data Scientist est un expert de la Data qui a pour mission de valoriser l’ensemble des données d’une entreprise en utilisant des modèles statistiques et prédictifs basés sur des algorithmes. Il possède un profil avec de fortes compétences techniques, nécessaires pour structurer les différentes sources de données et mettre en place des modèles de Machine Learning.
En 2025, la rémunération d’un Data Scientist est d’environ 4 250€ brut par mois en France après 3 ans d'expérience. Ce salaire indicatif est amené à augmenter tout au long de sa carrière, et peut même doubler pour des postes seniors au sein de grandes entreprises ayant une activité internationale.
Pour devenir Data Scientist, il est nécessaire de suivre une formation spécialisée et reconnue par les professionnels du secteur. Vous pouvez vous inscrire en master de Data Science pour suivre un cursus universitaire sur deux ans, ou bien choisir une formation accélérée de quelques mois comme celle proposée par jedha, nommé meilleur Bootcamp en Data Science d'Europe !
Le Data Product Manager est un expert de la Data Science et du product management qui participe à la construction de la vision produit. Cette double compétence lui permet d’assurer la conduite de Projets Data en entreprise en étant plus en phase avec les besoins des utilisateurs.
Le salaire d’un Data Product Manager est de 4 510 euros brut par mois en France. Ce nouveau poste dans le monde de la Data est très recherché en France, ce qui permet aux professionnels qualifiés de négocier une rémunération souvent très attractive.
De solides compétences en Data Science ainsi qu’une bonne connaissance du product management sont indispensables pour devenir Data Product Manager. C’est pourquoi ce poste est réservé aux professionnels ayant suivi une formation complète en Data Management comme celle proposée par Jedha. Il existe également des Bootcamps pour se former au Product Management, qui aident à décrocher un poste à la suite de la formation.
Le Data Engineer, c'est un rôle de software engineering appliqué à la Data. C'est le membre le plus technique d’une équipe Data.
Les Data Analyst et Data Scientist ont besoin de données pour travailler, et le Data Engineer est celui qui met les mains dans le cambouis et rend les données facilement accessibles et exploitables.
Thomas Clavet, Senior Data Engineer
Le Data Engineer est responsable de l’élaboration et de l’entretien de l’infrastructure des données d’une entreprise. Ce poste intègre une forte composante technique, puisque l’ingénieur Big Data concentre son travail sur la création de pipelines qui facilitent le traitement des flux de données par les Data Scientists et Data Analysts.
La rémunération moyenne d’un Data Engineer en 2025 est de 4 167euros brut par mois en France.
Vous pouvez suivre une formation universitaire sur 3 à 5 ans ou, si vous avez déjà des bases en Data ou en Dev Ops, faire le choix d’une formation professionnalisante de 150h en Data Engineering.
Le Data Architect conçoit et pilote les différents systèmes de stockage des données d’une organisation. Ce métier est proche de celui de Data Engineer mais davantage centré sur la gestion de l’infrastructure des bases de données : c’est à lui que revient la mission de définir les standards de collecte et de stockage de la Data afin d’optimiser sa qualité, sa disponibilité et son coût.
En France, un Data Architect gagne en moyenne 5 000€ brut par mois en 2025.
Devenir Data Architect ne s’improvise pas, vous devez posséder de solides bases en architecture et ingénierie des données. Mais pas de panique, il est possible d’acquérir toutes les compétences nécessaires en seulement quelques mois, en suivant une formation intensive en Data Engineering (à condition d’avoir des bases en Data et en Dev ops).
Le métier de Machine Learning Engineer est de plus en plus demandé par les entreprises pour répondre à leurs besoins de développement en Intelligence Artificielle (IA). Avec une double casquette d’expert en Data Science et en Data Engineering, ce professionnel assure la collecte de données, la conception et la mise en production d’algorithmes de Machine Learning sur des infrastructures Cloud.
Le salaire d’un Machine Learning Engineer est d’environ 4 710€ brut par mois en France pour l’année 2025. Ce poste spécialisé autour de la technologie de l’IA appliquée aux entreprises est aujourd’hui très recherché, ce qui explique sa rémunération attractive.
Pour vous former en Machine Learning, vous pouvez opter pour l’un des 5 meilleurs master en Data Science, ou choisir de vous inscrire à une formation intensive de type Bootcamp en Data Science. Un focus sur la composante “mise en production” et déploiement est essentiel pour devenir Machine Learning Engineer.
L’Analytics Engineer agit comme un pont entre le Data Analyst et le Data Engineer. Son rôle consiste à transformer les données brutes (issues de diverses sources) en jeux de données fiables et exploitables, tout en veillant à la qualité et la pertinence des informations. En pratique, il met en place et optimise les pipelines de données, documente les modèles (via des outils comme dbt) et forme les équipes métier à l’exploitation de la Data. Son objectif : fournir à l’ensemble de l’entreprise des données prêtes à l’emploi, afin de faciliter la prise de décision et les analyses avancées.
En 2025, le salaire d’un Analytics Engineer en France se situe autour de 4 500 euros brut par mois. Ce poste, encore récent mais très recherché sur le marché de l’emploi, permet aux professionnels ayant une double compétence en ingénierie et en analyse de négocier des rémunérations attractives.
Pour devenir Analytics Engineer, il est indispensable de maîtriser le langage SQL, les outils d’ETL/ELT (tels que dbt ou Fivetran) et de solides notions de Python. Il est également important d’avoir une bonne compréhension des besoins métiers et de la gouvernance des données. Vous pouvez suivre une formation intensive en Data Engineering ou en Data Analytics, puis vous spécialiser en Analytics Engineering par le biais de certifications spécifiques (ex. dbt, Google Data Analytics). Des Bootcamps professionnalisants comme ceux de Jedha permettent d’acquérir rapidement ces compétences et d’ouvrir la voie à des postes d’Analytics Engineer en entreprise.
Le Chief Data Officer ou Head of Data est responsable de l’ensemble de la stratégie Data d’une entreprise. Avec le statut de cadre dirigeant, ce manager supervise l’ensemble des équipes Data. Il contrôle tout le cycle de vie de la donnée au sein d’une organisation et définit la manière dont l’entreprise va tirer partie de ses données.
Le salaire d'un Chief Data Officer oscille autour de 7 500€ brut par mois et varie surtout en fonction de l’expérience du candidat et de la taille de l’entreprise.
Le poste de Head of Data est souvent confié à des Data Scientist ou Data Engineer expérimentés, qui possèdent une maîtrise technique et connaissent parfaitement leur secteur d’activité. Pour vous donner toutes les chances d’arriver à ce poste, nous vous invitons à suivre notre formation en Data Management destinée aux professionnels de la Data.
Le Data Manager est responsable de l’organisation et de la gestion des données au sein d’une entreprise. Au quotidien, il assure l’intégrité, la sécurité et la disponibilité de la Data pour les équipes commerciales et marketing et facilite les prises de décision au niveau des instances dirigeantes.
La rémunération d’un Data Manager en France est en moyenne de 3 750€ brut par mois. Si ce professionnel choisit de travailler en freelance, il peut prétendre à un TJM de 590€ brut.
Pour devenir Data Manager il existe deux voies de formation possibles : suivre un cursus de 3 à 5 ans à l’université ou en école d’ingénieur, ou faire le choix d’une formation courte en Data Management de 150h si vous possédez déjà des bases en Data. Si ce n’est pas le cas, vous pouvez reprendre une formation Data Analyst de 450h avant de vous spécialiser !
Métier de plus en plus populaire depuis le texte règlementaire de l’Union Européenne sur la RGPD, le Data Protection Officer (DPO) est chargé de la protection des données au sein d’une organisation. Il assure le respect des dispositions réglementaires liées à la sécurité et à la conformité des données personnelles des utilisateurs au niveau des systèmes d'information.
Un Data Protection Officer touche un salaire estimé à 4 042€ brut par mois en moyenne, mais dépend de la taille de l’entreprise et du volume de données gérées par ce professionnel.
Pour devenir Data Protection Officer, plusieurs parcours s’offrent à vous : de nombreux candidats ont suivi une formation en Data Analyse, d’autres ont suivi un cursus en droit. Dans tous les cas, il est conseillé de passer une certification DPO auprès d’un organisme agréé par la CNIL.
Voilà pour la présentation des principaux métiers de la Data. Si vous souhaitez en savoir plus sur ces métiers, nous avons rédigé un article dédié pour chacun d’eux ! Et comme l’on sait qu’il est parfois difficile de distinguer certains postes sur leurs seuls titres ou missions, nous avons créé pour vous des comparatifs métiers pour que vous puissiez vous y retrouver.
Pour en savoir plus sur les formations proposées par Jedha, n'hésitez pas à télécharger notre syllabus et à vous inscrire à notre prochaine session de Portes ouvertes. Toutes nos équipes seront ravies d’échanger avec vous pour répondre à vos questions !
Comment devenir Data Analyst ?
Pour devenir Data Analyst, vous pouvez suivre un master dans une école d'ingénieur ou de commerce. Notez toutefois que cette voie est longue et les formations proposées sont souvent très coûteuses. L’autre option est de suivre une formation certifiante en Data Analyse de type Bootcamp pour vous former à ce métier en seulement quelques mois.