Formation Data pour débutant
En 75h de formation, découvrez & maîtrisez les concepts fondamentaux de la Data Analysis et de la Data Science. Validez vos compétences avec notre certification reconnue par l’État et donnez un coup de fouet à votre carrière !



Maîtrisez les bases de la Data
Vous n'avez jamais écrit une ligne de code ? Pas d'inquiétude : notre formation est conçue pour démocratiser et démystifier la Data et l'Intelligence Artificielle. En 75h, vous obtiendrez des bases solides en analyse de données et en Data Science.
À la fin de votre formation Data Essentials chez Jedha, vous serez en mesure de :
- Analyser des données grâce à SQL et à Python
- Représenter visuellement les résultats de vos analyses
- Créer des algorithmes de Machine Learning simples

Le programme de notre formation Data pour débutant
Contenu de la card compilé au chargement
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Data Visualisation & Data Mining
Dans ce premier module, vous ferez vos premiers pas en analyse de données et en Business Intelligence.
Pour cela, vous commencerez par vous former à l'un des outils les plus populaires de Data Mining et de Data Visualisation : Tableau.
Outils & Technologies

Compétences maîtrisées
- Importation de données dans Tableau,depuis différentes sources.
- Mise en forme des données : création de visualisations et de tableaux de bord pour faciliter l'analyse des données.
- Data Mining : exploration poussée des données à l'aide de Tableau.
SQL & Cloud Computing
SQL est un langage essentiel pour manipuler des bases de données. Dans ce module, vous apprendrez les bases du SQL ainsi que des usages plus poussés : sous-requêtes, jointures, fonctions d'agrégation.
Vous monterez également en compétence sur le Cloud Computing, avec Google Cloud Platform, et la manière dont sont structurées les données d'une organisation.
Outils & Technologies

Compétences maîtrisées
- Requêtes SQL basiques :filter ses résultats avec WHERE, trier ses résultats avec ORDER BY, ajouter des conditions avec AND et OR, obtenir des résultats uniques avec DISTINCT.
- Requêtes SQL avancées : effectuer des jointures avec JOIN ou des calculs à l'aide des requêtes COUNT, SUM, AVG et ROUND, Segmenter ses données en différents groupes avec GROUP BY, filtrer ses résultats avec HAVING.
- Bases du Cloud Computing : utilisation de services de Cloud Computing & création d'un Data Lake avec Google Cloud Computing.
- Fonctionnement d'une infra data classique : rôle d'un Data Lake et d'une Data Warehouse, création d'un ETL.
Python & Statistiques
Dans ce module, vous reverrez les principes fondamentaux en statistique, essentiels pour faire de l'analyse de données. Vous apprendrez également à programmer en Python, car les études statistiques modernes se font avec ce langage.
Enfin, énormément de données étant générées via le web, vous apprendrez à conduire des A/B tests pour optimiser les apps ou sites internet.
Outils & Technologies
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Compétences maîtrisées
- Bases de statistiques : principes fondamentaux, calcul de la moyenne, de la médiane, de la variation, du Z-Score, de l'intervalle de confiance.
- Bases de Python : créer des variables, écrire des conditions et des boucles, importer & manipuler des bases de données à l'aide de la librairie Pandas.
- Création d'A/B tests, pour optimiser une app ou un site Internet.
Machine Learning
Place à l'Intelligence Artificielle. Dans ce module, vous ferez vos premiers pas en Machine Learning. Vous apprendrez à réaliser des régressions en Python et à construire des modèles de classification.
À la fin du module, vous serez capable de réaliser vos premières prédictions sur des jeux de données complexes !
Outils & Technologies


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Compétences maîtrisées
- Bases du Machine Learning : modèles, applications, déroulement d'un projet de ML.
- Régressions linéaires en Python, avec la librairie Scikit Learn et matplotlib pour la visualisation.
- Régression logistique et classification en Python.
- Arbres de décision et Random Forest.
Projet final
C'est le moment de mettre en pratique tout ce que vous venez d'apprendre en analysant un jeu de données de votre choix. Vous réaliserez des analyses prédictives en utilisant des algorithmes de Machine Learning en Python.
Vous présenterez vos résultats de manière simple et facile à comprendre à toute votre promotion grâce aux outils de Data Visualisation vus en début de formation.
Outils & Technologies
Compétences maîtrisées
- Retraiter des données et réaliser des prédictions à l'aide de modèles de Machine Learning.
- Analyser des données et en rendre compte visuellement.
Une double reconnaissance de vos compétences
À l'issue de votre formation Data pour débutants, vous serez en mesure d'obtenir 2 types de certifications pour faire valoir vos compétences sur le marché du travail :
Téléchargez le syllabus de nos formations
- Excellence académique et technique
- Apprentissage par la pratique
- Formations adaptées à vos besoins
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Nos prochaines sessions de formation
Suivez votre formation à distance ou dans l'un de nos 17 campus à Paris, Lyon, Lille, Marseille, Bordeaux, Toulouse, Nantes et dans bien d'autres villes de France et d'Europe.
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Choisissez l’excellence pour vous former en Data





Data Officer Supply Chain @ Clarebout Potatoes NV
A suivi la formation Data Essentials
J'ai beaucoup aimé la méthode Jedha
J'ai beaucoup aimé la méthode Jedha (cours puis exercice pratique). L'enseignement était de qualité et les enseignants étaient très compréhensifs et flexibles. Je recommande fortement cette formation pour avoir de bonnes fondations en Python, SQL !
Voir plusReconversion réussie de Responsable Marketing à Consultante Data
A suivi la formation Data Essentials
Une excellente formation pour débuter dans la Data
C'est une excellente formation pour débuter dans la Data. Je l'ai suivi à distance et j'ai beaucoup apprécié les contenus très complets et la plateforme JULIE (je m'en sers encore!). Le formateur est pédagogue, patient et à l'écoute.
Voir plusReconversion en cours de Trading Agent à Data Analyst
A suivi les formations Data Analysis Essentials & Fullstack
Disponibilité, écoute et bienveillance
Les 2 premiers jours j'ai cru ne pas y arriver au vu de l'intensité de la formation. Mais grâce à la pédagogie, la disponibilité, l'écoute et la bienveillance de toute l'équipe Jedha, j'ai bouclé cette formation par un projet que je n'aurai pas imaginé pouvoir faire le premier jour. Une très bonne formation !
Voir plusFormez-vous à la Data Analysis et à la Data Science à votre rythme
Notre formation Data Essentials vous permet de maîtriser les compétences fondamentales de la gestion des données et de la Data Science. Formation courte ou cours du soir : nos cours de Data s'adaptent à vos besoins.

Temps complet (2 semaines)
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Modalités
- 75h d'apprentissage en classe
- Lundi à vendredi, 9h30 - 18h
- À temps complet sur 2 semaines
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Localisation
En ligne ou sur l'un de nos 17 campus
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Avantages
- Formation accélérée
- Esprit de promo
- Discipline de travail

Temps partiel (6 semaines)
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Modalités
- 75h d'apprentissage hybride (travail en autonomie, cours, coaching)
- À votre rythme (2h par jour)
- À temps partiel sur 6 semaines
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Localisation
En ligne
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Avantages
- Adapté à vos contraintes pros et persos
- Apprentissage en autonomie
- Accessible partout dans le monde

Vos questions sur les débouchés de la formation
La Data enseignée par des experts en vulgarisation
Data Scientist ou Consultant en Data : nos professeurs sont sélectionnés pour leur excellence technique, mais aussi - dans le cadre de la formation Data Essentials - sur leur capacité de vulgarisation. C'est comme ceci que nos professeurs rendent de précieux conseils à leurs élèves.

Tuka Bade
Data Scientist
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Alia Poonie
Data Analyst

Guillaume Manderscheid
Lead Teacher

Vos questions sur la formation
Comment apprendre la data ?
Plusieurs solutions s'offrent à vous pour apprendre la Data. De nombreuses ressources en ligne gratuite sont disponibles, notamment sur Youtube. Vous pouvez également suivre une formation universitaire (licence ou master) ou une formation en ligne telle que celle proposée par Jedha. Ces formations ont l'avantage d'associer théorie et pratique : la pratique est essentiel pour bien assimiler tous les concepts de la Data Analysis et Data Science.
Quelle formation pour travailler dans la data ?
Il existe de nombreux métiers différents dans la Data, par exemple Data Scientist, Data Analyst ou Data Engineer. La formation à suivre pour travailler dans la Data dépend vraiment du métier que vous souhaitez exercer par la suite.
Jedha propose des formations spécialisées pour chaque métier :
La langue d'enseignement chez Jedha, est-elle uniquement le français ?
L'enseignement se fait en français, mais une bonne compréhension de l'anglais est nécessaire pour tirer partie des ressources pédagogiques (cours écrits, projets, exercices) sur JULIE, qui sont elles toutes en anglais !
Quelle somme faut-il débourser pour votre formation en Data pour débutants ?
Notre programme en Data pour débutants coûte 1 495€, un prix identique pour toutes les modalités d'études proposées : temps plein, temps partiel, présentiel ou distanciel.
75 heures sont-elles suffisantes pour obtenir les bases en Data ?
Le programme Data Essentials a été construit pour vous fournir l'entièreté des bases en Data. L'idée est que vous ayez une vue de l'ensemble de ce qui se fait en Data Analysis et Data Science. Vous apprendrez les bases du code en Python, de la gestion de base de données, ainsi que du Machine Learning. Accompagnés de vos professeurs et par la pratique de nombreux exercices, vous serez à même de réaliser votre premier projet Data, de la récupération de votre base de données, jusqu'au développement de votre algorithme de Machine Learning.
À l'issue de la formation, vous pourrez poursuivre avec notre formation pour apprendre le métier de Data Analyst, ou celui de Data Scientist.
J'ai découvert l'univers de la Data récemment, je souhaite m'y reconvertir.
Tu peux tout à fait commencer par suivre la formation Essentials pour te mettre à niveau, avoir les premières bases et créer ton premier projet Data en découvrant cet univers des plus riches. S'ensuit la formation Fullstack qui te permettra réellement de te professionnaliser, maîtriser l'ensemble du pipeline Data et construire ton porftolio de projets complets.
Comment financer la formation Data Essentials ?
Vous pouvez bénéficier de nombreux moyens de financement pour la formation Data Essentials en particulier :
- Auto-financement : vous pouvez financer la formation avec vos propres fond. Nous proposons le paiement en 3 fois sans frais.
- CPF : notre formation est éligible au CPF. Avec cette éligibilité au CPF, vous pouvez financer votre formation à moindre coût
- Pôle Emploi : nos formations Data sont référencés chez Pôle Emploi, notamment sur leur catalogue Qualité.
Quels sont les objectifs de cette formation ?
A l'issue de la formation Data Essentials, l'apprenant sera en capacité de :
- Maîtriser les bases du langage de programmation Python, compétences extrêmement recherchée par les recruteurs
- Savoir interagir avec des bases de données, et en extraire les informations les plus pertinents rapidement
- Créer des algorithmes de Machine Learning simples permettant de faire des classifications d'éléments ou des prédictions de phénomènes
- Connaître le pipeline Data, piloter des projets Data en entreprise et réaliser soi même des projets Data simples.
- Savoir interagir avec des profils des techniques et répondre à leurs besoins
Dois-je venir avec mon propre ordinateur ?
Nous ne fournissons pas d'ordinateur dans le cadre de nos formations. Il est donc essentiel que vous disposiez de votre propre machine et que celle-ci soit suffisamment puissante.
Vous trouverez ci-dessous les spécifications techniques minimales pour suivre la formation dans de bonnes conditions. Pour en savoir plus, et découvrir une sélection d’ordinateurs adaptés à nos formations, consultez notre article dédié.
- Système d'exploitation : Linux / Windows / MacOS. Les autres OS ne permettent pas de suivre la formation.
- RAM : 16 Go minimum.
- Stockage : SSD de 512 Go à 1 To.
- Processeur : Sur PC, Intel i5 minimum (idéalement Intel i7). Sur Mac, puces Apple Silicon M1 à M3.
Téléchargez le syllabus de nos formations
- Excellence académique et technique
- Apprentissage par la pratique
- Formations adaptées à vos besoins
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