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Sessions
Temps plein
2
Dec
2024
13
Dec
2024
Du lundi au vendredi
9h30 - 18h
Temps partiel
9
Dec
2024
19
Jan
2025
Coaching individuel à la demande
1 cours en direct par module
Temps plein
6
Jan
2025
17
Jan
2025
Du lundi au vendredi
9h30 - 18h
Temps partiel
13
Jan
2025
23
Feb
2025
Coaching individuel à la demande
1 cours en direct par module
Temps plein
24
Feb
2025
7
Mar
2025
Du lundi au vendredi
9h30 - 18h
Temps partiel
10
Mar
2025
20
Apr
2025
Coaching individuel à la demande
1 cours en direct par module
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Avis de nos étudiants
Choisissez l’excellence pour vous former en Data Analysis
4.9/5
Data Officer Supply Chain @ Clarebout Potatoes NV
A suivi la formation Data Essentials
J'ai beaucoup aimé la méthode Jedha
J'ai beaucoup aimé la méthode Jedha (cours puis exercice pratique). L'enseignement était de qualité et les enseignants étaient très compréhensifs et flexibles. Je recommande fortement cette formation pour avoir de bonnes fondations en Python, SQL !
Voir plusReconversion réussie de Responsable Marketing à Consultante Data
A suivi la formation Data Essentials
Une excellente formation pour débuter dans la Data
C'est une excellente formation pour débuter dans la Data. Je l'ai suivi à distance et j'ai beaucoup apprécié les contenus très complets et la plateforme JULIE (je m'en sers encore!). Le formateur est pédagogue, patient et à l'écoute.
Voir plusReconversion en cours de Trading Agent à Data Analyst
A suivi les formations Data Analysis Essentials & Fullstack
Disponibilité, écoute et bienveillance
Les 2 premiers jours j'ai cru ne pas y arriver au vu de l'intensité de la formation. Mais grâce à la pédagogie, la disponibilité, l'écoute et la bienveillance de toute l'équipe Jedha, j'ai bouclé cette formation par un projet que je n'aurai pas imaginé pouvoir faire le premier jour. Une très bonne formation !
Voir plusAurélie Mutschler
Lead Instructor
@
Jedha
Aurélie est aussi Lead Instructor au sein de Jedha. Aurélie impressionne par ses qualités de pédagogue ! Docteure en physique, elle réussit sa reconversion avec brio, de précieux conseils à vous transmettre !
[...]
Aurélie Mutschler
Laurent Michel-Amadry
CEO
@
Datalo.co
Toujours autant à l'écoute et disponible pour ses élèves, Laurent multiplie les métaphores et illustrations dans ses explications : et pour cause, il ne vient originellement pas d'un secteur technique !
[...]
Laurent Michel-Amadry
Romain Granger
Senior Data Scientist
@
Native Instruments
Un des premiers professeurs de Jedha, mais aussi un professeur animé par 2 passions : la Data & la Musique. Et il en a fait son métier, évoluant en tant que Data Scientist chez Native Instruments.
[...]
Romain Granger
FAQ
Vos questions sur la formation
Nous ne fournissons pas d'ordinateur dans le cadre de nos formations. Il est donc essentiel que vous disposiez de votre propre machine et que celle-ci soit suffisamment puissante.
Vous trouverez ci-dessous les spécifications techniques minimales pour suivre la formation dans de bonnes conditions. Pour en savoir plus, et découvrir une sélection d’ordinateurs adaptés à nos formations, consultez notre article dédié.
- Système d'exploitation : Linux / Windows / MacOS. Les autres OS ne permettent pas de suivre la formation.
- RAM : 16 Go minimum.
- Stockage : SSD de 512 Go à 1 To.
- Processeur : Sur PC, Intel i5 minimum (idéalement Intel i7). Sur Mac, puces Apple Silicon M1 à M3.
Plusieurs solutions s'offrent à vous pour apprendre la Data. De nombreuses ressources en ligne gratuite sont disponibles, notamment sur Youtube. Vous pouvez également suivre une formation universitaire (licence ou master) ou une formation en ligne telle que celle proposée par Jedha. Ces formations ont l'avantage d'associer théorie et pratique : la pratique est essentiel pour bien assimiler tous les concepts de la Data Analysis et Data Science.
Il existe de nombreux métiers différents dans la Data, par exemple Data Scientist, Data Analyst ou Data Engineer. La formation à suivre pour travailler dans la Data dépend vraiment du métier que vous souhaitez exercer par la suite.
Jedha propose des formations spécialisées pour chaque métier :
L'enseignement se fait en français, mais une bonne compréhension de l'anglais est nécessaire pour tirer partie des ressources pédagogiques (cours écrits, projets, exercices) sur JULIE, qui sont elles toutes en anglais !
Notre programme en Data pour débutants coûte 1 495€, un prix identique pour toutes les modalités d'études proposées : temps plein, temps partiel, présentiel ou distanciel.
Le programme Data Essentials a été construit pour vous fournir l'entièreté des bases en Data. L'idée est que vous ayez une vue de l'ensemble de ce qui se fait en Data Analysis et Data Science. Vous apprendrez les bases du code en Python, de la gestion de base de données, ainsi que du Machine Learning. Accompagnés de vos professeurs et par la pratique de nombreux exercices, vous serez à même de réaliser votre premier projet Data, de la récupération de votre base de données, jusqu'au développement de votre algorithme de Machine Learning.
À l'issue de la formation, vous pourrez poursuivre avec notre formation pour apprendre le métier de Data Analyst, ou celui de Data Scientist.
Tu peux tout à fait commencer par suivre la formation Essentials pour te mettre à niveau, avoir les premières bases et créer ton premier projet Data en découvrant cet univers des plus riches. S'ensuit la formation Fullstack qui te permettra réellement de te professionnaliser, maîtriser l'ensemble du pipeline Data et construire ton porftolio de projets complets.
Vous pouvez bénéficier de nombreux moyens de financement pour la formation Data Essentials en particulier :
- Auto-financement : vous pouvez financer la formation avec vos propres fond. Nous proposons le paiement en 3 fois sans frais.
- CPF : notre formation est éligible au CPF. Avec cette éligibilité au CPF, vous pouvez financer votre formation à moindre coût
- Pôle Emploi : nos formations Data sont référencés chez Pôle Emploi, notamment sur leur catalogue Qualité.
A l'issue de la formation Data Essentials, l'apprenant sera en capacité de :
- Maîtriser les bases du langage de programmation Python, compétences extrêmement recherchée par les recruteurs
- Savoir interagir avec des bases de données, et en extraire les informations les plus pertinents rapidement
- Créer des algorithmes de Machine Learning simples permettant de faire des classifications d'éléments ou des prédictions de phénomènes
- Connaître le pipeline Data, piloter des projets Data en entreprise et réaliser soi même des projets Data simples.
- Savoir interagir avec des profils des techniques et répondre à leurs besoins
Une question ? Posez-là à notre équipe d’Admissions !
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