Data Science & Engineering
Essentials

Formation Data pour débutant

En 75h de formation, découvrez & maîtrisez les concepts fondamentaux de la Data Analysis et de la Data Science. Validez vos compétences avec notre certification reconnue par l’État et donnez un coup de fouet à votre carrière !

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Maîtrisez les bases de la Data

Vous n'avez jamais écrit une ligne de code ? Pas d'inquiétude : notre formation est conçue pour démocratiser et démystifier la Data et l'Intelligence Artificielle. En 75h, vous obtiendrez des bases solides en analyse de données et en Data Science.

À la fin de votre formation Data Essentials chez Jedha, vous serez en mesure de :

  • Analyser des données grâce à SQL et à Python
  • Représenter visuellement les résultats de vos analyses
  • Créer des algorithmes de Machine Learning simples
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Data

Le programme de notre formation Data pour débutant

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Data Visualisation & Data Mining

Dans ce premier module, vous ferez vos premiers pas en analyse de données et en Business Intelligence.

Pour cela, vous commencerez par vous former à l'un des outils les plus populaires de Data Mining et de Data Visualisation : Tableau.

Outils & Technologies

Compétences maîtrisées

  • Importation de données dans Tableau,depuis différentes sources.
  • Mise en forme des données : création de visualisations et de tableaux de bord pour faciliter l'analyse des données.
  • Data Mining : exploration poussée des données à l'aide de Tableau.

SQL & Cloud Computing

SQL est un langage essentiel pour manipuler des bases de données. Dans ce module, vous apprendrez les bases du SQL ainsi que des usages plus poussés : sous-requêtes, jointures, fonctions d'agrégation.

Vous monterez également en compétence sur le Cloud Computing, avec Google Cloud Platform, et la manière dont sont structurées les données d'une organisation.

Outils & Technologies

Compétences maîtrisées

  • Requêtes SQL basiques :filter ses résultats avec WHERE, trier ses résultats avec ORDER BY, ajouter des conditions avec AND et OR, obtenir des résultats uniques avec DISTINCT.
  • Requêtes SQL avancées : effectuer des jointures avec JOIN ou des calculs à l'aide des requêtes COUNT, SUM, AVG et ROUND, Segmenter ses données en différents groupes avec GROUP BY, filtrer ses résultats avec HAVING.
  • Bases du Cloud Computing : utilisation de services de Cloud Computing & création d'un Data Lake avec Google Cloud Computing.
  • Fonctionnement d'une infra data classique : rôle d'un Data Lake et d'une Data Warehouse, création d'un ETL.

Python & Statistiques

Dans ce module, vous reverrez les principes fondamentaux en statistique, essentiels pour faire de l'analyse de données. Vous apprendrez également à programmer en Python, car les études statistiques modernes se font avec ce langage.

Enfin, énormément de données étant générées via le web, vous apprendrez à conduire des A/B tests pour optimiser les apps ou sites internet.

Outils & Technologies

Compétences maîtrisées

  • Bases de statistiques : principes fondamentaux, calcul de la moyenne, de la médiane, de la variation, du Z-Score, de l'intervalle de confiance.
  • Bases de Python : créer des variables, écrire des conditions et des boucles, importer & manipuler des bases de données à l'aide de la librairie Pandas.
  • Création d'A/B tests, pour optimiser une app ou un site Internet.

Machine Learning

Place à l'Intelligence Artificielle. Dans ce module, vous ferez vos premiers pas en Machine Learning. Vous apprendrez à réaliser des régressions en Python et à construire des modèles de classification.

À la fin du module, vous serez capable de réaliser vos premières prédictions sur des jeux de données complexes !

Outils & Technologies

Compétences maîtrisées

  • Bases du Machine Learning : modèles, applications, déroulement d'un projet de ML.
  • Régressions linéaires en Python, avec la librairie Scikit Learn et matplotlib pour la visualisation.
  • Régression logistique et classification en Python.
  • Arbres de décision et Random Forest.

Projet final

C'est le moment de mettre en pratique tout ce que vous venez d'apprendre en analysant un jeu de données de votre choix. Vous réaliserez des analyses prédictives en utilisant des algorithmes de Machine Learning en Python.

Vous présenterez vos résultats de manière simple et facile à comprendre à toute votre promotion grâce aux outils de Data Visualisation vus en début de formation.

Outils & Technologies

Compétences maîtrisées

  • Retraiter des données et réaliser des prédictions à l'aide de modèles de Machine Learning.
  • Analyser des données et en rendre compte visuellement.

Une double reconnaissance de vos compétences

À l'issue de votre formation Data pour débutants, vous serez en mesure d'obtenir 2 types de certifications pour faire valoir vos compétences sur le marché du travail :

Boostez votre carrière avec de nouvelles compétences

+15%

Augmentation de salaire moyenne après une certification

+20%

Augmentation moyenne de la productivité après une certification

4,9/5

Note moyenne de nos formations sur les plateformes de notation

Statistiques calculées en avril 2024 sur l’ensemble de nos formations à partir de notre enquête d’insertion annuelle et des profils LinkedIn de nos alumni.

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  • Excellence académique et technique
  • Apprentissage par la pratique
  • Formations adaptées à vos besoins
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Suivez votre formation à distance ou dans l'un de nos 17 campus à Paris, Lyon, Lille, Marseille, Bordeaux, Toulouse, Nantes et dans bien d'autres villes de France et d'Europe.

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05Nov2025
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Coaching individuel à la demande
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Data Officer Supply Chain @ Clarebout Potatoes NV

A suivi la formation Data Essentials

J'ai beaucoup aimé la méthode Jedha

J'ai beaucoup aimé la méthode Jedha (cours puis exercice pratique). L'enseignement était de qualité et les enseignants étaient très compréhensifs et flexibles. Je recommande fortement cette formation pour avoir de bonnes fondations en Python, SQL !

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Reconversion réussie de Responsable Marketing à Consultante Data

A suivi la formation Data Essentials

Une excellente formation pour débuter dans la Data

C'est une excellente formation pour débuter dans la Data. Je l'ai suivi à distance et j'ai beaucoup apprécié les contenus très complets et la plateforme JULIE (je m'en sers encore!). Le formateur est pédagogue, patient et à l'écoute.

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Reconversion en cours de Trading Agent à Data Analyst

A suivi les formations Data Analysis Essentials & Fullstack

Disponibilité, écoute et bienveillance

Les 2 premiers jours j'ai cru ne pas y arriver au vu de l'intensité de la formation. Mais grâce à la pédagogie, la disponibilité, l'écoute et la bienveillance de toute l'équipe Jedha, j'ai bouclé cette formation par un projet que je n'aurai pas imaginé pouvoir faire le premier jour. Une très bonne formation !

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Comment postuler à notre formation Data Essentials ?

Rien de plus simple ! Prenez rendez-vous avec notre équipe pour affiner votre projet professionnel. Selon le parcours choisi et les financements nécessaires, votre inscription prendra entre 1 semaine et 1 mois.

Coaching carrière

Discutez de votre projet professionnel avec notre équipe d’admissions. Nous vous recommanderons la formation et le format de cours le plus adapté.

Financements

Concrétisez votre projet avec l’aide de notre équipe. Recherche de financements, constitution du dossier : nous vous accompagnons de A à Z.

Prep Work

Faites le travail de préparation avant le début de la formation pour être à niveau le jour J !

Formez-vous à la Data Analysis et à la Data Science à votre rythme

Notre formation Data Essentials vous permet de maîtriser les compétences fondamentales de la gestion des données et de la Data Science. Formation courte ou cours du soir : nos cours de Data s'adaptent à vos besoins.

Etudiante en formation temps complet

Temps complet (2 semaines)

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Modalités

  • 75h d'apprentissage en classe
  • Lundi à vendredi, 9h30 - 18h
  • À temps complet sur 2 semaines

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Localisation

En ligne ou sur l'un de nos 17 campus

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Avantages

  • Formation accélérée
  • Esprit de promo
  • Discipline de travail
Etudiants en formation temps partiel

Temps partiel (6 semaines)

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Modalités

  • 75h d'apprentissage hybride (travail en autonomie, cours, coaching)
  • À votre rythme (2h par jour)
  • À temps partiel sur 6 semaines

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Localisation

En ligne

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Avantages

  • Adapté à vos contraintes pros et persos
  • Apprentissage en autonomie
  • Accessible partout dans le monde

Frais de formation

Comment financer votre formation en Data ?

Compte Personnel de Formation (CPF)

Notre formation est éligible au Compte Personnel de Formation (CPF). Vous pouvez utiliser tout ou partie de votre solde CPF pour la payer.

Paiement en plusieurs fois

Étalez le paiement de votre formation en 3 mensualités sans frais, ou en 6 à 12 mensualités avec frais grâce à notre partenaire GoCardless !

Prêt étudiant à taux avantageux

Profitez d’un prêt étudiant à taux préférentiel avec la Société Générale. Il n’y a pas de limite d’âge, et vous commencez à rembourser une fois la formation terminée.

Votre employeur ou votre OPCO

Si vous êtes en poste, votre employeur peut financer votre formation, directement ou via son OPCO. Nos équipes vous aideront à constituer un dossier.

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Vos questions sur les débouchés de la formation

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La Data enseignée par des experts en vulgarisation

Data Scientist ou Consultant en Data : nos professeurs sont sélectionnés pour leur excellence technique, mais aussi - dans le cadre de la formation Data Essentials - sur leur capacité de vulgarisation. C'est comme ceci que nos professeurs rendent de précieux conseils à leurs élèves.

Vos questions sur la formation

Comment apprendre la data ?

Quelle formation pour travailler dans la data ?

La langue d'enseignement chez Jedha, est-elle uniquement le français ?

Quelle somme faut-il débourser pour votre formation en Data pour débutants ?

75 heures sont-elles suffisantes pour obtenir les bases en Data ?

J'ai découvert l'univers de la Data récemment, je souhaite m'y reconvertir.

Comment financer la formation Data Essentials ?

Quels sont les objectifs de cette formation ?

Dois-je venir avec mon propre ordinateur ?

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