Formation Agents IA
En 75h, découvrez les bases de l’AI Engineering, créez vos premiers agents & apps IA et intégrez l’IA dans vos processus.
Maîtrisez les bases de l’AI Engineering
Vous utilisez ChatGPT ou Gemini au quotidien sans savoir comment fonctionnent réellement ces systèmes ? En 75h, apprenez à concevoir et développer des applications d’IA générative et posez des bases solides en AI Engineering.
À la fin de votre formation IA Essentials chez Jedha, vous serez en mesure de :
- Programmer en Python pour construire de véritables systèmes d’IA
- Intégrer et personnaliser des modèles d’IA générative dans vos applications
- Concevoir des agents, pipelines et workflows d’IA pour automatiser vos processus
Le programme de notre formation IA Essentials
Contenu de la card compilé au chargement
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Python pour l’AI Engineering
Ce module pose les bases indispensables de l’AI Engineering en vous formant à Python, le langage central des systèmes d’IA. Vous apprendrez à l’utiliser pour collecter et transformer des données, interagir avec des APIs et structurer des pipelines prêts à être consommés par des modèles d’IA.
L’objectif : écrire un code clair, robuste et maintenable, directement exploitable dans des applications d’IA professionnelles.
Outils & Technologies
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Compétences maîtrisées
- Développement de scripts Python structurés pour des applications d’IA.
- Manipulation et préparation des données avec Pandas (nettoyage, transformation).
- Intégration d’APIs externes : authentification, pagination et gestion des erreurs.
- Stockage et récupération de données dans des bases de données relationnelles.
LLMs & Agents IA
Ce module vous plonge au cœur des Large Language Models (LLMs), à l’origine de la révolution de l’IA générative. Vous découvrirez comment fonctionnent ces modèles, comment interagir avec eux via des APIs et comment les intégrer proprement dans des applications.
Vous apprendrez à maîtriser le prompt engineering et à concevoir des agents d’IA capables d’utiliser des outils tiers, d’exécuter des actions et de produire des réponses évaluables et contrôlées.
Outils & Technologies
Compétences maîtrisées
- Utilisation de modèles d’IA générative via des APIs (OpenAI, Mistral)
- Conception de prompts structurés et robustes.
- Génération de sorties structurées et exploitables (JSON, schémas).
- Création d’agents IA capables d’utiliser des outils et d’exécuter des actions.
- Évaluation et optimisation des performances des modèles et des prompts.
- Mise en place de tests et de métriques pour fiabiliser les réponses des modèles.
Applications & pipelines d’IA
Une application d’IA ne se résume pas à un modèle qui génère du texte. Pour être réellement utile, elle doit se connecter à des outils existants, exploiter des données et déclencher des actions automatiquement.
Dans ce module, vous apprendrez à construire des pipelines d’IA complets, capables de faire fonctionner une application de bout en bout sans intervention humaine. Vous découvrirez notamment comment automatiser des actions avec n8n et enrichir les réponses des modèles grâce au RAG.
Outils & Technologies
Compétences maîtrisées
- Conception et orchestration de pipelines d’IA automatisés intégrant modèles, données et actions.
- Automatisation de workflows d’IA à l’aide de n8n et d’outils tiers.
- Mise en œuvre de systèmes de Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour enrichir les réponses des modèles.
- Utilisation de bases de données vectorielles pour la recherche sémantique.
Projet final
Lors de ce dernier module, vous concevrez et développerez une application complète d’IA générative, que vous présenterez lors du Demo Day. Pour y parvenir, vous mobiliserez l’ensemble des compétences acquises tout au long de la formation : conception de l’architecture, développement en Python, automatisation et évaluation des réponses.
Ce projet constituera l’aboutissement de votre parcours et une preuve concrète de votre capacité à concevoir et livrer une application d’IA fonctionnelle en conditions réelles.
Outils & Technologies
Compétences maîtrisées
- Conception de l’architecture d’une application d’IA générative.
- Développement d’une application complète intégrant modèles, données et automatisation.
- Mise en place de mécanismes d’évaluation et de fiabilisation des réponses.
- Documentation et présentation des choix techniques et de l’architecture du projet.
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Rapport d’insertion Jedha 2025
Découvrez le parcours de nos alumni avant et après leur formation chez Jedha : profil des apprenants, insertion professionnelle, salaire médian et débouchés.
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- Excellence académique et technique
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Nos prochaines sessions de formation
- 17 campus en France et en Europe
- Présentiel ou distanciel
- Temps complet ou temps partiel
Temps plein
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Formez-vous à l’AI Engineering à votre rythme
Temps complet (2 semaines)
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Modalités
- 75h d'apprentissage en classe
- Lundi à vendredi, 9h30 - 18h
- À temps complet sur 2 semaines
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Localisation
En ligne ou sur l'un de nos 17 campus
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Avantages
- Formation accélérée
- Esprit de promo
- Discipline de travail
Temps partiel (6 semaines)
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Modalités
- 75h d'apprentissage hybride (travail en autonomie, cours, coaching)
- À votre rythme (2h par jour)
- À temps partiel sur 6 semaines
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Localisation
En ligne
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Avantages
- Adapté à vos contraintes pros et persos
- Apprentissage en autonomie
- Accessible partout dans le monde
Vos questions sur les débouchés de la formation
L’IA enseignée par des experts du terrain
Tuka Bade
Data Scientist
Smaïl Darbane
Machine Learning Engineer
Sabrine Bendimerad
AI Engineer
Guillaume Manderscheid
Lead Teacher