Collecte de données : méthodes et outils | Jedha
La collecte de données est une étape importante dans l'analyse de données, découvrez son utilité, les méthodes et les outils de collecte.
C’est un terme qui revient souvent : le Web Scraping. A quoi cela peut-il servir et pourquoi l’utilise-t-on autant ? Et bien, la raison est que le web regorge d’informations. Imaginez un instant que vous puissiez récolter cette information pour vous, les possibilités que cela pourrait vous ouvrir. C’est pour cela que ce domaine est devenu très populaire.
Le web scraping est simplement la collecte de données disponibles sur le web. La raison pour laquelle on utilise les techniques de web scraping est que l’on souhaite agrémenter des bases de données existantes pour permettre de faire des analyses plus poussées sur un phénomène.
Il y a énormément de raisons pour lesquelles effectuer du web scraping. Voici quelques exemples :
Bien sûr, ceci n’est pas une liste exhaustive mais c’est pour vous donner une idée de tous les champs d’application du domaine.
C’est une zone grise et c’est pourquoi on se suppose souvent la légalité du web scraping. Pour faire simple, le web scraping est régi par les conditions générales d’utilisation du site sur lesquelles les données vivent. S’il est formellement interdit de collecter la donnée appartenant à un site, vous vous exposez à des sanctions si vous tentez tout de même de la récupérer.
Dans les faits, il est très peu probable encore de vous faire “attraper” car il est difficile de retracer l’identité du scraper. Cependant, il n’est pas improbable sur les sites qui ont l’habitude de se faire scraper que votre adresse IP se fasse bannir si elle est repérée comme ayant une activité frauduleuse. Si vous souhaitez en savoir plus sur l’environnement légal, n’hésitez pas à regarder cet article de Seraphin.Legal.
Si vous souhaitez connaître les différents moyens de faire du web scraping, vous pouvez choisir des outils no-code comme :
Bien que ces outils soient payants, ils ont l’avantage de vous simplifier la tâche quant à l’aspect technique du web scraping. En revanche, il est souvent probable que vous n’ayez pas une grande flexibilité quant à ce que vous pouvez scraper. Si vous recherchez cette flexibilité, nous vous conseillons d’apprendre Python ainsi que deux librairies extrêmement utiles qui sont :
En plus de la flexibilité, ces outils sont gratuits. Vous devrez cependant passer un peu de temps à apprendre à les utiliser.
Si vous cherchez à apprendre à faire du web scraping pour collecter de la donnée et éviter de vous faire bannir par les sites, nous vous conseillons d’aller regarder les bootcamps en Data qui vous apprennent très souvent ces techniques. N’hésitez pas à regarder nos formations en Data Science par exemple si vous souhaitez vous faire une idée !
En conclusion, utiliser le web scraping est outil puissant pour collecter et analyser efficacement des données précieuses, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour les Data Scientists en quête d'innovation et de solutions basées sur des données réelles et actuelles. Avec Jedha, les compétences en web scraping permettent de transformer les données en informations et de prendre des décisions éclairées dans le domaine de la Data Science.