Travailler dans la Data : études, métiers, salaires

Pourquoi travailler dans la Data ? 

La Data est devenue importante pour les entreprises, redéfinissant leurs stratégies et créant de nouvelles opportunités. Que vous soyez étudiant ou en pleine reconversion, ce domaine en pleine expansion pourrait bien être votre prochain défi. En apportant des solutions basées sur les données, vous pourriez devenir un acteur clé de cette révolution numérique.

• De nombreuses opportunités d’emploi : Vous cherchez un secteur en forte croissance ? Les métiers de la Data connaissent une expansion notable, avec une augmentation de 30 % des postes ces dernières années en France. Que ce soit en tant que Data Analyst, Data Scientist ou Data Engineer, les options sont nombreuses et variées, offrant de belles perspectives pour débuter ou relancer votre carrière.
• Un rôle central dans les entreprises : En travaillant dans la Data, vous jouerez un rôle central dans la prise de décisions stratégiques. L'analyse des données, amplifiée par la Big Data, permet d’extraire des insights précieux, tandis que la Data Science développe des modèles prédictifs et des algorithmes intelligents qui façonnent l’avenir des entreprises.
• Un domaine passionnant et en constante évolution : Vous aimez résoudre des problèmes complexes, explorer de nouvelles idées, et être à la pointe de l’innovation ? Travailler dans la Data vous permettra d’évoluer dans un domaine innovant où vous n’aurez jamais l’impression de faire la même chose. Ce secteur dynamique évolue sans cesse, offrant une carrière où la routine n'a pas sa place.
• Flexibilité et autonomie : La Data vous offre une grande flexibilité, que ce soit dans le choix de vos projets ou dans votre organisation quotidienne. Par exemple, vous pourriez travailler sur des projets internationaux depuis chez vous ou adapter vos horaires en fonction de vos besoins. Cette flexibilité vous permet de créer des conditions de travail idéales, adaptées à votre mode de vie.

Quels cours choisir pour travailler dans la Data ? 

Les formations Bootcamp en Data 

Les Bootcamps sont idéaux pour ceux qui souhaitent une formation rapide et intensive, directement applicable dans le monde professionnel. En quelques mois, vous pouvez acquérir des compétences pointues en Data et devenir rapidement opérationnel. Chez Jedha, nous offrons des Bootcamps spécialisés aussi bien en Data Science qu'en Data Analysis, vous permettant de choisir la voie qui correspond le mieux à vos objectifs.

Commencez par notre formation Data pour débutants de deux semaines, puis spécialisez-vous dans :

• Data Analysis : some text
  • Formation Data Analyst (3 mois)
  • Formation Data Manager (3 semaines).
• Data Science : some text
  • Formation Data Scientist (3 mois) 
  • Formation Data Engineer (3 semaines).

Avantages des formations Bootcamp

• Adaptabilité et progression accélérée : Les Bootcamps offrent une formation intensive qui vous permet de progresser rapidement et de vous adapter aux besoins du marché. Par exemple, chez Jedha, dès le premier jour, vous serez immergé dans des projets concrets qui simulent les défis réels rencontrés par les professionnels de la Data. Cette approche vous prépare efficacement à relever les défis du monde professionnel dès la fin de votre formation.
• Reconnaissance professionnelle : Les formations Bootcamp sont de plus en plus reconnues par les entreprises pour leur efficacité. En suivant un Bootcamp chez Jedha, vous obtiendrez une certification de niveau BAC+4 à BAC+5, attestant de vos compétences et vous offrant un avantage compétitif sur le marché de l'emploi.

Inconvénients des formations Bootcamp

• Coût financier : Les formations Bootcamp représentent un investissement financier important. Chez Jedha, pour pallier à cela, nous proposons différents types de financements, que ce soit par le CPF, l'accompagnement par Pôle Emploi, ou des solutions personnalisées en fonction de votre situation.

Les études post-bac en Data

Que vous veniez d’obtenir votre bac ou que vous envisagiez des études longues, vous pouvez vous orienter vers des formations universitaires en Data. Ces parcours vous permettront de développer des compétences solides et de vous spécialiser progressivement, tout en obtenant des diplômes reconnus sur le marché du travail.

Le BUT (Bachelor Universitaire de Technologie) en Data en 3 ans 

Cette formation vous permet d'acquérir les bases solides de la Data sur une période de trois ans. En obtenant ce diplôme de niveau bac+3, vous serez bien préparé pour répondre aux besoins des entreprises, grâce à une combinaison de cours théoriques et de stages pratiques qui vous permettront de vous insérer efficacement sur le marché du travail.

Avantage : 

• Professionnalisation rapide : Le BUT vous permet d'acquérir des compétences concrètes et directement applicables en entreprise, ce qui facilite une insertion rapide sur le marché du travail.

Inconvénient : 

• Manque de spécialisation : Bien que professionnalisant, le BUT peut manquer de profondeur dans certaines spécialités de la data, ce qui pourrait être un frein pour certaines entreprises à la recherche d'experts plus spécialisés.

Les bachelors pour se former à l’informatique et la Data en 3 ans

Les bachelors en data se déroulent sur trois ans et permettent de poser les bases solides en informatique tout en se spécialisant progressivement dans la data. Ces formations sont souvent disponibles en alternance ou incluent des périodes de stage, permettant d'obtenir un diplôme de niveau bac+3.

Avantage : 

• Base solide pour la spécialisation : Le bachelor vous offre une compréhension approfondie des fondamentaux de l'informatique et de la data, avec la possibilité de vous spécialiser progressivement et d'acquérir un socle de compétences large et varié.

Inconvénient : 

• Longueur de la formation : Si vous souhaitez entrer rapidement sur le marché du travail, un bachelor peut sembler long, surtout si vous êtes déjà à l'aise avec certaines bases. Vous pourriez passer du temps à étudier des concepts théoriques ou des aspects généraux qui ne seront pas toujours directement applicables à votre future carrière en data.

Les masters et mastères en Data en 1 ou 2 ans

Après avoir obtenu un bac+3, vous pouvez vous orienter vers des masters ou mastères spécialisés en data, qui se déroulent sur un ou deux ans. Ces formations vous permettent de vous spécialiser dans un domaine précis, comme la Data Science, le Data Engineering, ou encore la Data Analysis. Souvent disponibles en alternance, elles vous offrent un diplôme de niveau bac+4 ou bac+5, très prisé sur le marché du travail.

Avantage : 

• Spécialisation reconnue : Les masters sont très valorisés par les entreprises. Ils vous permettent de vous spécialiser de manière approfondie et d'obtenir une reconnaissance professionnelle importante, en justifiant d'une expertise pointue dans votre domaine de prédilection.

Inconvénient : 

• Accessibilité et compétition : Les masters en Data ne sont pas accessibles à tous, nécessitant déjà un bac+3 pour y accéder. De plus, ces programmes sont souvent très compétitifs, avec un nombre limité de places et une forte concurrence parmi les candidats.
• Durée et investissement : Les masters nécessitent un engagement en temps et en ressources financières important, ce qui peut retarder votre entrée sur le marché du travail.

Quels sont les métiers les plus demandés en Data ?

Le domaine de la Data offre une grande diversité de métiers, ce qui peut rendre difficile le choix du parcours à suivre. Voici une sélection des métiers les plus recherchés par les recruteurs : 

• Data Analyst : Analyse les données pour en extraire des insights permettant d'améliorer les stratégies d'entreprise.
• Business Analyst : Utilise les données pour identifier les besoins métiers et proposer des solutions efficaces.
• Data Scientist : Développe des modèles prédictifs et des algorithmes pour résoudre des problèmes complexes à partir de données massives.
• Data Engineer : Conçoit et optimise les infrastructures de données pour assurer leur collecte, stockage et traitement.
• Machine Learning Engineer : Implémente des algorithmes de machine learning pour automatiser et optimiser des processus.
• Chief Data Officer : Supervise la stratégie data de l'entreprise et s'assure de la bonne gouvernance des données.
• Data Manager : Gère les équipes et les projets liés à la gestion et l'exploitation des données.

Quels sont les salaires en Data ? 

Envisager une carrière dans la Data, c’est aussi viser des salaires parmi les plus compétitifs du secteur informatique. En France, un expert en Data peut espérer un salaire brut annuel compris entre 30 000 € et 120 000 €, avec des variations selon l’expérience, le métier et le secteur d’activité.

• Salaire Data Analyst : de 35 000 € à 65 000 € brut par an.
• Salaire Business Analyst : de 30 000 € à 70 000 € brut par an.
• Salaire Data Scientist : de 40 000 € à 75 000 € brut par an.
• Salaire Data Engineer : de 40 000 € à 75 000 € brut par an.
• Salaire Machine Learning Engineer : de 57 000 € à 120 000 € brut par an.
• Salaire Chief Data Officer : de 70 000 € à 120 000 € brut par an.
• Salaire Data Manager : de 55 000 € à 85 000 € brut par an.

Comment travailler dans la Data ?

Vous ne savez pas par où commencer ? Julie by Jedha est la plateforme idéale pour vous initier aux compétences essentielles en Data. Vous y trouverez de nombreuses introductions aux langages de programmation comme Python ou SQL, qui vous donneront un premier aperçu des compétences à maîtriser pour évoluer dans ce domaine.

Après avoir acquis ces bases, passez à nos formations certifiantes en Data pour devenir un expert. Si vous débutez, notre Formation Data pour débutants de deux semaines vous permettra d'acquérir les fondations nécessaires. Ensuite, selon votre objectif, vous pourrez vous spécialiser avec notre Formation Data Science ou notre Formation Data Analysis, qui vous offriront toutes deux les compétences pour devenir un expert en Data. 

Questions fréquentes pour travailler dans la Data ? 

Quelle est la différence entre Data Analysis et Data Science ? 

La Data Analysis se concentre sur l'interprétation des données existantes pour en extraire des insights utiles à la prise de décisions. En revanche, la Data Science englobe un ensemble plus large de compétences, incluant la création de modèles prédictifs et l'utilisation d'algorithmes pour anticiper des tendances futures. En résumé, la différence Data Analysis et Data Science :  la data analysis vous aide à comprendre ce qui s'est passé, tandis que la data science vous permet de prédire ce qui pourrait arriver.

Peut-on travailler dans la Data sans diplôme ?

Oui, il est tout à fait possible de travailler dans la data sans diplôme. Cependant, les entreprises demandent souvent de valider vos compétences. Pour cela, vous pouvez suivre des formations certifiantes reconnues, comme celles proposées chez Jedha. Nos formations sont accessibles sans diplôme préalable et vous permettent de devenir opérationnel en quelques semaines. Vous pouvez également viser des certifications spécialisées en data, bien qu'elles nécessitent un certain niveau de préparation.

Comment se reconvertir dans la Data ?

Pour vous reconvertir dans la data, plusieurs options s'offrent à vous. Tout d'abord, évaluez votre situation pour explorer les différentes possibilités d'accompagnement et de financement, que vous soyez encore en poste ou au chômage. Ensuite, choisissez un organisme de formation continue adapté, comme Jedha. Vous pouvez débuter avec notre Formation Data pour débutants, accessible à tous, quels que soient vos antécédents professionnels. Nous accueillons des profils variés, allant des chauffeurs de taxi aux infirmiers. Une fois les bases acquises, progressez vers des niveaux plus avancés en quelques mois pour devenir un expert en data.