Développeur IA : rôle, salaire, formation et débouchés

Comment résumer le métier de Développeur IA ?

Le Développeur IA (ou AI Developer) est chargé d’intégrer l’intelligence artificielle dans des applications concrètes. Et pour cela, nul besoin d’entraîner un modèle en partant de zéro, ce qui peut être particulièrement long et coûteux. Non, le rôle du Développeur en intelligence artificielle est surtout de concevoir, développer et déployer des solutions d’IA efficaces et qui apportent une véritable valeur ajoutée.

Pourquoi le métier d’AI Developer se démocratise en 2025 ?

Si le métier d’AI Developer est de plus en plus populaire, c’est pour plusieurs raisons :

• L’intelligence artificielle s’invite partout : assistants internes, génération de résumés, systèmes scoring automatique, assistants de recherche… La majorité des outils qui sont aujourd’hui développés intègrent des fonctionnalités d’IA, et les organisations ont donc besoin de Développeurs IA qualifiés pour intégrer proprement ces technologies à leurs produits.  
• Les outils d’IA sont de plus en plus faciles à utiliser : grâce aux API d’OpenAI ou de Mistral AI, ou aux frameworks comme LangChain ou LlamaIndex, vous n’avez plus forcément besoin d’entraîner vos modèles en partant de zéro, et quelques jours suffisent pour mettre au point certains projets d’IA.  
• Difficulté à trouver des ML Engineers ou des MLOps Engineers seniors : comme les experts en Machine Learning sont rares et chers, de plus en plus d’organisations préfèrent miser sur des Développeurs IA polyvalents, capables de booster un produit grâce à l’IA sans forcément avoir à partir de zéro.  
• Nécessité de se mettre en conformité et de respecter les principes de l’éthique appliquée à l’IA : avec le RGPD, et plus récemment, l’IA Act, les entreprises cherchent des professionnels qui maîtrisent les réglementations en vigueur, et qui sont capables d’intégrer de l’IA de manière responsable.

Quelles sont les différences entre Développeur IA, Data Scientist et Ingénieur IA ?

Si ces trois métiers de l’intelligence artificielle partagent des similitudes, ils sont en réalité bien différents :

• Le Développeur IA intègre l’IA dans des applications concrètes pour la rendre accessible aux différents utilisateurs. Pour cela, il peut être amené à concevoir des chatbots, des moteurs de recommandation ou des moteurs de recherche intelligents, ou encore à personnaliser les modèles d’IA pour qu’ils s’adaptent au mieux aux besoins d’une organisation.  
• Le Data Scientist se focalise davantage sur l’exploration et le traitement des données. Il développe ainsi des modèles statistiques qui permettent de faire des prédictions, ou encore d’extraire des insights pertinents de vastes jeux de données afin de faciliter les mécanismes de prise de décisions.  
• L’Ingénieur IA est chargé de rendre utilisables à grande échelle les projets d’intelligence artificielle imaginés par ses collègues. Pour cela, il intervient tout au long de leur cycle de vie (entraînement des modèles, déploiement, optimisation des performances, maintenance…), et s’assure qu’ils restent alignés avec les objectifs de son organisation.

En résumé, le Data Scientist imagine les modèles d’IA, l’Ingénieur IA les conçoit et les rend utilisables à grande échelle, et le Développeur IA les intègre à différents outils pour rendre l’intelligence artificielle accessible au plus grand nombre.

Quel est le marché de l’emploi pour un Développeur d’intelligence artificielle ?

Combien d’offres “Développeur IA” existe-t-il aujourd’hui en France ?

Sur les plateformes de recherche d’emploi comme Indeed, le site de l’Apec ou Welcome to the Jungle, plus de 1 000 offres liées au développement IA sont actuellement proposées en France. Cela représente une hausse significative par rapport à il y a quelques années, hausse qui s’explique par la transition numérique, la génération de l’IA générative et des outils d’automatisation qui poussent les recruteurs à rechercher des Développeurs en intelligence artificielle qualifiés.

Mais derrière ce nombre, une réalité est à noter : parmi toutes les offres qui demandent des compétences en développement IA, plusieurs intitulés existent (Développeur IA, mais aussi Data Engineer IA ou encore Ingénieur IA), témoignant de la frontière poreuse entre de nombreux métiers de l’intelligence artificielle.

Quelles entreprises recrutent des Développeurs IA ?

Plusieurs entreprises françaises sont régulièrement à la recherche de Développeurs IA, et ce, dans des secteurs variés. Par exemple, en novembre 2025 :

• N2JSoft, une Fintech SaaS B2B, recherche un Développeur IA senior, et offrira même la possibilité au candidat recruté de travailler à 100 % en télétravail.  
• Schneider Electric propose aux étudiants en bac+4 à +5 d’effectuer un stage comme Développeur ou Développeuse en IA Agentique.  
• Renault Group cherche à recruter un stagiaire Développeur en intelligence artificielle, qui lors de ses 6 mois de stage, travaillera à l’amélioration du management de projets grâce à l’IA.  
• Le groupe d’agences de voyages Amplitudes, basé à Toulouse, recherche un Développeur IA qui aura notamment pour mission de mettre au point un assistant intelligent d’agent de voyages.  
• Alegria.group, leader européen en IA, mais aussi en automatisation et en no-code, recherche un Développeur no-code et IA.  
• Septeo, un éditeur de logiciels, recherche un Développeur en intelligence artificielle pour venir compléter son pôle Real Estate Solutions.  
• Capgemini Engineering propose un poste de stagiaire Ingénieur Développeur IA pour venir compléter son Bureau d’études mécanique Aéronautique.

La diversité de ces offres montre bien que le Développeur IA pourra trouver du travail dans des domaines très variés.

Peut-on devenir Développeur IA en freelance ?

Oui, ce métier est parfaitement adapté au freelancing, et pour plusieurs raisons :

• De nombreuses entreprises ont des besoins ponctuels, et préfèrent donc faire appel à des experts pour des missions spécifiques plutôt que de recruter en CDI.  
• Les outils qu’utilise l’AI Developer (APIs, frameworks no‑code et low‑code…) sont utilisables à distance, et permettent à un freelance de livrer facilement ses projets, même en étant situé loin géographiquement de ses clients.  
• Avec un peu d’expérience, vous pourrez vous permettre de choisir vos missions pour vous concentrer sur les tâches qui vous intéressent le plus (intégration d’IA, déploiement d’agents conversationnels, monitoring de modèles…).

Gardez néanmoins à l’esprit que si vous pourrez être très bien payé en exerçant ce métier à votre compte, le freelancing s’accompagne d’une certaine instabilité. Vous devrez particulièrement soigner votre portfolio, votre positionnement, et mettre en place une véritable stratégie pour trouver régulièrement de nouveaux clients.

Quelles sont les missions d’un Développeur IA au quotidien ?

Le rôle du Développeur IA, c’est de rendre l’intelligence artificielle réellement utile et de l’intégrer de façon fluide à des outils utilisés au quotidien. Et pour ça, ses missions couvrent tout le cycle de vie d’une solution IA. Il est ainsi amené à :

• Intégrer l’IA à des applications pour leur permettre de l’utiliser. Pour cela, il utilise des APIs comme celles d’OpenAI, Mistral ou Hugging Face, ou déploie des modèles open-source.  
• Connecter l’IA aux données internes grâce au RAG, et ainsi permettre au modèle d’aller piocher dans les documents internes de l’entreprise (notices, contrats, mails…) pour générer les réponses les plus adaptées.  
• Automatiser des tâches complexes avec des agents IA capables d’enchaîner plusieurs actions à la suite (lire une base, générer une réponse, créer un ticket…).  
• Tester les solutions d’IA développées en vérifiant si les réponses sont claires, cohérentes, mais aussi rapides et peu coûteuses à être générées.  
• Implémenter des tests automatiques pour repérer les bugs et les erreurs avant qu’un utilisateur ne s’en plaigne.  
• Surveiller les solutions après leur mise en production, en gardant des journaux de logs faciles à comprendre, en créant des alertes si le modèle ralentit ou plante.  
• Mettre en place des garde-fous pour modérer les réponses et éviter que les IA ne soient détournées ou utilisées à des fins malveillantes.  
• Protéger les données sensibles en masquant les clés d’API, en évitant d’envoyer trop d’informations personnelles, et en documentant de façon claire vos processus de stockage des données.  
• Améliorer en continu vos solutions d’IA, notamment via des techniques de prompt engineering et de fine-tuning.  
• Analyser les besoins des différents collaborateurs qui participent au projet IA.  
• Évaluer la pertinence des outils développés au regard des objectifs définis.  
• Assurer une veille technologique, éthique et réglementaire du secteur de l’IA.

Quelles compétences un AI Developer doit-il maîtriser ?

Quels langages de programmation et outils privilégier ?

Pour pouvoir développer des solutions d’IA efficaces, vous devrez maîtriser plusieurs outils et langages de programmation :

• Python, qui est le langage le plus populaire en IA.  
• Le SQL, grâce auquel vous pourrez interagir avec une base de données, et notamment la lire et la manipuler.  
• JavaScript et TypeScript si vous devez intégrer l’IA dans une application web.  
• La programmation orientée objet, qui vous permettra de structurer votre code de manière modulaire, claire et réutilisable, un vrai plus si vous êtes amené à travailler sur des pipelines d’IA complexes ou des projets évolutifs.  
• Les frameworks et bibliothèques d’IA comme Pandas ou Scikit Learn.  
• Git, qui vous permettra de versionner proprement votre code et ainsi de collaborer efficacement avec vos collègues.  
• Docker, très utile pour packager vos applis IA et ainsi les faire tourner partout, sans friction.

Quelles compétences techniques sont incontournables ?

Le développement IA moderne s’appuie moins sur l’entraînement de modèles que sur l’intégration et la personnalisation de modèles existants. Et pour cela, la maîtrise de plusieurs compétences techniques est indispensable. Vous devrez ainsi savoir :

• Utiliser les APIs de modèles préentraînés (modèles d’OpenAI, de Mistral, d’Anthropic…) pour les intégrer à vos propres solutions IA.  
• Mettre en place du RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour permettre à votre solution de s’appuyer sur vos documents internes afin de générer ses réponses.  
• Rendre les APIs accessibles pour que d’autres services puissent l’appeler, et mettre en place des mécanismes de surveillance des coûts, de la sécurité et des performances.  
• Mettre en production vos solutions de façon sécurisée, en veillant à cacher les clés API, à limiter le stockage de données sensibles et à les anonymiser si vous devez absolument les conserver, et à mettre en place des journaux de logs clairs pour pouvoir repérer et comprendre facilement les erreurs.  
• Connaître les contraintes réglementaires en vigueur (RGPD, IA Act…) pour éviter les faux pas et déployer des outils responsables.

Quelles certifications en développement IA valent le coup ?

Si vous cherchez à valoriser vos compétences ou rassurer un recruteur, vous avez tout intérêt à passer certaines certifications en IA :

• La certification Azure AI Engineer Associate, l’une des certifications Microsoft Azure les plus reconnues. Elle valide votre capacité à déployer les services IA proposés par la plateforme Azure, et à les intégrer dans vos apps IA.  
• Le titre Databricks Certified Generative AI Engineer, qui valide votre capacité à utiliser la plateforme Databricks pour implémenter des solutions d’IA générative, et à choisir les meilleurs modèles pour répondre à vos besoins.  
• La certification Google Professional Machine Learning Engineer pourrait vous être utile si vous êtes amené à participer à l’entraînement ou à la mise en production de modèles via la Google Cloud Plateforme.

Quelles études suivre pour devenir Développeur IA ?

Bachelor Développeur IA de Jedha AI School

L’intelligence artificielle est un secteur qui évolue très vite. Si vous voulez devenir Développeur IA, vous avez ainsi tout intérêt à vous former dans une école spécialisée en intelligence artificielle. Pourquoi ? Parce que vous serez alors certain que les programmes sont à jour, et tiennent compte des attentes du marché et des recruteurs.

Et chez Jedha AI School, nous vous proposons justement un Bachelor Développeur IA, où en 3 ans, vous apprendrez à concevoir, déployer et sécuriser vos propres solutions IA en environnement réel. Les avantages de nos formations post-bac ?

• Elles adoptent une approche projet, qui vous permettra d’apprendre en pratiquant, et ainsi de vous professionnaliser pendant vos études.  
• L’éthique fait partie intégrante de nos programmes, car comme le souligne Antoine Krajnc, le fondateur de notre école, « l’éthique, c’est un fil conducteur dans tous nos parcours, car on ne peut plus former à l’IA sans former à l’éthique ».

Dès la fin de votre formation, vous serez ainsi opérationnel et capable de donner vie à des projets d’IA responsables, vous conférant un avantage indéniable sur le marché du travail.

Mais concrètement, qu’est-ce qui est au programme de notre Bachelor Développeur IA ? Plusieurs choses :

• Vous apprendrez à construire des fondations techniques solides pour vos projets, et notamment à programmer en Python, à structurer et nettoyer des bases de données, et à appliquer les fondamentaux du Machine Learning.  
• Vous vous familiariserez avec les IA génératives, et notamment les techniques de prompt engineering, de fine-tuning, et vous découvrirez comment intégrer l’IA à vos différents projets de façon sécurisée.  
• Vous serez initié aux méthodes de gestion de projet, et acquerrez les fondamentaux pour réussir le déploiement de vos solutions IA (cloud, MLOps, visualisation de données, sensibilisation aux enjeux éthiques et réglementaires…).

Ce bachelor étant professionnalisant, à l’issue de vos études, vous serez prêt à intégrer le marché du travail pour devenir :

• Développeur IA  
• Machine Learning Engineer  
• MLOps Engineer  
• Consultant technique en IA

Mais vous pourrez également vous spécialiser davantage en rejoignant notre Mastère en alternance Architecte en IA, où vous développerez de nombreuses compétences techniques et stratégiques grâce auxquelles vous pourrez déployer des systèmes d’IA complexes et robustes.

Pour en apprendre plus sur ce bachelor, n’hésitez pas à consulter notre documentation dédiée à nos formations post-bac et à venir nous rencontrer lors de notre prochaine Journée Portes Ouvertes !

Quels parcours universitaires existent ?

Vous pourrez également étudier l’intelligence artificielle et vous former au développement IA en suivant un cursus universitaire plus classique. Pour cela :

• Vous commencerez généralement par une formation en 3 ans, le plus souvent un BUT Informatique ou une licence en informatique ou en mathématiques. Selon votre université ou votre IUT, vous pourrez même parfois choisir des options en lien avec l’IA.  
• Vous poursuivrez ensuite vos études en rejoignant un master en intelligence artificielle.

Mais si ce cursus académique vous permettra de développer des bases techniques très solides, vous aurez moins d’occasions pour travailler sur des cas concrets et développer une véritable vision produit. C’est pourquoi de nombreux étudiants qui souhaitent devenir Développeur IA préfèrent compléter leur licence par une formation plus professionnalisante, comme le Mastère Architecte en Intelligence Artificielle que nous vous proposons chez Jedha AI School.

Quelles écoles d’ingénieurs sont pertinentes ?

Avec l’essor de l’IA, de nombreuses écoles d’ingénieurs proposent désormais des spécialisations en intelligence artificielle, et constituent ainsi une option solide si vous souhaitez devenir Développeur IA. Mais gardez néanmoins à l’esprit quelques éléments :

• Ces écoles sont très sélectives, et généralement accessibles sur concours. Faire une prépa ou être parmi les meilleurs de votre licence ou de votre BUT est donc essentiel pour espérer les intégrer.  
• À quelques exceptions près, peu d’écoles d’ingénieurs vous proposent des parcours entièrement centrés sur l’IA. Vous pourrez vous spécialiser dans ce domaine à la fin de vos études, mais le reste de votre cursus académique sera plutôt généraliste.

Comment se reconvertir en Développeur d’Intelligence Artificielle ?

Bonne nouvelle : avec les bonnes formations, le métier de Développeur IA est tout à fait accessible aux personnes en reconversion. Et justement, chez Jedha nous vous proposons des bootcamps, des formations intensives et éligibles au CPF, qui vous permettront d’acquérir toutes les compétences nécessaires à ce métier en seulement quelques mois :

• Commencez par notre Bootcamp pour devenir Data Scientist (450 heures), où vous apprendrez à construire et à déployer en conditions réelles vos propres modèles de Machine Learning et de Deep Learning.  
• Spécialisez-vous davantage en rejoignant notre Bootcamp pour devenir Data Engineer (150 heures), où vous développerez des compétences de pointe et recherchées par les entreprises, qui vous permettront notamment de déployer et d’industrialiser des solutions d’intelligence artificielle robustes.

Pour en savoir plus sur nos bootcamps dédiés aux professionnels en reconversion, téléchargez sans attendre notre syllabus, et venez nous poser toutes vos questions lors de notre prochaine Soirée Portes Ouvertes !

Quel est le salaire d’un Développeur IA ?

La rémunération d’un AI Developer varie selon sa localisation, son expérience et son mode d’exercice. Ainsi :

• En France, le Développeur IA gagne en moyenne entre 29 000 et 84 000 € brut par an (environ 45 000 € pour les juniors, 60 000 € pour les seniors, et jusqu’à 140 000 € pour les meilleurs experts).  
• Le TJM d’un Développeur IA freelance est généralement compris entre 300 et 650 €.  
• Aux États-Unis, l’AI Developer touche en moyenne entre 96 000 et 128 000 $ brut par an, auxquels s’ajoutent environ 46 000 $ de rémunération variable, soit environ deux à trois fois plus que ce que ce professionnel peut espérer toucher en France.

Comment devenir Développeur IA ?

Le Développeur IA est donc un professionnel chargé d’optimiser les performances produit de son entreprise grâce à l’intelligence artificielle. S’il ne crée pas forcément ses modèles de zéro, il sait les intégrer de façon fluide pour mettre au point des solutions IA efficaces et utiles. Au quotidien, il est ainsi amené à connecter des services entre eux grâce à des APIs, à personnaliser des modèles d’IA, et à utiliser de nombreux outils pour développer des solutions fluides et robustes.

Si ce métier a une part de technique, il est aussi très stratégique. En devenant Développeur IA, votre rôle sera simple : vous devrez comprendre les besoins utilisateurs et les objectifs business de votre organisation, puis y répondre grâce à l’intelligence artificielle. Vous occuperez donc un poste stratégique, ce qui justifie un bon niveau de rémunération (en moyenne entre 29 000 et 84 000 € brut par an en France).

Mais pour exceller dans ce métier, vous devrez vous former. Et la meilleure solution pour cela est sans conteste de rejoindre une école spécialisée dans l’intelligence artificielle comme Jedha, où nos formations sont régulièrement mis à jour, et conçues avec des experts du secteur. Ainsi :

• Si vous cherchez une formation post-bac pour devenir Développeur IA, demandez la documentation de nos formations initiales.  
• Si vous êtes un professionnel en reconversion, jetez un œil à notre syllabus où vous pourrez découvrir tous nos bootcamps éligibles au CPF en détail.

Quelles questions fréquentes sur le métier d’AI Developer ?

Quels débouchés pour un Développeur d’intelligence artificielle ?

Face à l’essor de l’intelligence artificielle, vos débouchés seront nombreux si vous choisissez de devenir Développeur IA. Vous pourrez ainsi aussi bien travailler :

• Dans les startups et entreprises de l’IA (l’entreprise d’IA française Photoroom, xAI…).  
• Dans les grands groupes de la tech (Google, OpenAI, Meta…).  
• Dans des entreprises industrielles, notamment des secteurs de la santé, de la finance ou de l’aéronautique.  
• Dans des ESN.

Avec un peu d’expérience ou des formations complémentaires, vous pourrez également évoluer vers des postes à plus hautes responsabilités comme celui d’Architecte en intelligence artificielle.

Quelle différence entre Développeur et Développeur IA ?

• Le Développeur « classique » code des sites, des logiciels et des applications (web, mobile ou desktop) grâce à des langages de programmation.  
• Le Développeur IA se concentre sur l’intégration de l’intelligence artificielle à ces différentes applications. Pour cela, il connecte des modèles, les personnalise grâce à des données internes, surveille leur fonctionnement et optimise leur utilisation.

Quelle est l’employabilité actuelle dans l’IA ?

Le marché de l’IA étant en pleine croissance, de nombreuses entreprises cherchent à recruter des professionnels de l’intelligence artificielle. L’employabilité y est donc très bonne, d’autant que les recruteurs peinent à trouver suffisamment de profils qualifiés. Et cela ne risque pas de s’arrêter, puisqu’on estime que d’ici 2024, rien qu’en France, nous devrions avoir besoin de près de 56 000 professionnels du développement de l’IA supplémentaires par an.