Fiche métier Data Owner : salaire, missions, formation

Julien Fournari
Par 
Julien Fournari
SEO & Growth Manager
Dernière mise à jour le 
16
 
October
 
2024
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Fiche métier Data Owner : salaire, missions, formation
Sommaire

Indispensable à la gouvernance de la donnée et à la définition de la stratégie de Data Management de son domaine, le Data Owner fait partie des métiers à forte plus-value pour les entreprises.

Mais quelle est la définition exacte du métier de Data Owner ? Quelles sont les missions de ce professionnel et quelles sont les qualités et compétences requises pour exercer ce métier ? Découvrez les réponses à vos questions et des informations sur les formations, le salaire et les évolutions de carrière possibles.

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Qu’est-ce qu’un Data Owner ?

Au sein d’une entreprise, le Data Owner (ou dans sa traduction française, le propriétaire de données) a une grande responsabilité concernant les données de la structure où il exerce. Son poste se situe donc à un niveau élevé de la hiérarchie.

Concrètement, ce spécialiste de la Data a pour mission de définir la donnée, c’est-à-dire de garantir sa pertinence, sa qualité, son intégrité et de veiller à la sécurité des différentes données en sa possession. Il édicte les politiques d’accès, d’utilisation et de confidentialité de la data dont il a la charge.

Si sa responsabilité est grande, il n’est toutefois généralement le référent des datas ou responsable des données que d’un périmètre spécifique. Participant à la politique de data management, il a donc en charge la gouvernance des données en son pouvoir, le plus souvent au niveau d’un service.

Quelles sont les missions d’un Data Owner ?

Gestionnaire de la base de données qui lui a été confiée, le Data Owner doit prendre une série de décisions et de mesures adéquates pour :

  • assurer la gouvernance et la conformité des données : celles-ci doivent ainsi être conformes aux exigences qualité de l’entreprise, tout comme aux réglementations en vigueur (RGPD en Europe, HIPAA aux USA).
  • veiller à la sécurité et à la protection des données : il veille alors à réduire les failles de sécurité d’accès aux données dont il a la charge en définissant avec soin l’accès aux données des collaborateurs.
  • modéliser la data : afin de pouvoir communiquer avec des collaborateurs d’autres services ou des membres de la direction pour une utilisation stratégique de la Data, il doit transformer les données brutes en données exploitables.
  • procéder à la maintenance des données : afin d’assurer la qualité des données, il peut concevoir les règles de gestion de la data de son domaine (collecte, usage, traitement…) ou superviser le travail du Data Steward chargé de cette mission.
  • collaborer avec différents métiers de la Data: référent Data de son domaine, le Data Owner doit parfaitement maîtriser celle-ci afin d’établir une forte coopération avec les collaborateurs métiers directement en charge de collecter les données, mais aussi avec les Data Architects du service informatique pour élaborer une architecture Data la plus efficace possible quant aux objectifs de l’entreprise.

Quelle est la différence entre un Data Owner et un Data Steward ?

Les propriétaires de données (Data Owner) s’avèrent responsables de la stratégie concernant les données tandis que les Data Stewards ont un rôle opérationnel.

Ces derniers ont ainsi pour mission la bonne exécution de la vision insufflée par le Data Owner : ils surveillent les processus de gestion des données, veillent à leur intégrité et à leur cohérence, et documentent leur utilisation.

Toutefois, si ces deux métiers ont bien des rôles distincts, il importe qu’ils collaborent étroitement afin d’assurer une gouvernance de la donnée efficace.

Quelles sont les qualités et compétences d'un propriétaire des données ?

Les qualités d’un Data Owner 

Métier exigeant de solides compétences techniques, un Data Owner n’en doit pas moins posséder un vaste panel de qualités :

  • Goût du challenge et du travail d’équipe :  le Data Owner collabore avec plusieurs équipes et relève les défis de la gouvernance des données.
  • Sens de la communication : afin de mettre en œuvre la stratégie définie, le Data Owner doit faire preuve d’excellentes qualités de communication. Un élément essentiel pour parvenir à se faire comprendre tant par des collaborateurs techniques que par les utilisateurs finaux ou les responsables métier.
  • Rigueur et exigence : il garantit l’exactitude et la conformité des données, éléments indispensables pour des décisions stratégiques bien fondées.
  • Persévérance : Il mène à bien des projets data longs et complexes, en surmontant les obstacles techniques et organisationnels.
  • Diplomatie : Le Data Owner ajuste les attentes et coordonne les contributions des équipes pour assurer une gouvernance fluide et sans conflits.

Les compétences requises pour devenir Data Owner

Afin d’exercer le métier de Data Owner, il convient de cumuler un certain nombre de compétences techniques, business et managériales à un niveau avancé. Il doit, par ailleurs, avoir une connaissance du domaine sur lequel il intervient. Voici les principales :

  • Connaissance des grands enjeux de la data : il doit ainsi savoir identifier les risques et opportunités des données de son domaine, afin d’avoir une prise de décision éclairée.
  • Compétences managériales : une bonne expérience dans l’univers de la Data s’avère essentielle pour connaître les spécificités de chaque expertise métier et ainsi bien définir son périmètre d’intervention. Une bonne dose de leadership se révèle nécessaire pour faire adhérer les équipes à la politique de gouvernance mise en place.
  • Compétences techniques : excellentes compétences en analyse statistique, maîtrise des outils et logiciels informatiques (outils d’extraction et collecte de Data, outils de Data Visualisation), capacité à comprendre les langages de programmation (Python, SQL, R), connaissances actualisées en Machine Learning.
  • Compétences stratégiques et business : son rôle consiste à soutenir les objectifs de l’entreprise en s’appuyant sur la stratégie de Data qu’il élabore. En outre, il doit saisir parfaitement les enjeux stratégiques de son domaine, connaître les KPIs pertinents pour analyser les performances.

Quelle formation suivre pour devenir Data Owner ?

Métier de responsabilité exigeant, le poste de propriétaire de données ou Data Owner implique non seulement une excellente formation, mais aussi une solide expérience de plusieurs années à un poste opérationnel de la donnée.

Afin d’évoluer vers ce poste, suivre une formation se révèle fortement recommandé. Et pour correspondre totalement aux attentes du terrain, les formations Bootcamp figurent parmi les plus performantes.

En effet, une formation Bootcamp comme celle que nous proposons chez Jedha permet aux professionnels d’acquérir toutes les compétences demandées par ce poste en s’adaptant pleinement à leur profil.

Ainsi, notre formation Data Manager peut au choix se dérouler selon 2 rythmes, à temps plein ou à temps partiel. Par ailleurs, il laisse une large part à la pédagogie pratique et figure parmi les formations les plus reconnues du secteur.

Autre point fort, il est possible d’accéder à cette formation en suivant un parcours complet en Data Analysis incluant 3 niveaux : formation Data pour débutant, formation Data Analyst pour atteindre un niveau avancé, enfin Formation Data Manager pour les Data Analystes ayant besoin d’une formation complémentaire en management.

Quel est le salaire moyen d’un Data Owner ?

En France, le salaire moyen d’un Data Owner est de 5 000 euros mensuels bruts, soit 60 000 euros de salaire annuel brut par an. Cette rémunération varie en fonction de divers facteurs, dont l’expérience, les compétences et la localisation.

Ainsi, les jeunes diplômés prenant leurs fonctions peuvent prétendre à un salaire de 45 000 euros brut par an, soit 3 750 euros mensuels. Le salaire des Data Owners les plus expérimentés peut, quant à lui, atteindre 75 500 euros.

Quelles sont les perspectives d’évolution pour un Data Owner ?

Déjà situés à un poste élevé de la hiérarchie, les Owners Data expérimentés peuvent toutefois briguer des postes à plus haute responsabilité. Parmi ceux-là, les postes de :

Il peut aussi choisir de se spécialiser en science des données pour rester sur le terrain et devenir Data Scientist.

Conclusion : 3 étapes pour devenir Data Owner

Vous souhaitez vous former pour évoluer vers le poste de Data Owner ou ajouter cette responsabilité à votre fonction initiale ? Avec Jedha, 3 solutions complémentaires s’offrent à vous :

  1. Télécharger notre Syllabus pour découvrir en détail notre formation Data Manager et notre parcours Data Analysis.
  2. Rencontrer nos équipes et leur poser toutes vos questions lors de nos Soirées Portes Ouvertes (tous les jeudis 18h).
  3. Finaliser votre projet de formation lors d’un rendez-vous individuel avec notre équipe d’admission (date d’inscription, financement...) 

Questions fréquentes à propos du métier Data Owner

Quels sont les métiers de la gouvernance des données ?

Parmi les nombreux métiers dédiés à la Data, il existe des métiers spécialisés dans la Gouvernance de la donnée. Parmi ceux-ci, on trouve le Data Owner, mais aussi le Chief Data Officer, le Data Manager, le Data Protection Officer ou encore le Data Steward...

Qu’est-ce qu’un Data Product Manager ? 

Ce professionnel doit cumuler deux compétences en Data Science et en Product Management. La mission essentielle d’un Data Product Manager : améliorer l’offre produit digitale d’une entreprise sur le long terme en s’appuyant sur les besoins et retours utilisateur et en proposant des solutions innovantes.

Comment devenir un Data Manager ? 

Ce métier exige une solide formation aux métiers de la donnée. Elle peut être acquise grâce à une formation universitaire longue de 3 à 5 ans ou par le biais de bootcamps professionnalisants et reconnus. Courtes, ces formations répondent parfaitement aux besoins des personnes qui souhaitent se former rapidement.

Chez Jedha, nous avons conçu la formation Data Analysis Lead pour accompagner les personnes ayant déjà de bonnes bases en Data vers le poste de Data Manager. Les débutants ne sont toutefois pas oubliés, puisqu’ils pourront suivre au préalable notre parcours Data Analyst Fullstack.


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Julien Fournari
Julien Fournari
SEO & Growth Manager
Julien occupe le poste de SEO & Growth Manager chez Jedha depuis Mexico. Sa mission est de créer et d'orchestrer du contenu pour la communauté Jedha, de simplifier les processus et de dénicher de nouvelles opportunités, tant pour Jedha que pour ses étudiants, en exploitant sa maîtrise du digital.

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