Les 12 métiers de l'IA qui recrutent en 2026

Quel est le marché de l’emploi en IA en France en 2026 ?

Vous vous demandez si les métiers de l’IA recrutent vraiment, ou s’il s’agit surtout d’un effet de mode ? Les chiffres de l’APEC répondent pour nous : entre 2023 et 2025, les postes de spécialistes de l’intelligence artificielle et du machine learning ont bondi de 72 %, ce qui représente la plus forte progression parmi les métiers cadres de l’informatique en France. Les Data Analysts et les Data Scientists suivent, avec une hausse de 26 % sur la même période.

Mais attention, les entreprises ne cherchent pas des profils capables d’inventer de nouveaux modèles : ce qu’elles veulent, ce sont des personnes qui savent brancher les modèles d’IA existants sur leurs propres outils, et les faire tourner de façon fiable une fois en production.

Pour vous aider à y voir clair, voici les 12 métiers qui recrutent en 2026, avec leur salaire, leur accessibilité en reconversion et la formation Jedha qui y mène 👇

Les métiers de l’IA sont-ils recherchés par les recruteurs ?

Aujourd’hui plus que jamais, les métiers de l’IA sont très recherchés par les recruteurs, ce qui est plutôt logique quand on voit l’essor du marché de l’intelligence artificielle.

• En 2025, on comptait environ 1 000 startups IA en France, contre seulement 502 en 2021. Une explosion de près de 200 %, qui traduit d’un marché très dynamique et en recherche constante de nouveaux talents !
• Côté offres d’emploi, le rapport GEN_SCAN estimait qu’en 2024, 7 % de toutes les offres proposées dans le numérique étaient en lien avec la Data ou l’IA. Si cela peut sembler peu, sachez que cela représente tout de même une croissance de 2 % en seulement un an, ce qui est loin d’être négligeable.
• À l’échelle mondiale, le World Economic Forum estime dans le rapport Future of Jobs 2025 que dans les cinq prochaines années, 170 millions de nouveaux jobs liés à l’IA verront le jour.

Ces chiffres montrent très concrètement que les recruteurs cherchent à étoffer leurs équipes IA, mais aussi qu’ils risquent rapidement d’être en pénurie de talents. Résultat : pour les candidats formés et opérationnels, les opportunités sont nombreuses (en plus d’être bien rémunérées). Pour ces candidats, passer par un cabinet de recrutement informatique peut accélérer la recherche d’un poste.

Pourquoi travailler dans l’IA est-il un bon choix aujourd’hui ?

Qui dit secteur attractif, dit avantages, et ceux qui concernent les métiers de l’intelligence artificielle sont plutôt nombreux :

• Vous pourrez toucher un salaire attractif, et qui pourrait bien continuer d’évoluer à la hausse. Selon la plateforme Glassdoor, en à peine deux ans, le salaire des développeurs juniors spécialisés dans l’IA a en effet augmenté de près de 2 000 € par an ! Une hausse qui s’explique par les difficultés de recrutement, qui poussent à proposer des rémunérations encore plus avantageuses pour attirer les futurs talents.
• Le marché de l’IA connaît une forte croissance, en France comme à l’étranger, ce qui vous permettra de bénéficier de nombreuses opportunités.
• Vous participerez directement à l’évolution de nos sociétés, dans lesquelles l’IA est appelée à prendre une place de plus en plus importante.
• L’IA est utilisée dans tous les secteurs, vous offrant des opportunités relativement variées.
• Vous profiterez d’une productivité améliorée, 73 % des actifs estimant être plus productifs grâce à l’intelligence artificielle.

Les métiers qui conçoivent et développent l'IA

Vous voulez être de ceux qui fabriquent les outils d’IA que des milliers de personnes utilisent au quotidien ? Alors visez l’un de ces cinq métiers de l’IA. Certains entraînent leurs propres modèles à partir de données, d’autres assemblent des modèles déjà existants pour créer de nouvelles applications, mais ils partagent un point commun : tous mettent les mains dans le code. Cette famille de métiers est la plus nombreuse, et aussi celle qui recrute le plus en France.

1. AI Engineer (ingénieur IA)

Pas besoin de créer un modèle d’IA pour s’en servir, et l’AI Engineer (ou ingénieur IA) le prouve bien. Plutôt que d’entraîner ses propres modèles comme le fait le Data Scientist, il s’appuie sur ceux qui existent déjà (chez Mistral, OpenAI, Anthropic…), et les branche sur les outils de son entreprise. Il les interroge en passant par l’API, puis construit toute l’infrastructure qui les relie aux applications utilisées par les équipes. Et c’est aujourd’hui l’un des profils les plus recherchés de l’IA. Lors de notre table ronde sur les métiers de l’intelligence artificielle en 2026, Jesshuan Diné expliquait l’intérêt de ce métier par ces mots :

Grosso modo, depuis l’IA générative, on conçoit beaucoup moins les modèles dans l’entreprise. On fait des appels API et on va interroger des modèles qui sont à l’extérieur. Il faut créer toute la stack, toute l’infrastructure autour de ces modèles-là.
Jesshuan Diné, Data Architect au Crédit Mutuel Arkéa, dans notre table ronde « Métiers de l'IA en 2026 ».

Ses missions au quotidien :

• Brancher des modèles de langage sur les produits de l’entreprise, via leurs API.
• Mettre en place et sécuriser les flux de données qui alimentent ces modèles.
• Suivre leurs performances et leurs coûts une fois en production.

Son salaire : selon le cabinet de recrutement Silkhom (2026), un Ingénieur IA gagne environ 51 500 € brut par an pour un premier poste en Île-de-France, puis entre 58 000 et 78 000 € avec quelques années d’expérience. Pour comparer cette rémunération avec celle des autres métiers de l’intelligence artificielle, jetez un œil à notre article sur les salaires les plus élevés en IA.

Où il travaille : éditeurs de logiciels, ESN (entreprises de services du numérique, qui mènent des projets tech pour leurs clients), startups de l’IA, directions data des grands groupes et cabinets de conseil.

C’est justement pour vous préparer à ce poste que nous avons conçu notre formation AI Engineer. En 450 heures, vous apprenez à maîtriser et à réentraîner les grands modèles de langage, à les connecter aux outils utilisés en entreprise, et à les mettre en production.

2. Data Scientist

Ce client va-t-il résilier son abonnement ? Ce dossier de crédit présente-t-il un risque ? Pour répondre à ce type de questions, le Data Scientist conçoit des modèles qui prédisent un comportement, un risque ou une tendance à partir des données de l’entreprise. Concrètement, il traduit un problème métier en question mathématique, compare plusieurs approches, vérifie leur fiabilité, puis accompagne le modèle retenu jusqu’à sa mise en production. Car si la science des données reste le socle de l’IA, le métier a changé : un modèle qui fonctionne en test ne suffit plus, il faut aussi savoir l’industrialiser, c’est-à-dire le rendre utilisable au quotidien et à grande échelle. C’est pourquoi le poste se rapproche de plus en plus de celui de Machine Learning Engineer.

Ses missions au quotidien :

• Transformer une question métier en problème de modélisation.
• Concevoir, entraîner puis évaluer des modèles de machine learning.
• Expliquer les résultats, et leurs limites, aux équipes qui vont s’en servir.

Son salaire : selon l’APEC, les offres proposent entre 35 000 et 60 000 € brut par an, la rémunération variant en fonction de l’expérience et de la localisation du poste (2026). Vous pourrez avoir un aperçu détaillé des critères qui régissent le salaire d’un Data Scientist dans notre article dédié.

Où il travaille : startups et scale-ups de l’IA, banques et assurances, santé, industrie, cabinets de conseil.

Vous voulez devenir Data Scientist ? En 450 heures, notre formation Data Scientist vous apprend à concevoir des modèles, mais aussi à les mettre en production.

3. Machine Learning Engineer

Le Data Scientist a conçu un modèle qui fonctionne ? Le Machine Learning Engineer prend alors le relais. Sa mission : faire tourner ce modèle en production, de façon fiable et à grande échelle. Il l’intègre aux systèmes déjà en place, surveille et améliore ses performances dans le temps, puis le réentraîne (c’est-à-dire qu’il lui fait apprendre à nouveau sur des données récentes) dès que ses résultats se dégradent.

Bon à savoir : dans les offres d’emploi, les intitulés Machine Learning Engineer, Data Scientist et AI Engineer se chevauchent souvent. Lisez donc les missions plutôt que le titre du poste.

Ses missions au quotidien :

• Industrialiser les modèles conçus par les équipes de data science.
• Surveiller leurs performances en production et lancer leur réentraînement au bon moment.
• Réduire les temps de réponse et les coûts de calcul.

Son salaire : pour un premier poste, vous pouvez espérer entre 39 000 et 48 000 € brut par an en région, et entre 48 000 et 65 000 € à Paris, d’après le baromètre Silkhom 2026. Et pour avoir tous les détails sur le salaire du ML Engineer, consultez notre article dédié.

Où il travaille : startups de l’IA, éditeurs de logiciels, cabinets de conseil, laboratoires de recherche appliquée.

Le poste réclame une double casquette : le machine learning d’un côté, l’ingénierie logicielle de l’autre, deux versants qui sont justement couverts par notre formation Machine Learning.

4. Développeur IA

De tous les métiers de l’IA, celui de Développeur IA est celui qui ressemble le plus au développement logiciel classique. En effet, ce professionnel est notamment chargé d’écrire le code des applications qui intègrent de l’intelligence artificielle. Pour cela, il y insère les modèles, crée les interfaces qui permettent aux utilisateurs de s’en servir, et veille à ce que l’ensemble fonctionne sans accroc au quotidien.

Ses missions au quotidien :

• Coder les applications et les interfaces qui embarquent des modèles d’IA.
• Raccorder ces modèles au reste du système d’information, c’est-à-dire à l’ensemble des logiciels et des données de l’entreprise.
• Tester, corriger et maintenir le code en production.

Son salaire : d’après les données de Glassdoor, en 2026, vous pouvez espérer entre 36 000 et 54 000 € brut par an selon votre expérience.

Où il travaille : éditeurs de logiciels, agences spécialisées, startups, services numériques des grands groupes.

Vous êtes déjà développeur ? Bonne nouvelle : inutile de repartir de zéro pour vous spécialiser. Notre formation Développeur IA s’appuie sur vos bases en programmation et vous aide à acquérir les compétences manquantes (modèles IA, mise en production) qui vous permettront d’exercer ce métier.

5. Agent Engineer

Poser une question à une IA, c’est une chose. Lui confier une mission entière, c’en est une autre. C’est tout le travail de l’Agent Engineer, qui construit des agents d’intelligence artificielle, soit des systèmes capables d’enchaîner seuls plusieurs actions pour atteindre un objectif, plutôt que de se contenter d’une réponse.

Ses missions au quotidien :

• Concevoir les étapes que l’agent devra exécuter.
• Relier l’agent aux outils et aux données de l’entreprise.
• Tester et surveiller son comportement pour éviter les erreurs et les actions imprévues.

Son salaire : le métier est encore trop jeune pour disposer d’une grille salariale fiable. Pour vous faire une idée, le poste le plus proche, celui d’AI Engineer, propose environ 51 500 € brut par an pour un premier recrutement en Île-de-France (cabinet Silkhom, 2026).

Où il travaille : startups de l’IA, éditeurs de logiciels, cabinets de conseil, équipes d’automatisation des grands groupes.

Mais notez que les recruteurs utilisent rarement l’intitulé « Agent Engineer ». Dans vos recherches d’emploi, tapez plutôt AI Engineer, LLM Engineer ou GenAI Engineer. Et pour mettre un premier pied dans ce métier, notre formation Agent IA reste la porte d’entrée la plus directe, puisqu’elle est accessible sans aucun pré-requis, et vous permettra d’acquérir les bases de la programmation IA en seulement 75 heures.

Les métiers qui mettent l'IA en production

Un modèle d’IA impeccable en test ne vaut rien s’il flanche dès que toute l’entreprise s’en sert. C’est là qu’interviennent ces trois métiers de l’IA : leur rôle est de faire tourner l’intelligence artificielle à grande échelle, de façon fiable et sans que la facture s’envole. Ils comptent parmi les mieux payés du secteur, mais aussi parmi les plus difficiles à décrocher pour un premier emploi. Leur mission est de gérer l’infrastructure qui, comme le rappelait Antoine Krajnc, fondateur de Jedha, lors de notre table ronde, est la garante du bon fonctionnement des outils d’intelligence artificielle :

Quand tout le monde utilise ChatGPT, c’est pas juste le modèle ChatGPT qui est utilisé, c’est le modèle ChatGPT qui est dans une infrastructure, dans des data centers... et qu’il faut gérer.
Antoine Krajnc, fondateur de Jedha, dans notre table ronde « Métiers de l’IA en 2026 ».

6. MLOps Engineer

Vous connaissez le DevOps, ce métier qui automatise la mise en ligne et le suivi des logiciels ? Le MLOps Engineer fait la même chose, mais pour les modèles de machine learning. Il construit des chaînes de déploiement automatique, garde un œil sur les performances, et relance leur entraînement dès que la qualité de leurs prédictions baisse.

Ses missions au quotidien :

• Construire les chaînes qui déploient automatiquement les modèles.
• Surveiller leurs performances en production et repérer les dérives, c’est-à-dire les moments où un modèle devient moins fiable parce que les données réelles ont évolué.
• Réduire les coûts d’infrastructure et les temps de calcul.

Son salaire : selon le baromètre Silkhom 2026, un MLOps Engineer peut espérer de 44 000 à 58 000 € brut par an en région pour un premier poste, et de 55 000 à 72 000 € à Paris.

Où il travaille : scale-ups de l’IA, éditeurs de logiciels, fournisseurs de services cloud, santé, finance.

C’est pour vous spécialiser dans ce métier que nous avons conçu notre formation MLOps. Elle couvre à la fois les modèles de machine learning classiques et les modèles de langage, qui sont la spécialité du LLMOps Engineer. En 150 heures, vous apprenez à automatiser l’entraînement et le déploiement des modèles, à détecter leurs dérives et à sécuriser les systèmes d’IA générative. Dernière étape de notre parcours IA, elle s’adresse aux profils qui ont suivi notre formation Data Scientist, ou qui comptent déjà deux ans d’expérience en data science ou en IA.

7. LLMOps Engineer

Le LLMOps Engineer se consacre aux grands modèles de langage, les LLM, ceux qui font tourner des outils comme ChatGPT. Son objectif : les industrialiser sans faire exploser le budget. Et ces modèles ont des contraintes que le machine learning classique ne connaît pas. La première, c’est que leur coût se calcule en jetons, soit des fragments de texte sur lesquels repose la facturation. En plus de cela, il faut aussi garder la trace des conversations, contrôler la qualité des réponses et sécuriser les échanges.

Ses missions au quotidien :

• Déployer des modèles de langage en production, puis surveiller leur fonctionnement.
• Piloter la consommation de jetons et répartir le budget entre les équipes.
• Conserver l’historique des échanges et poser des garde-fous de sécurité, ces règles qui protègent le modèle contre les détournements et les fuites de données.

Son salaire : le LLMOps exerce le poste le mieux payé des métiers techniques de l’IA. D’après le cabinet Silkhom (2026), vous pouvez espérer environ 72 500 € brut par an pour un premier poste en Île-de-France, puis de 85 000 à 105 000 € avec de l’expérience.

Où il travaille : éditeurs de logiciels, scale-ups de l’IA, banques et assurances, grandes directions data.

Mais ne visez pas ce poste pour une première embauche, car les recruteurs demandent une expérience préalable en développement, en DevOps ou en machine learning. Une fois ce socle acquis, notre formation MLOps & LLMOps vous aide à franchir le cap, puisqu’elle couvre aussi le déploiement, le suivi et la sécurisation des modèles de langage.

8. Architecte IA

L’Architecte IA ne code pas au quotidien : il tranche. C’est lui qui dessine l’organisation d’ensemble des systèmes d’IA de l’entreprise, et détermine quels modèles utiliser, comment les faire communiquer entre eux, mais aussi avec le reste du système d’information, et quelles règles de sécurité et de coût adopter.

Bon à savoir : dans les offres d’emploi, ce poste apparaît sous bien d’autres noms, comme architecte technique IA, AI Solution Architect, Data & AI Architect ou Lead AI Engineer. Pensez à tous les taper dans vos recherches.

Ses missions au quotidien :

• Concevoir l’architecture des systèmes d’IA à l’échelle de toute l’entreprise.
• Arbitrer entre modèles propriétaires (accessibles uniquement via l’offre de leur éditeur), modèles ouverts (que l’entreprise peut télécharger et héberger elle-même) et développement en interne.
• Fixer les règles de sécurité, de coût et de conformité à respecter.

Son salaire : l’intitulé change trop d’une entreprise à l’autre pour qu’une grille de salaire fiable existe. Mais pour vous donner un ordre d’idée, le LLMOps Engineer, poste voisin, démarre autour de 72 500 € brut par an en Île-de-France (cabinet Silkhom, 2026).

Où il travaille : grands groupes, banques et assurances, ESN, éditeurs de logiciels.

Ce n’est pas un métier que l’on exerce en sortie de formation : on y accède après plusieurs années d’ingénierie en IA. Et c’est justement pour accompagner cette évolution que nous avons conçu notre formation MLOps & LLMOps, pensée pour passer à la vitesse supérieure après avoir occupé de premiers postes en IA. Gouvernance des données, conformité au RGPD et à l’AI Act, infrastructures capables de supporter de gros volumes de calcul : vous y apprenez à concevoir des systèmes d’IA qui tiennent la route à l’échelle de toute l’entreprise.

Les métiers qui pilotent l'IA en entreprise

Vous n’avez jamais écrit une ligne de code ? Rassurez-vous, certains des métiers de l’IA n’exigent pas d’être un as de la technique. Les quatre postes qui suivent ne construisent pas les modèles : ils décident de ce que l’entreprise en fait, choisissent les projets prioritaires et fixent les règles d’usage. Ce sont donc les métiers les plus ouverts aux profils venus du produit, du conseil ou du management. Et ce sont aussi ceux que nos alumni du parcours IA occupent le plus, puisque d’après notre rapport d’insertion 2026, le product management et le conseil en IA représentent 25 % de leurs postes un an après leur formation. Et cela se comprend facilement, car une IA qui fonctionne ne suffit pas, il faut aussi quelqu’un pour la cadrer à chaque niveau. Léa Deleris le résumait ainsi lors de notre table ronde :

Il faut encadrer à la fois les projets, il faut encadrer les solutions qu’on met à disposition des data scientists... il faut encadrer comment on fait les choses, et puis il faut encadrer la stratégie.
Léa Deleris, responsable d’une équipe d’IA chez BNP Paribas, dans notre table ronde « Métiers de l’IA en 2026 ».

9. AI Product Manager

Quel cas d’usage attaquer en premier ? Quel niveau de qualité exiger ? Vaut-il mieux acheter un modèle ou le développer ? Et à partir de quand un projet coûte-t-il plus qu’il ne rapporte ? L’AI Product Manager ne code pas, mais il répond à ces questions. Son rôle : décider quels besoins métiers méritent d’être transformés en fonctionnalités d’IA, et les mettre au point.

Ses missions au quotidien :

• Repérer les cas d’usage de l’IA (les situations concrètes où elle peut faire gagner du temps ou de l’argent) qui apportent le plus de valeur à l’entreprise.
• Rédiger les spécifications, c’est-à-dire la description précise de ce que les équipes techniques doivent développer.
• Choisir parmi les modèles disponibles, puis suivre leurs performances une fois entre les mains des utilisateurs.

Son salaire : d’après le cabinet Silkhom (2026), vous pouvez espérer environ 60 000 € brut par an pour un premier poste en Île-de-France, puis de 65 000 à 78 000 € avec de l’expérience.

Où il travaille : chez les éditeurs de logiciels, scale-ups, banques et assurances, grands groupes en transformation et cabinets de conseil.

Vous venez du produit ou du marketing ? C’est sans doute le métier de l’intelligence artificielle le plus accessible pour vous, à une condition : savoir ce que l’IA est capable de faire, et surtout ce qu’elle ne sait pas faire. C’est justement cette culture technique que vous apporte notre formation Agent IA. En 75 heures, vous comprenez comment fonctionnent les modèles et apprenez à construire vos propres agents. Notez qu’elle n’est pas éligible au CPF, mais que France Travail peut la prendre en charge dans le cadre d’un financement intégral de notre parcours IA.

10. Consultant IA et automatisation

Relances clients, saisie de factures, comptes rendus de réunion… Toute entreprise a ses tâches répétitives qui grignotent des heures chaque semaine. Le Consultant IA intervient chez ses clients pour repérer ce que l’intelligence artificielle peut leur apporter, puis pour le mettre en place. Et aujourd’hui, une grande partie de son travail consiste justement à automatiser ces tâches grâce à l’IA. Le plus souvent, il le fait sans coder, en assemblant des outils sur des plateformes comme n8n ou Make, qui permettent de relier des applications entre elles par simple glisser-déposer.

Ses missions au quotidien :

• Analyser les processus de ses clients et repérer ce qui peut être automatisé.
• Concevoir et déployer les automatisations, la plupart du temps sans code.
• Former les équipes à ces nouveaux outils et mesurer le temps gagné.

Son salaire : selon le cabinet Silkhom (2026), comptez environ 53 500 € brut par an pour un premier poste en Île-de-France, puis de 65 000 à 85 000 € après quelques années d’expérience.

Où il travaille : dans les cabinets de conseil, ESN, agences spécialisées en automatisation, ou à son compte, en indépendant.

Bonne nouvelle : c’est l’un des rares métiers de l’IA auxquels on peut se former sans passer par le développement. Avec notre formation Automatisation, vous apprenez en 75 heures à construire ces automatisations, puis à les brancher sur des modèles d’IA. Elle est accessible sans pré-requis et éligible au CPF.

11. Chief AI Officer

Où l’entreprise doit-elle investir dans l’IA ? Quelles règles encadrent l’usage des modèles ? Comment se mettre en conformité avec l’AI Act, le règlement européen sur l’intelligence artificielle ? Ces décisions reviennent au Chief AI Officer, ou directeur de l’intelligence artificielle, qui porte la stratégie d’IA de l’entreprise au sein de sa direction.

Ses missions au quotidien :

• Définir la stratégie d’IA de l’entreprise et le plan d’investissement qui l’accompagne.
• Encadrer l’usage des modèles, en matière de conformité, d’éthique et de protection des données.
• Diriger les équipes IA et arbitrer entre les projets.

Son salaire : selon le cabinet Silkhom (2026), il démarre dès 112 500 € brut par an en Île-de-France, hors part variable et hors participation au capital. Les écarts restent toutefois importants d’une entreprise à l’autre, et dépendent surtout de la taille et du secteur de l’entreprise.

Où il travaille : dans les grands groupes, banques et assurances, scale-ups arrivées à maturité, ou encore le secteur public.

Mais ne cherchez pas ce poste en sortie de reconversion. Il est encore rare en France, et on y arrive après plusieurs années à la tête d’équipes techniques ou data. Pensez aussi à élargir vos recherches : beaucoup d’entreprises l’appellent Directeur IA, Head of Data & AI ou VP AI. Si vous avez déjà de l’expérience en IA, notre formation MLOps & LLMOps vous donne une première approche de la gouvernance et de la conformité des systèmes d’IA, une expertise indispensable pour ce poste.

12. Prompt Engineer

Deux personnes posent la même question à ChatGPT et obtiennent deux réponses très différentes ? Le Prompt Engineer est justement là pour éviter ce genre de surprise. Pour cela, il conçoit et teste les instructions données aux modèles de langage, comme ChatGPT ou Mistral, pour qu’ils produisent des résultats fiables et identiques d’une fois sur l’autre. Il garde ensuite une trace de ce qui fonctionne, harmonise les formulations dans toute l’entreprise et apprend aux équipes à s’en servir.

Ses missions au quotidien :

• Rédiger et tester des instructions adaptées à chaque cas d’usage.
• Mesurer la fiabilité des réponses sur des jeux d’exemples, des séries de cas types qui reflètent les situations réelles.
• Documenter les bonnes pratiques et former les équipes.

Son salaire : d’après le cabinet Silkhom (2026), vous pouvez espérer environ 44 000 € brut par an pour un premier poste en Île-de-France, puis de 48 000 à 60 000 € avec de l’expérience.

Où il travaille : dans les agences IA, chez les éditeurs de logiciels, dans les directions marketing et communication, ou en tant qu’indépendant.

Mais notez qu’en France, les postes de Prompt Engineer à temps plein restent rares. Le plus souvent, cette compétence fait partie d’autres métiers, comme l’AI Engineer, le Chef de produit ou le Consultant IA. Que vous vouliez en faire votre métier ou simplement gagner en efficacité dans le vôtre, notre formation Prompt Engineer vous apprend à exploiter ces outils comme un pro. Elle dure 42 heures et elle est éligible au CPF.

Faut-il être ingénieur pour travailler dans l'IA ?

Travailler dans l’IA sans diplôme d’ingénieur, c’est tout à fait possible, et plusieurs métiers vous sont même ouverts, à condition de faire preuve de rigueur. C’est en tout cas la conclusion de notre table ronde « Métiers de l’IA en 2026 », qui réunissait trois intervenants aux parcours très différents :

• Antoine Krajnc, fondateur de Jedha, qui a lui-même exercé comme Data Scientist aux États-Unis ;
• Léa Deleris, à la tête d’une équipe d’IA chez BNP Paribas, après douze ans de recherche chez IBM Research ;
• Jesshuan Diné, Data Architect au Crédit Mutuel Arkéa.

Si vous voulez écouter l’ensemble de leurs échanges, vous pouvez revoir cette table ronde en intégralité sur notre plateforme JULIE.

Et le meilleur exemple, c’est justement celui de Jesshuan. Après des études scientifiques, il a passé quinze ans dans le théâtre et la culture, avant de se reconvertir avec Jedha il y a cinq ans. Il revient sur ce changement de cap dans notre série Paroles d’alumni.

Ce que son parcours montre aussi, c’est qu’il n’est pas nécessaire d’être un crack en mathématiques. Aujourd’hui, l’IA écrit déjà une partie du code. Votre rôle est donc surtout de comprendre ce qu’elle produit, et c’est là que la rigueur fait toute la différence :

On est beaucoup moins dans le code, mais on supervise des agents d’IA qui vont venir produire le code. On n’est pas non plus sans humain, on a besoin de l’humain partout. Il faut pouvoir monitorer, comprendre ce que fait l’IA, donc on a besoin de compétences de développeur pour comprendre ce qui se passe sous le capot.
Jesshuan Diné, Data Architect au Crédit Mutuel Arkéa, dans notre table ronde « Métiers de l’IA en 2026 ».

Autrement dit, savoir lire et vérifier du code reste indispensable, même quand ce n’est plus vous qui l’écrivez.

Mais votre parcours non technique peut aussi devenir un véritable atout, car les entreprises sont friandes des profils qui connaissent le terrain et savent faire le lien entre les ingénieurs et les besoins réels des utilisateurs. Léa Deleris en donnait un exemple parlant :

On a embauché quelqu’un qui était dans les RH pour devenir Data Business Analyst et donc avoir des projets d’IA et faire l’interface.
Léa Deleris, responsable d’une équipe d’IA chez BNP Paribas, dans notre table ronde « Métiers de l’IA en 2026 ».

Pour résumer : votre expérience passée n’est pas un frein, à condition d’y ajouter les bonnes compétences. Et au-delà des 12 métiers présentés plus haut, d’autres pistes existent pour travailler dans l’intelligence artificielle après une reconversion.

Les autres métiers de l'IA à connaître

Les 12 métiers présentés plus haut sont ceux qui recrutent le plus, mais l’intelligence artificielle regroupe aussi d’autres professions. Elles sont plus rares, ou réservées à des profils très spécialisés, mais elles méritent votre attention si vous cherchez une voie un peu à part.

Côté technique, trois métiers demandent une expertise pointue :

• Expert en IA : c’est le spécialiste de haut niveau vers qui l’on se tourne pour les choix techniques les plus délicats, comme le type de modèle ou l’architecture de réseaux de neurones à retenir.
• NLP Engineer : il adapte les modèles au traitement automatique du langage (NLP, pour Natural Language Processing), c’est-à-dire à la compréhension et à la production de texte. Avec l’arrivée des grands modèles de langage, une bonne partie de ces missions revient désormais à l’AI Engineer.
• Data Engineer : il met en place les pipelines de données, ces circuits automatisés qui collectent, nettoient et acheminent les données jusqu’aux modèles. Comme il appartient avant tout à l’univers de la data, nous le détaillons dans notre article dédié aux métiers de la data.

Côté gestion de projet, deux postes font avancer les chantiers d’IA :

• Chef de projet IA : il pilote les projets d’intelligence artificielle de bout en bout, du cadrage du besoin jusqu’à la livraison. Son rôle est très proche de celui de l’AI Product Manager.
• Chef de projet chatbot : il conçoit les assistants IA conversationnels de l’entreprise, puis les améliore au fil des retours des utilisateurs.

Et côté humain, éthique et droit, l’IA ouvre aussi des portes à des profils inattendus :

• Psydesigner : il façonne la personnalité des assistants conversationnels, ainsi que leur ton et leur manière de s’adresser aux utilisateurs.
• Cogniticien : il observe comment les humains interagissent avec les systèmes d’IA, pour les rendre plus simples et plus agréables à utiliser.
• Éthicien de l’IA : il vérifie que l’usage de l’IA reste fidèle aux valeurs de l’entreprise et conforme à la loi.
• Juriste IA et data : il apporte le cadre juridique des projets d’IA, du RGPD (le règlement européen sur la protection des données personnelles) jusqu’à l’AI Act.

Bon à savoir : d’autres intitulés commencent à apparaître dans les offres d’emploi, même si nous ne leur avons pas encore consacré de fiche :

• Le Chercheur en IA, qui fait avancer la discipline au sein des laboratoires de recherche ;
• Le Deep Learning Engineer, spécialisé dans les réseaux de neurones ;
• Le Computer Vision Engineer, qui apprend aux machines à analyser des images et des vidéos ;
• L’AI Safety Engineer, chargé de tester la robustesse des modèles, c’est-à-dire leur capacité à rester fiables face à des situations imprévues ou à des tentatives de détournement ;
• Le Compliance Manager spécialisé en gouvernance de l’IA.

Comment se former à l’IA ?

Vous voulez travailler dans l’intelligence artificielle et cherchez la meilleure manière de vous former aux différents métiers de l’IA ? Bonne nouvelle ! Avec l’essor de ces nouvelles technologies, de nouvelles formations dédiées ont aussi vu le jour. Bien sûr, toutes ne se valent pas.

Pour bénéficier d’un apprentissage de qualité et réellement professionnalisant, vous avez ainsi tout intérêt à rejoindre une école spécialisée dans l’IA et reconnue. Et sachez que vous êtes au bon endroit pour cela, puisque chez Jedha, nous vous proposons justement des cursus complets, conçus pour vous permettre d’apprendre en pratiquant pour que vous puissiez ensuite intégrer rapidement le marché du travail.

Quelles études faire après le bac pour travailler dans l’IA ?

Vous rêvez de travailler dans l’intelligence artificielle, mais n’avez pas forcément envie de passer par une prépa ou une licence généraliste pour vous former ? Bonne nouvelle : vous pourrez intégrer notre école et commencer à étudier l’IA dès l’obtention de votre bac. Et pour ça, vous n’aurez même pas besoin de passer par Parcoursup ! Pour nous, ce qui compte vraiment, c’est votre motivation, et pour l’évaluer au mieux, nous préférons étudier les dossiers de candidature individuellement plutôt que de les confier à un algorithme.

Nous vous proposons ainsi trois cursus qui vous prépareront aux différents métiers de l’IA :

• Notre bachelor Data Analyst suivi de notre mastère Data Scientist. Lors de ce parcours complet, vous apprendrez à transformer des données brutes en véritables leviers de performance. Au programme, collecte, analyse et visualisation de données en bachelor, puis conception, déploiement et industrialisation de modèles d’IA en mastère. Votre bac+5 en poche, vous pourrez prétendre à des postes de Data Scientist, Machine Learning Engineer ou encore NLP Engineer.

• Notre bachelor Développeur IA suivi de notre mastère en alternance Architecte IA. Vous découvrirez comment entraîner des modèles d’IA, les déployer et les intégrer à des solutions éthiques et robustes. Vous pourrez ainsi viser des postes techniques recherchés comme ceux d’Architecte IA, de MLOps Engineer ou encore de Data Engineer.
• Notre bachelor Chef de projet IA responsable, suivi de notre mastère Expert en stratégie IA. Vous y apprendrez à piloter des projets IA de façon stratégique, tout en respectant les enjeux éthiques et réglementaires. Ce parcours ouvre les portes de métiers clés comme ceux de Chef de projet IA, Analyste en gouvernance Data & IA, Référent conformité IA, ou encore Responsable stratégie IA.

Et peu importe le cursus que vous choisirez, vous serez encadré par des experts en activité, qui sauront vous transmettre les ficelles du métier. Notre objectif ? Faire de vous un professionnel opérationnel et prêt à rejoindre le marché du travail.

Comment se reconvertir dans l'IA ?

Vous êtes décidé à vous lancer, mais vous ne savez pas par où commencer ? Bonne nouvelle : pas besoin de diplôme d’ingénieur pour vous reconvertir dans l’IA. Le tout est de choisir la formation qui correspond à votre point de départ, et chez Jedha, nous vous en proposons justement plusieurs :

• Formation Agents IA (75 heures) : accessible sans aucun pré-requis, c’est le point de départ idéal pour comprendre comment fonctionnent les modèles, et apprendre à construire vos premiers agents et automatisations avec Python et n8n.
• Formation Data Scientist (450 heures) : notre bootcamp data scientist vous prépare à décrocher un poste de Data Scientist ou d’AI Engineer, et peut être financé par le CPF ou par France Travail.
• Formation MLOps & LLMOps (150 heures) : vous avez déjà suivi notre formation Data Scientist, ou vous comptez deux ans d’expérience en data science ou en IA ? Alors spécialisez-vous dans la mise en production et l’industrialisation des modèles.
• Formation IA Générative (42 heures) : vous ne cherchez pas à changer de métier, mais à gagner en efficacité dans le vôtre ? Cette formation courte éligible au CPF devrait vous plaire, car elle vous apprend à tirer le meilleur de ces outils au quotidien.

Vous voulez d’abord tester sans engagement ? Notre plateforme JULIE vous permet de commencer à vous former gratuitement, et notamment de découvrir Python, les agents IA, ChatGPT et Claude.

Et pour vous former en toute confiance, sachez que Course Report a distingué Jedha comme Best AI/ML Bootcamp 2026. Alors si vous êtes prêt à vous lancer :

• Consultez le programme complet de nos formations.
• Venez nous poser vos questions lors de notre prochaine Soirée Portes Ouvertes en ligne.
• Prenez rendez-vous avec notre équipe d'admission : elle étudie votre situation, vous aide à choisir votre parcours, et construit avec vous votre plan de financement.

Questions fréquentes à propos des métiers de l’IA

Quels métiers entretiennent des liens étroits avec l’Intelligence Artificielle ?

Si certains métiers ne sont pas des métiers de l’IA à proprement parler, ils entretiennent néanmoins des liens étroits avec cette discipline (et nécessitent une forte culture tech) :

• Le Développeur Python, car Python est l’un des langages les plus utilisés en IA, notamment pour le traitement de données et l’entraînement de modèles.
• Le Développeur no-code, car il peut être chargé d’intégrer des briques IA (automatisation, agents conversationnels, traduction automatique…) aux outils qu’il met au point, et qu'il peut s'appuyer pour cela sur des outils IA comme Codex ou Cursor AI.
• Le Product builder no-code (ou Maker no-code), car il est amené à prototyper des applications qui s’appuient sur l’IA pour résoudre des problèmes concrets.
• Le Développeur blockchain, car il peut être amené à sécuriser, tracer et certifier l’usage des données utilisées pour entraîner les modèles d’IA. Il joue donc un rôle clé dans la construction de systèmes plus transparents, plus éthiques et plus robustes.
• L’Ingénieur en robotique, qui peut avoir la lourde tâche de donner un corps à l’intelligence artificielle en créant des robots IA. Grâce à lui, les algorithmes quittent donc les serveurs pour venir interagir directement avec le monde réel.‍
• Le spécialiste Green IT (ou ingénieur Green IT), car il travaille à réduire l’empreinte environnementale des systèmes numériques, y compris des projets d’IA : consommation énergétique des modèles, sobriété des architectures, choix d’infrastructures et de data centers plus responsables.

Quelles entreprises en France recrutent des profils IA ?

En France, plusieurs types d’entreprises recrutent des profils IA :

• Les grandes entreprises de l’IA et de la tech qui ont des sièges en France, comme Google, Meta ou encore Amazon.
• Les startups IA comme Mistral, Dust ou Hugging Face.
• Les ESN telles que Sopra Steria ou Capgemini.
• Les grands groupes qui sont en pleine transformation numérique, comme Orange, LVMH ou encore Thales.
• Les agences et cabinets de conseil spécialisés en IA, qui accompagnent les entreprises sur leurs projets.

Comment trouver un stage en intelligence artificielle ? 

Pour trouver un stage en intelligence artificielle, montrez d’abord ce que vous savez faire. Un portfolio de projets concrets, comme des agents IA ou un modèle réentraîné, convainc souvent mieux qu’une liste de compétences. Soignez ensuite votre candidature, avec l’aide d’outils d’IA pour faire votre CV, et ciblez les entreprises qui utilisent déjà l’IA. Activez aussi votre réseau, sur LinkedIn ou lors de salons IA, et pensez à soigner votre portrait professionnel grâce à l’IA. Enfin, appuyez-vous sur votre école : chez Jedha, notre équipe pédagogique, nos alumni et nos entreprises partenaires vous accompagnent dans vos recherches.

Est-ce que les métiers vont être remplacés par l’IA ? 

Oui, certains métiers risquent d’être remplacés par l’intelligence artificielle dans les prochaines années. Ce phénomène fait peur, mais pourtant, rassurez-vous, seuls 6 % des métiers sont directement menacés à court terme en France. Dans les faits, l’IA va plutôt être amenée à redéfinir le travail de certains professionnels pour leur permettre d’aller encore plus loin. Et en plus de ces « jobs augmentés par l’IA », une autre tendance est à prendre en compte : celles des métiers qui sont en train d’apparaître ou de se multiplier grâce à l’évolution de l’intelligence artificielle.

L’un dans l’autre, certains métiers vont donc être remplacés par l’IA, oui. Mais de l’autre côté, les nouvelles opportunités vont se multiplier, et il ne tiendra qu’à vous de suivre les bonnes formations pour les saisir.

Les métiers de l'IA sont-ils réservés aux ingénieurs ?

Les métiers de l’IA ne sont pas réservés aux ingénieurs. Les postes techniques, comme AI Engineer ou MLOps Engineer, exigent effectivement de savoir programmer, mais une formation intensive et des projets concrets suffisent pour y accéder, même si vous n’avez pas de diplôme d’ingénieur préalable. Et c’est sans compter les métiers de pilotage, comme AI Product Manager ou Consultant IA, qui accueillent aussi des profils venus du produit, du conseil ou du management.

Peut-on travailler dans l'IA sans diplôme ?

Il est tout à fait possible de travailler dans l’IA sans diplôme, car les recruteurs s’intéressent surtout à votre capacité à construire un système d’IA et à expliquer son fonctionnement. Mais encore faut-il prouver vos capacités, et c’est là que suivre une formation certifiante qui vous fait travailler sur des projets concrets trouve tout son intérêt. C’est notamment le cas de notre formation data science, qui vous prépare en plus à deux blocs de compétences d’un titre RNCP reconnu par l’État. Et les résultats sont là, puisque d’après notre rapport d’insertion 2026, 91 % de nos alumni du parcours IA travaillent dans l’intelligence artificielle.