Les 10 meilleurs masters en Intelligence Artificielle

1. Jedha AI School - Mastère Architecte en IA

Jedha AI School est l'École des Métiers de l’IA et de la Data. Notre objectif : former une nouvelle génération de professionnels capables de concevoir et déployer des systèmes d’intelligence artificielle utiles, robustes et responsables. Avec une pédagogie par projets et des enseignants en activité, nous vous garantissons une formation directement connectée aux réalités des entreprises.

Le Mastère Architecte en IA vous prépare à bâtir les infrastructures qui rendent l’IA réellement opérationnelle : pipelines de données, MLOps, déploiement cloud, sécurité et conformité réglementaire. C’est une expertise rare, qui fait de vous un profil recherché dans tous les secteurs où l’IA est déjà déployée : santé, finance, industrie, énergie, retail…

Localisation de la formation : Paris, Lyon, Bordeaux‍

Modalités : 2 ans en alternance (1 semaine école / 3 semaines entreprise)

Avantages :

• Vous apprenez à maîtriser les compétences les plus recherchées du marché : MLOps, cloud et déploiement de systèmes IA capables de tourner à grande échelle.
• L’alternance dès la première année, qui vous permet de financer vos études tout en gagnant une expérience solide.
• Une admission simplifiée hors eCandidat, basée sur votre dossier et votre motivation, sans concours lourd à préparer.

Inconvénient :

• Ce Mastère est exigeant techniquement : il est accessible aux titulaires d’un Bac+3 en informatique, mathématiques, data ou école d’ingénieur. Si vous êtes en post-bac ou Bac+2, vous pouvez cependant rejoindre notre Bachelor Développeur IA en admission parallèle, qui prépare directement à ce Mastère.
  

2. ESGI - Cycle Mastère en Intelligence Artificielle et Big Data en Alternance

L'ESGI, première école en informatique spécialisée dans l'alternance, propose un Cycle Mastère en Intelligence Artificielle et Big Data. Ce programme sur deux ans vous permet de développer une expertise en IA et data pour participer à des projets d'envergure. 

Vous y apprendrez les méthodes avancées d’analyse et de traitement de données, des compétences essentielles en IA pour exercer à des postes de Data Scientist, Architecte Big Data ou CDO.

Localisation de la formation : Paris, Lille, Bordeaux, et 8 autres campus en France.

Modalités : formation en alternance avec 65 jours de cours par an, permettant de combiner théorie et pratique en entreprise. 

Avantages :

• Alternance intégrée : avec l’alternance intégrée dès le début, vous mettez en pratique vos acquis directement en entreprise, approfondissant ainsi vos compétences techniques tout en développant une expérience professionnelle solide.
• Passerelle pour les Bac+2 : si vous avez un Bac+2 en informatique, l’ESGI propose un Bachelor accéléré d'un an pour consolider vos bases avant d’intégrer le cycle Mastère en IA et Big Data.

Inconvénients 

• Rythme soutenu de l’alternance : le rythme intense de l’alternance peut ne pas convenir à tous. Ce format exige une organisation rigoureuse et peut représenter un défi si vous préférez un emploi du temps plus flexible.
• Durée de deux ans : la durée de deux ans peut sembler longue si vous cherchez une reconversion rapide dans l’intelligence artificielle.

3. Jedha AI School - Mastère Expert en Stratégie, Gouvernance et IA Responsable

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L’IA ne se limite pas aux algorithmes : elle pose aussi des enjeux éthiques, juridiques et stratégiques que les entreprises doivent apprendre à encadrer. Or, selon le Forum Économique Mondial, seules 1 entreprise sur 3 en Europe dispose aujourd’hui d’une politique interne sur l’IA responsable. Les besoins en jeunes diplômés formés à ces questions sont immenses.

Le Mastère Expert en Stratégie, Gouvernance et IA Responsable de Jedha AI School a été conçu pour répondre à ce manque. Vous apprendrez à piloter des projets IA tout en garantissant leur transparence, leur conformité (RGPD, IA Act) et leur impact positif. Ce positionnement unique vous permet de devenir l’un des premiers spécialistes d’un domaine en pleine expansion, au croisement de la tech, du droit et de la stratégie.

Localisation de la formation : Paris, Lyon, Bordeaux
Modalités : 2 ans en formation initiale avec stages obligatoires en entreprise

Avantages :

• Un positionnement unique sur l’éthique et la régulation de l’IA, des sujets encore rares mais de plus en plus stratégiques pour les entreprises.
• Un encadrement assuré par des chercheurs et professionnels impliqués dans les réflexions européennes (RGPD, IA Act).
• Deux stages de six mois intégrés au cursus, qui vous permettent d’appliquer vos compétences en entreprise et de construire un premier réseau professionnel solide

Inconvénient :‍

• Le coût est plus élevé qu’un master universitaire, mais il s’explique par l’accompagnement personnalisé, la pédagogie par projets et l’accès à un réseau d’entreprises partenaires.

4. Dauphine PSL - Master 2 Intelligence Artificielle, Systèmes, Données (IASD) 

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L’Université Paris Dauphine-PSL, reconnue pour l’excellence de son enseignement, vous propose un Master 2 en Intelligence Artificielle et Systèmes. 

En un an, ce programme vous permet d’acquérir des compétences avancées en IA, en Big Data et  en analyse de données, couvrant l’ensemble des techniques essentielles pour travailler dans ce secteur. 

‍Localisation de la formation : Paris

Modalités : temps complet ou alternance.

Points forts :

• Réputation d’une institution reconnue : en rejoignant Dauphine PSL, vous intégrez une université prestigieuse, reconnue par les grandes entreprises, renforçant ainsi votre employabilité et la reconnaissance de votre certification en IA.
• Approche pédagogique : le Master 2 combine théorie et projets concrets en IA et science des données, en phase avec les attentes des recruteurs et les défis actuels en traitement de données et Big Data.
• Accès à un réseau puissant : Dauphine PSL vous offre un réseau unique de partenaires académiques et industriels, facilitant l’accès à des stages et opportunités d’emploi dans des secteurs comme la finance, la santé et la cybersécurité.

Inconvénients 

• Accès sélectif : l'admission à Dauphine PSL est très compétitive, notamment si vous n’êtes pas déjà étudiant au sein de l’université. Ce programme exige un dossier académique solide et un profil technique avancé, ce qui peut être restrictif pour certains profils.
• Pré-requis élevés : le Master exige une grande capacité d’analyse et des bases solides en mathématiques et en informatique. Si vous préférez un cursus plus orienté vers la pratique immédiate, il pourrait ne pas correspondre à vos attentes.
• Enseignement en anglais : le master est entièrement en anglais, un atout pour une carrière internationale, mais qui peut être un obstacle si vous n'êtes pas à l'aise avec la langue. 

5. Telecom Paris - Mastère Spécialisé en Intelligence Artificielle avec stage de fin d’étude

Telecom Paris, l’une des meilleures écoles d'ingénieurs en France, propose un Mastère Spécialisé en Intelligence Artificielle, en partenariat avec l’ENSTA Paris. Ce Master Spécialisé d’un an est conçu pour former des experts de l'Intelligence Artificielle, capables d'anticiper les évolutions technologiques et de s'adapter aux enjeux industriels et sociétaux. 

En combinant un socle théorique avancé avec des projets appliqués, vous développerez des compétences techniques recherchées au sein de vos études en IA, notamment en NLP, en reconnaissance d’images, et en interaction homme-machine.

Localisation de la formation : Palaiseau (IDF)

Modalités : temps complet avec stage de fin d’études

Points forts :

• Classement et prestige : Classé parmi les trois meilleurs Mastères en IA en France selon Eduniversal, ce Master Spécialisé vous assure une reconnaissance forte auprès des recruteurs et ouvre des perspectives de carrière nationales et internationales.
• Encadrement par des experts de l’IA : À Telecom Paris, vous bénéficiez d’un encadrement unique assuré par des chercheurs et professionnels de haut niveau.
• Partenariat avec des institutions de renom : Ce Mastère Spécialisé en Intelligence Artificielle bénéficie d’une collaboration étroite avec l'ENSTA Paris, une institution à la pointe de la recherche en IA et en ingénierie.

Inconvénients 

• Coût élevé : Avec des frais de scolarité de 20 400 €, ce mastère IA à Paris représente un investissement conséquent, qui peut être un obstacle pour certains profils, en particulier ceux n’ayant pas de bourses.
• Contenu théorique intensif : Les dix premiers mois se concentrent sur un enseignement théorique avancé, avant le stage de fin d’études. Ce format peut être exigeant si vous recherchez une formation davantage orientée vers l'apprentissage pratique immédiat.
• Exigences académiques élevées : Ce programme demande une solide base en mathématiques et en programmation pour réussir. Si vous préférez une approche plus accessible ou une initiation progressive, les bootcamps de Jedha seront plus adaptés.

6. EPITA - Master of Science en Intelligence Artificielle en 18 mois

L’EPITA, grande école reconnue en informatique, propose un Master of Science en Intelligence Artificielle sur 18 mois. 

Ce Master of Science international vous offre une formation complète en IA et Big Data, avec une forte composante pratique en Machine Learning et systèmes d’IA, applicable dans des secteurs variés comme la santé, la finance ou la robotique.

Localisation de la formation : Paris, Lyon, Rennes et 2 autres campus

Modalités : formation initiale avec stage de fin d’études.

Points forts : 

• Accrédité par la Conférence des Grandes Écoles (CGE) : ce MSc bénéficie d'une reconnaissance internationale, facilitant votre insertion professionnelle.
• Vue d’ensemble des systèmes d’IA : ce Master of Science vous donne une vision complète des technologies d'IA actuelles et de leurs applications, vous dotant d’une expertise polyvalente pour relever les défis de l'industrie.
• Dimension internationale : l’EPITA accueille des étudiants du monde entier, vous permettant de développer des compétences interculturelles précieuses pour votre carrière. 

Inconvénients 

• Coût de la formation : avec des frais de scolarité d’environ 18 000 €, cette formation représente un investissement financier important. Bien que des aides à la formation soient disponibles, elles restent limitées. Chez Jedha, nos formations sont éligibles au CPF, à France Travail et aux aides régionales pour faciliter votre financement.
• Exigences linguistiques et académiques : la formation est entièrement en anglais et nécessite un bon niveau (TOEIC ou TOEFL), ainsi qu’une solide base en mathématiques et en programmation. 
• Intensité de la première année : le programme est intensif et principalement théorique durant les dix premiers mois, avant le stage. Si vous recherchez une formation tournée vers la pratique dès le départ, ce format pourrait ne pas convenir.

7. Université de Toulouse - Master Intelligence Artificielle : Fondements et Applications (IAFA)

L’Université de Toulouse propose un Master en Intelligence Artificielle, axé sur les fondements et les applications de cette technologie. 

Ce Master en 2 ans complet et approfondi est idéal pour développer une expertise dans des domaines variés comme l’apprentissage automatique, l’analyse d’images et la robotique. Des stages obligatoires sont également intégrés pour vous permettre de mettre en pratique vos acquis dans des contextes professionnels.‍

Localisation de la formation : Toulouse

Modalités : temps plein ou alternance.

Points forts :

• Accessibilité et coût avantageux : en tant que formation universitaire publique, les frais de scolarité sont bien plus abordables qu'en école privée, rendant ce Master accessible à un large public.
• Partenariats avec des laboratoires de recherche : ce programme est soutenu par des instituts de recherche tels que l’Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), l’Institut de mathématiques de Toulouse (IMT) et le Laboratoire d’analyse et d’architecture des systèmes (LAAS), vous offrant un accès direct aux dernières avancées en IA.
• Expertise technique et diversifiée en IA : ce Master aborde l’IA sous plusieurs angles, incluant la vision par ordinateur, le traitement automatique des langues et l’informatique graphique, vous permettant de vous orienter par la suite vers des domaines très différents de l’IA.

Inconvénients 

• Pédagogie universitaire : la méthode universitaire davantage axée sur la théorie peut ne pas convenir si vous cherchez une approche orientée vers la pratique en entreprise et des méthodes pédagogiques modernes. 
• Localisation unique à Toulouse : ce Master est uniquement proposé à Toulouse, ce qui peut nécessiter un déménagement ou des déplacements réguliers si vous n’êtes pas de la région.
• Moins de connexions directes avec le secteur privé : contrairement à certaines écoles qui vous permettent d’interagir régulièrement avec des entreprises, les partenariats de ce programme sont majoritairement académiques. Cela peut limiter vos opportunités d’embauche immédiates dans le secteur privé après la formation.

8. Université Paris-Saclay (ENS Paris-Saclay) - M2 Mathématiques, Vision, Apprentissage (MVA)

Si vous cherchez un master académique exigeant, le M2 MVA est une référence incontournable en IA et Machine Learning. Ce master sélectif forme des étudiants capables d’évoluer aussi bien en R&D qu’en recherche, avec un programme axé sur l’apprentissage statistique, l’optimisation et les applications de pointe en vision et NLP.
Les étudiants travaillent sur des projets encadrés par des enseignants-chercheurs reconnus, ce qui en fait l’une des meilleures portes d’entrée vers les métiers techniques de l’IA.

Localisation : ENS Paris-Saclay (plateau de Saclay), avec certains cours dans d’autres établissements partenaires en Île-de-France.
Modalités : Master 2, temps plein, rentrée en septembre, enseignements en anglais et en français selon les cours.

Points forts

• Reconnaissance académique : ce master bénéficie d’une réputation nationale et internationale, ce qui en fait un diplôme fortement valorisé dans le domaine de l’IA.
• Approche technique poussée : le contenu du programme, centré sur les mathématiques appliquées, le machine learning et l’optimisation, prépare directement aux postes d’ingénieur en IA et à la recherche.
• Promotion sélective : l’admission rigoureuse permet de rejoindre une cohorte homogène et motivée, favorisant une forte émulation entre étudiants.

Inconvénients

• Sélectivité élevée : l’accès nécessite un excellent dossier en mathématiques et informatique, ce qui limite fortement le nombre d’admis.
• Charge de travail intense : la densité du programme rend le rythme difficile pour les étudiants cherchant une formation plus équilibrée ou orientée vers le management.

9. emlyon business school - Master in Data Science & Artificial Intelligence Strategy

Ce master s’adresse aux étudiants qui veulent jouer un rôle clé dans le déploiement de l’IA en entreprise. Loin de se limiter aux aspects techniques, il met l’accent sur la stratégie, la gouvernance et l’éthique, tout en donnant les bases nécessaires en data et en machine learning.
Avec une forte ouverture internationale, le programme inclut des séjours académiques à l’étranger et prépare à des carrières à l’interface entre technologie et management.

Localisation : Campus emlyon Paris, avec des modules et séjours internationaux.
Modalités : Programme en anglais, temps plein, avec une mission professionnelle obligatoire en fin de cursus.

Points forts

• Ouverture internationale : le master inclut des périodes d’études à l’étranger, permettant aux étudiants d’élargir leur expérience académique et culturelle.
• Positionnement hybride : le programme relie technique, stratégie et gouvernance, idéal pour travailler à la frontière entre IA et management.
• Réputation de l’école : l’emlyon est classée parmi les meilleures écoles de commerce françaises, ce qui donne un avantage notable en termes de visibilité et d’insertion.

Inconvénients

• Orientation moins technique : les étudiants cherchant à devenir experts en machine learning ou en ingénierie IA trouveront le contenu trop limité sur le plan scientifique.
• Frais de scolarité élevés : comme dans la majorité des grandes écoles de commerce, l’investissement financier est conséquent et peut constituer un frein.

10. Université Grenoble Alpes & Grenoble INP / Ensimag - Master of Artificial Intelligence

Ce master de deux ans se concentre entièrement sur l’intelligence artificielle, avec un programme en anglais qui couvre le machine learning, le deep learning, le NLP et la vision par ordinateur. Adossé à l’institut MIAI et aux laboratoires grenoblois, il combine formation théorique et projets pratiques, dans un environnement de recherche très dynamique.
Grâce à son ancrage local, il ouvre de nombreuses opportunités de stages et de carrières dans l’écosystème technologique de Grenoble.

Localisation : Campus de l’Université Grenoble Alpes et Grenoble INP – Ensimag.
Modalités : Programme en deux ans, enseignement 100 % en anglais, rentrée en septembre.

Points forts

• Programme complet : le cursus couvre l’ensemble des grands domaines de l’IA, allant de l’apprentissage statistique au deep learning en passant par le traitement automatique du langage.
• Écosystème grenoblois : la proximité avec les laboratoires de recherche et l’institut MIAI offre des opportunités de collaboration et de stages dans un environnement scientifique de pointe.
• Bourses d’excellence : les étudiants peuvent bénéficier de financements attractifs grâce aux programmes de soutien de l’institut MIAI.

Inconvénients

• Cours entièrement en anglais : si cela attire un public international, cela peut représenter une barrière pour certains étudiants francophones.
• Niveau technique élevé : le master requiert des bases solides en mathématiques et en informatique, ce qui le rend peu adapté aux profils non scientifiques.

Comment démarrer votre parcours dans l’IA ?

Vous hésitez encore entre les différents masters proposés par les universités et grandes écoles ? La différence chez Jedha AI School est simple : nous sommes la première école en France 100 % dédiée à l’IA et à la Data. Notre mission est de vous former à devenir des professionnels recherchés, avec des programmes construits autour de la pratique, de l’alternance et de l’accompagnement par des experts en activité.

Nos mastères  Architecte IA et Expert en Stratégie, Gouvernance et IA Responsable vous préparent à intégrer directement le marché du travail, en vous donnant les compétences que les entreprises attendent réellement.

Pour rejoindre Jedha AI School :

• Téléchargez la documentation : découvrez en détail nos programmes, les cours et les débouchés.
• Participez à une réunion d’information : échangez avec notre équipe et posez vos questions en direct.
• Candidatez en ligne : votre dossier est étudié rapidement, sans eCandidat ni concours lourd, pour intégrer la prochaine rentrée.

Si vous êtes en reconversion, nous proposons aussi des formations intensives en IA et Data pour adultes, qui vous permettent de devenir opérationnel en quelques mois seulement.

Questions fréquentes à propos des meilleurs masters en Intelligence Artificielle

Qui est éligible au master en IA ?

Un master en intelligence artificielle est accessible aux titulaires d’un Bac+3 ou Bac+4 en informatique, mathématiques appliquées, data science ou école d’ingénieur. Certaines universités demandent aussi des bases solides en programmation (Python, SQL) et en statistiques. Si vous venez d’un autre parcours, il est possible de vous remettre à niveau via une licence ou un bachelor orienté Data. Chez Jedha AI School, l’accès à nos mastères en IA est également possible après nos Bachelor en IA, qui prépare directement aux prérequis techniques.

Un master en IA vaut-il la peine en 2025 ?

En 2025, l’intelligence artificielle transforme tous les secteurs : santé, finance, industrie, marketing, création… Les entreprises recherchent activement des profils capables de concevoir, déployer ou encadrer des systèmes IA. Un master en IA est donc un investissement rentable : il vous donne accès à des postes bien rémunérés, à des responsabilités stratégiques et à des perspectives internationales. Les diplômés de masters spécialisés trouvent en général un emploi rapidement après leur sortie, souvent avant la fin de leur cursus grâce aux stages ou à l’alternance.

Un master en IA est-il difficile ?

Oui, suivre un master en IA demande un investissement important : le contenu est technique, les notions mathématiques et informatiques sont poussées, et l’anglais est souvent utilisé dans les cours et ressources. Cela dit, les écoles spécialisées comme Jedha AI School privilégient une pédagogie par projets, ce qui permet d’apprendre en appliquant directement les notions. Cela rend l’apprentissage plus concret et facilite la progression, même pour les étudiants qui n’ont pas un profil d’ingénieur pur.

Quel est le salaire d'un ingénieur en intelligence artificielle ?

En France, le salaire d’un ingénieur en intelligence artificielle varie entre 45 000 € et 70 000 € par an, en fonction de son expérience et de son secteur d’activité.

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